利用STARFM模型提高复杂地表下复种指数遥感提取精度

发布时间：2024-04-24 00:57

　　复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model, STARFM)能有效地结合不同数据的优势,有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以LandsatTM(Thematic Mapper)及MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)为数据源,基于STARFM模型,构建了川东丘陵某区域内2010-2011年的Landsat-like时序NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据集,进而提取了该区域2010年冬季作物种植区及盐亭县2011年耕地复种指数的空间分布情况。利用目视解译样点(1509个)验证及多尺度(30～4 000 m)验证方法,对不同方法提取的2010年冬季作物种植区进行了对比分析。结果表明:1)在30m空间尺度上,基于Landsat影像分类法的总体验...

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【部分图文】：

图1研究区地理位置与土地覆盖类型

本文选取四川省东部面积大小约8100km2(90km×90km）的区域作为研究区（103°40′28″～106°11′49″E,30°48′36″～32°42′6″N）。该区域为典型的丘陵区，海拔大约在300～700m之间。该区域处于四川盆地亚热带湿润季风气候区。降水分....

图2随机样本点空间分布

首先，利用该区域2010年土地覆被分类数据（图1c）生成一个耕地的掩膜文件，将2010年12月8日LandsatTM影像上的非耕地部分去除；然后，在去除非耕地后的TM影像上，随机选取1509个样点（图2，含未种植样本点627个；有作物种植样本点882个）；最后，对每个样点逐个进....

图3四川省盐亭县地理位置示意图及野外调查样地空间分布

2013年8月上旬，在盐亭县境内的搜集了17块样地的耕地复种信息。调查样地的空间分布如图3所示。尽管由于交通不便，在空间上样地未能在整个研究区域呈均匀分布，但是从地形上看，从起伏较小到起伏较大的区域都有样地分布。因此，调查的样地具有一定的空间代表性。另外，由于每块样地有3～6个不....

图4本研究中使用的3种作物种植区提取方法

本文使用3种不同的方法获取研究区域内2010年冬季的作物种植区域。如图4所示，第1种方法为Landsat影像分类法：该方法的结果作为多尺度验证的参考数据。具体实现过程如下：首先，对去除非耕地后的TM影像进行多分辨率分割[28]；然后，在分割后的影像上人工选取种植作物耕地与闲置耕地....

本文编号：3962998