基于去包络线和连续投影算法的枣园土壤电导率光谱检测研究

发布时间：2024-06-03 03:52

　　选取新疆阿拉尔市典型极端干旱区为研究对象,利用土壤高光谱特征对土壤电导率进行反演。为了准确快速检测土壤电导率,通过获取南疆阿拉尔市红枣种植区土壤电导率和高光谱信息,在去包络线处理基础上,分别采用相关性分析法和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,并建立特征波长与土壤电导率的偏最小二乘回归模型,使用均方根误差(RMSE)、决定系数(R²)以及相对分析误差(RPD)对不同处理方法的模型效果进行评价。结果表明,基于原始光谱直接使用相关性分析法的预测精度RMSE=0.85566,R²=0.7479,RPD=2.7569;通过去包络线处理使用相关性分析筛选特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.44490,R²=0.9500,RPD=6.4510;基于原始光谱使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.31178,R²=0.9707,RPD=8.4445;通过去包络线处理使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.30173,R²=0.9764,RPD=9.3215。综...

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 样品采集与土壤电导率测定
    1.3 土壤光谱测定
    1.4 建模方法及评价指标
        1.4.1 去包络线算法
        1.4.2 相关性分析
        1.4.3 SPA方法
        1.4.4 PLSR方法
        1.4.5 反演精度检验
2 结果与分析
    2.1 相关性分析法与PLSR模型
    2.2 SPA特征波长选择与PLSR模型
    2.3 PLSR模型定量反演精度比较
3 讨 论
4 结 论



本文编号：3988133