特高压塔基施工扰动区域快速自动识别研究

发布时间：2023-11-24 23:18

　　为了探索开发建设项目施工扰动区域和人为水土流失快速监测方法,针对特高压输变电工程线路长、施工标段多、扰动区域分散、人为水土流失严重、监督管理困难等特点,以榆横—潍坊输变电工程区为研究对象,利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像,研究快速自动识别特高压塔基扰动区域、准确提取扰动面积的方法,选择平原农作物区、山地林区、丘陵草地区、平原草地区的33个样点(塔基)进行识别和分类计算。结果表明:利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像可以快速识别施工扰动区域(范围),并准确提取施工扰动面积,与目视解译结果基本一致,与扰动面积实测值相比,相对误差最大值为11.77%、最小值为1.20%。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 研究区概况与数据选择
    1.1 研究区概况
    1.2 数据选择
2 特高压塔基扰动区域分类方法与结果评价
    2.1 研究方法
        2.1.1 卷积神经网络算法
        2.1.2 参数训练
    2.2 分类结果
        2.2.1 平原农作物区分类结果
        2.2.2 山地林区分类结果
        2.2.3 丘陵草地区分类结果
        2.2.4 平原草地区分类结果
3 结 语



本文编号：3866795