煤田高精度地震资料处理技术
【学位授予单位】:中国石油大学(华东)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P618.11;P631.44
【图文】:
7图 2.2 折射波静校正前后叠加剖面对比从图 2.2 的叠加剖面对比可知道,折射波静校正较好地解决了长波长静校正问地下的构造成像比较可靠。 层析静校正当表层速度横向变化大以及速度反转时,层析静校正适合,而折射静校正效果,在地表降速带巨厚区,无明显的折射层的情况下,也可以考虑用层析静校正校正就是针对近地表速度结构复杂、存在表层速度倒转和地层尖灭等情况而发非线性层析静校正方法[6]。层析静校正方法利用直达波、回折波、折射波,能够解决速度横向变化剧烈引
示 CMP 点位置, 表示构造项, 表示炮点静校正量, 表示检波点静校正量, 表示剩余动校正时差系数, 表示炮检距, 表示噪声。根据这个旅行时方程,计算剩余静校正量。从旅行时方程可以看到该静校正量包括构造项、炮点静校正量、检波点静校正量、剩余动校正的影响。通过在叠加剖面上进行扫描的方法,去除 CMP 间的低频分量,即构造项的影响。在超级道的制作过程中可以近似消除剩余动校正的影响。最后,得到的超级道数据可以认为是仅包含短波长剩余静校正量的地震子波。也就是说,目前的超级道旅行时方程为:对于炮点和检波点静校正量,通过炮点与检波点静校正量的迭代来消除。即由共炮点(共检波点)的超级道叠加生成该炮点(检波点)的叠加道与相应的模型道互相关,估算该炮点(检波点)的剩余静校正量。
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郑文召;;基于叠前资料的新型属性优选算法[J];工程地球物理学报;2017年03期
2 张镇北;;高保真叠前去噪技术分析[J];石化技术;2017年10期
3 金国平;杨华滨;;基于广义S变换的叠前去噪方法[J];石油仪器;2010年04期
4 曹国滨,张旭,张加海;叠前成像方法联合应用与配套处理技术分析[J];勘探地球物理进展;2005年05期
5 胡英,刘宇,甘利灯,杜文辉;水驱四维地震技术——叠前互均化处理[J];勘探地球物理进展;2003年01期
6 Oz Yilmaz Darran Lucas;冯太林;;叠前层置换[J];石油物探译丛;1987年03期
7 徐仲达,吴树亮;叠前振幅分析直接指示气田的前提条件[J];石油物探;1988年01期
8 荆大威;;海上气藏的叠前振幅检测[J];石油地球物理勘探;1989年04期
9 曾灏;范小冬;;叠前地震资料的去噪处理[J];石油地球物理勘探;1993年02期
10 叶秋焱;崔宏良;叶玮;邱文平;柳溪;黄新亚;;一种基于叠前数据的综合Q值求取及应用[J];石油地球物理勘探;2017年02期
相关会议论文 前10条
1 钱宇明;蔡希玲;吴蜀燕;滕振宇;陈海云;;叠前数据可视化技术研究与应用[A];中国石油学会2015年物探技术研讨会论文集[C];2015年
2 杨慧珠;张厚柱;国九英;;从叠前资料中反演背景速度和高精度的速度分布[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年
3 欧阳炀;朱振宇;;基于时移地震叠前走时变化的地层速度及厚度分析[A];2016中国地球科学联合学术年会论文集(二十六)——专题50:油藏地球物理[C];2016年
4 张小明;李国发;马彦彦;王亚静;;基于叠前数据的Q值估算方法研究[A];中国地球物理2013——第二十专题论文集[C];2013年
5 刘企英;;叠前信噪相干分离法及其应用[A];1990年中国地球物理学会第六届学术年会论文集[C];1990年
6 查朝阳;钟德盈;张志让;杨绍国;沈凤;;从叠后到叠前,复杂储层地震预测综合解决方案[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年
7 徐苏;;海陆资料叠前连片处理拼接技术[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年
8 甘其刚;张学映;;叠前自动外科手术法去噪及应用分析[A];寸丹集——庆贺刘光鼎院士工作50周年学术论文集[C];1998年
9 李国平;石玉梅;姚逢昌;;叠前声波方程反演及其应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
10 单刚义;黄大年;;复杂地质条件下基于模型的叠前深度成像技术研究[A];2014年中国地球科学联合学术年会——专题65:深部探测技术与实验——探测仪器与装备论文集[C];2014年
相关重要报纸文章 前7条
1 许峰 郑干臣;必须加强叠前属性技术推广应用[N];中国石化报;2003年
2 彭冬梅;叠前去噪处理技术[N];中国石油报;2005年
3 魏三妹 孙振涛;叠前地震反演增强油气识别力[N];中国石化报;2011年
4 王金法 李新颖;叠前成像软件系统在胜利油田问世[N];中国石化报;2005年
5 本报记者 闫建文 窦晶晶;把创新植入科研人员基因中[N];中国石油报;2019年
6 彭冬梅;AVO处理技术[N];中国石油报;2005年
7 王跃;为地球做"CT扫描"[N];中国石化报;2006年
相关博士学位论文 前10条
1 詹毅;地震资料叠前去嗓方法研究[D];成都理工大学;2005年
2 杨建礼;叠前敏感弹性参数反演及在西湖凹陷的应用研究[D];中国地质大学(北京);2007年
3 王宇超;叠前弹性参数反演应用研究[D];中国地质大学(北京);2009年
4 秦广胜;基于叠前地震反演的储层表征技术研究[D];中国地质大学(北京);2014年
5 刘军迎;裂缝型油气藏叠前地震检测方法技术研究[D];成都理工大学;2012年
6 杜斌山;基于偶极地震子波的叠前三参数同时反演方法研究[D];成都理工大学;2017年
7 李超;深部储层叠前地震反演方法研究[D];中国石油大学(华东);2015年
8 李勇根;致密砂岩气藏叠前地震预测[D];中国地质大学(北京);2009年
9 王丽萍;智能优化算法叠前AVO非线性反演研究[D];中国地质大学;2015年
10 张玉广;基于叠前弹性参数反演的三维应力场及全缝长整体压裂技术研究[D];东北石油大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 宋佳杰;正交各向异性介质方位叠前地震反演方法研究[D];中国石油大学(华东);2017年
2 吴红华;煤田高精度地震资料处理技术[D];中国石油大学(华东);2017年
3 蒋伟;深度域AVO叠前同步反演方法[D];成都理工大学;2018年
4 曾靖;基于Zoeppritz方程的叠前地震弹性参数反演方法研究及应用[D];中国石油大学(北京);2017年
5 尹淼;叠前地震波形分类方法研究[D];电子科技大学;2018年
6 王丽萍;地震叠前属性技术在某井区的应用研究[D];中国地质大学;2012年
7 李远娟;叠前资料预处理及储层预测方法研究与应用[D];成都理工大学;2017年
8 张乐;地震叠前信号分类方法研究[D];电子科技大学;2017年
9 周晗;叠前三参数同步反演方法研究及软件模块研制[D];电子科技大学;2014年
10 赵洲;地震叠前属性及流体识别因子研究[D];成都理工大学;2011年
本文编号:2715021
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/2715021.html