基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计

发布时间：2023-06-02 02:10

　　农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。

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【文章目录】：
0 引言
1 棚室农业技术参数及特点
2 系统方案设计
    2.1 系统总体方案
    2.2 系统设计
        2.2.1 设计目标
        2.2.2 模块设计
        2.2.3 基于深度学习的模型训练
3 系统功能
    3.1 实景监控
    3.2 精准调控
    3.3 专家决策
    3.4 智能管理
4 设计结果与分析
    4.1 数据库更丰富
    4.2 安全性能更高
    4.3 生产决策更智能
5 结论



本文编号：3827463