基于Kriging插值算法的粮堆内部温度可视化研究

发布时间：2023-11-11 12:22

　　为了更直观地获得粮堆内部三维温度分布信息以及变化情况,本文对Kriging插值算法进行研究。建立了粮仓内部温度可视化插值模型,并将其运用到实验过程。经过采样点的数据插值,分别对1 000个数据点和27 000个数据点进行仿真可视化,并对27 000个数据点进行单切片专题图分析比较。在可视化程度相比较分析中,原始216个数据远远不能实现粮堆内部的温度可视化,在将温度插值分为27 000个点后再次进行可视化,便能直观清楚的反映粮仓粮堆内部温度信息。从而验证了Kriging插值算法在粮堆内部温度可视化中的有效性,通过采用Kriging插值算法对粮堆内部温度进行可视化研究有前瞻应用意义。

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【文章目录】：
1 数据采集与处理
    1.1 数据来源
    1.2 数据采集及处理
    1.3 空间温度数据特点
2 粮仓温度Kringin插值模型
    2.1 模型计算区域
    2.2 Kringing插值模型
    2.3 边界条件确定
3 模拟结果与分析
    3.1 粮仓温度传感器数据分析
    3.2 Kriging插值算法模型模拟与分析
4 结语



本文编号：3862586