红外光谱结合曲线拟合对自然老化豆类种子的研究

发布时间：2024-03-24 21:34

　　利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合曲线拟合分析(Curve-fitting analysis)及聚类分析(HCA)研究自然老化豆类种子。结果表明,豆类种子的红外光谱主要由蛋白质及碳水化合物的吸收峰组成,不同老化时间种子的原始光谱整体特征基本相似,但几个吸收强度比随老化时间的增加均呈下降趋势。对原始光谱酰胺Ⅰ带1700～1600 cm^-1范围和多糖1180～980 cm^-1范围进行曲线拟合分析,结果表明,不同老化时间种子的子峰位置和面积比差异较大,老化期间蛋白质二级结构中β-折叠、无序结构、α-螺旋和β-转角成分及多糖中CO、CC和COH成分存在明显差异。将1800～800 cm^-1范围的二阶导数光谱进行聚类分析,聚类准确率达到100%,聚类分析能有效地区分不同老化时间的种子。本研究结果表明,FTIR光谱结合曲线拟合与聚类分析可以快速、有效地区分自然老化豆类种子。

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【部分图文】：

图5不同老化时间蚕豆种子的二阶导数红外光谱在1800～800cm!1波数范围的聚类分析Fig．5Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofbroadbeanseedofdifferentagingtimeinthewavenumber

图6不同老化时间红豆种子的二阶导数光谱在1800～800cm!1波数范围的聚类分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidneyseedatdifferentagingtimeinwavenumberrange

一类。3种豆类种子的聚类准确率都达到100%，即采用聚类分析，可以区分不同老化时间的豆类种子。图6不同老化时间红豆种子的二阶导数光谱在1800～800cm!1波数范围的聚类分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidne....

图7不同老化时间黄豆种子的二阶导数光谱在1800～800cm!1波数范围的聚类分析Fig．7Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofsoybeanseedatdifferentagingtimeinwavenumberrangeof

一类。3种豆类种子的聚类准确率都达到100%，即采用聚类分析，可以区分不同老化时间的豆类种子。图6不同老化时间红豆种子的二阶导数光谱在1800～800cm!1波数范围的聚类分析Fig．6Hierarchicalclusteranalysisdendrogramofredkidne....

本文编号：3938045