基于神经计算的粮食仓储环境监测信息预测
发布时间:2024-06-06 00:59
本文基于现代传感器技术和神经网络等人工智能算法设计了一套多参数检测、智能化、稳定的现代化粮食仓储环境监测信息预测系统。系统通过温湿度传感器实时采集粮仓状态信息,然后上传到ThingSpeak物联网云平台,实现对粮仓状态远程、直观的监控。同时基于对历史数据的分析以及反向传播算法,通过训练神经网络模型,实现对粮仓未来一段时间内的监测数据的预测,实现智能化、现代化的安全储粮。
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
本文编号:3990066
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
献[1]靳祖训.世界储粮生态系统网络体系的研究设想[J].粮食储藏,2009,38(04):3-9.[2]武传欣,程小丽,张宏宇.粮情测控系统研究进展介绍[J].齐鲁粮食,2013(02):43-46.[3]范兴隆.ESP8266在智能家居监控系统中的应用[J].单片机与嵌入式系....
本文编号:3990066
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nyxlw/3990066.html