地震叠前道集的优化处理与频散参数反演

发布时间：2020-03-29 04:14

【摘要】：由于油气储层勘探与开发的难度逐渐增大,对有效储层预测精度的要求也越来越高,这就需要地震勘探新方法新技术的不断发展与提高。因此,有效的流体识别方法对储层预测显得更为重要。叠后地震数据能够反映同相轴的强弱连续特征,但是对于波阻抗上没有明显特征的复杂油藏的描述存在着很大的问题,而叠前地震数据能充分保留地震反射振幅随偏移距或入射角变化的特征,叠前资料处理的质量会直接影响后续的地震资料处理和解释工作,因此,做好叠前地震道集的优化处理工作就十分重要。本文基于地震反射振幅随偏移距(或入射角)和频率共同变化的本质特征,将Russell反射系数公式拓展到了频率角度域,主要研究了依赖频率的AVO反演方法。但在叠前地震道集的处理过程中动校正会引起子波的拉伸现象,尤其对于大炮检距的浅层地震资料,导致子波的频谱向低频移动,振幅值变大。这种动校拉伸现象会影响地震资料的分辨率和依赖频率的AVO分析。本文基于匹配滤波算法,研究了动校正拉伸的校正方法,并且分析了动校正拉伸对AVO分析的影响,消除了由于动校拉伸引起的振幅畸变现象,而且可以有效保持地震资料的AVO效应,并将谱均衡与匹配滤波算法相结合实现了提高地震资料分辨率的目的,最后将依赖频率的AVO反演方法应用于实际资料,验证了该方法进行流体识别的正确性。研究的工作和进展包括以下内容:(1)拓展了Russell反射系数公式,并在该公式下进行依赖频率的AVO地震响应数值模拟,基于Chapman动态等效介质理论,将依赖频率的速度频散引入到新的反演公式中,建立了正演模型,并利用相移法波动方程正演方法计算了该模型依赖频率的AVO叠前角度道集,从而最大程度地挖掘其不同频率地震反射的特征参数(振幅、频散和衰减等)随频率和入射角变化的特征,检测与储层流体相关的地震频散与衰减异常。(2)提出了一种利用匹配滤波有效消除动校正拉伸问题的处理方法,该方法可以使地震资料的同相轴更连续,消除常规NMO引起的低频问题,提高地震资料的分辨率,而且可以有效保留原始地震资料的振幅随炮检距的变化信息。该算法不需要已知地震子波,适合任何炮检距的地震资料。(3)将匹配滤波算法应用于模型和实际资料,很好的消除了由于动校正引起的子波拉伸现象,有效的保持了地震资料的AVO效应,提高了同相轴的连续性和地震资料的分辨率,利于地震资料的处理和解释。(4)将Russell反射系数公式下的依赖频率的AVO反演方法用于正演模型和实际资料,对比分析了饱含不同流体时反演的结果,都取得了较好的效果,能够很好的解释油气储层的相关信息,提供了一种很好的储层流体识别方法,总体来说对于储层流体识别有较好的效果。
【图文】：

(a) (b) (c)图 3-1 动校正拉伸过程示意图 (a)原始反射 （b）动校正之后 （c）远近道对比上述动校正的过程导致的子波拉伸现象就称为动校正拉伸。动校正所引起的这种子波畸变，会破坏地震道集的真实信息，，导致道集叠加之后出现一些假象信息，降低叠加之后地震剖面的质量，影响地震资料的分辨率。目前对动校正拉伸的处理方法多为切除，但是切除会损失地震资料远道的有效信息，减少浅层目的层的道数，不利于后续地震资料的解释。因此有效的消除动校正拉伸现象就十分重要，本文基于匹配滤波算法，可以很好的去除动校正拉伸现象。3.2 匹配滤波算法的原理匹配滤波方法处理就是把一道的地震子波记录与另一道的地震子波的记录进行匹配，使得两个子波的频率特征一致。该方法的关键在于求取匹配滤波算子。实现过程如下：通过反褶积求取两个记录的匹配滤波算子（自相关为匹配目标道的自相关，期望输出另一个记录），再把匹配滤波算子作用于目标道。该方法既

(a) (b)图 3-2 (a) 不同频率的两个雷克子波 (b) 两个雷克子波的频谱以 30Hz 的雷克子波作为目标道，用 45Hz 的雷克子波与其进行匹配滤波，配滤波处理之后子波的频谱和目标道的频谱完全一致，如图 3-3 所示：图 3-3 匹配之后子波和原始 30Hz 子波的频谱
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P631.4

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本文编号：2605423