基于RS和GIS的复杂地形区土壤温度模拟及时空演变分析

发布时间：2024-02-17 17:38

　　土壤温度动态变化的方向和幅度直接影响着土壤理化过程和全球气候系统,地形复杂区气象站点观测值的空间连续性较弱,且分布数量有限,难以代表整个区域的土壤温度变化状况,因此精确模拟预测区域土壤温度空间分布特征和准确获取土壤温度时空演变信息成为目前研究和探讨的热点。本研究以1981-2012年气象站点土壤温度的观测值为基础,运用现代气候统计诊断的经典方法,量化分析了 32年来凉攀地区土壤温度的变化规律;并在此基础上结合遥感技术,借助ArcGIS软件平台,采用多元逐步回归和指数函数构建了融合多种环境因子的土壤温度空间预测模型;根据模拟结果,分析了研究区2000-2012年土壤温度的时空演变特征。得出结论如下:(1)研究区土壤温度统计特征在月尺度上,研究区8个气象站点中攀枝花东区的月均温远高于其他7个站点,雷波、昭觉、盐源县的月均温相对较低;各站点最高温出现在5-8月,最低温出现在12月和1月,变化范围在5.2-30.8°C之间。在年尺度上,8个站点的表层土壤温度有显著上升趋势(P<0.05),其中木里和雷波县的增温率最高(1.54和1.03℃/10a),是其他6个站点增温率的2-7倍,越西县...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２研究区基本信息??Ｆｉｇ．２?Ｂａｓｉｃ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１４??

研宄区所有图件均统一到相同的地理坐标系统和投影坐标系统。ＬＳＴ、ＮＤＶＩ、??ＤＥＭ数据均为中国合成产品，以凉攀地区行政界限为掩膜，在ＡｒｃＧＩＳ?１０．０中提??取研宄区的空间辅助数据，提取结果如图２?（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）、（ｆ）所示。图２?（ｄ）、??（ｅ）、（ｆ）中的ＬＳ....

图７累年年均土壤温度随深度的变化??Ｆｉｇ．７?Ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｍｅａｎ?ａｎｎｕａｌ?ｓｏｉｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ?ｗｉｔｈ?ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ?ｓｏｉｌ?ｄｅｐｔｈ??

４．２．２年均土壤温度垂直分布??垂直梯度上年均土壤温度的变化，是一年内土壤吸收和释放热量总和的结果，??８个站点土壤温度在年尺度上随深度的变化如图７所示。总体来看，表层土壤温??度高于深层土壤温度，且随着深度的增加，土壤温度的变化幅度逐渐减小。这说??明一年中地表吸收的太阳辐射....

图8表层土壤累月月均温度模拟精度评价Fig.8Awuracyassessmentforpredictingmeanmensalsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之间波动，其中１２月的均方根误差最小，５月??最大。由此可知，表层土壤累月月均温的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超过９％。表层土壤年均温度的模拟精度评价如图９所示。观测值和预测值的相??关系数均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

图9表层土集年均温度模拟精度评价Fig.4Accuracyassessmentforpredictingmeanannualsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之间波动，其中１２月的均方根误差最小，５月??最大。由此可知，表层土壤累月月均温的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超过９％。表层土壤年均温度的模拟精度评价如图９所示。观测值和预测值的相??关系数均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

本文编号：3901155