多维地震信号反射模式分析方法研究

发布时间：2020-12-16 03:23

　　地震勘探信号的处理与解释是寻找地下油气藏的主要手段。地下不同岩性参数（尤其是弹性参数）、不同储集特征（是否含油气）、不同结构特征（如裂缝、溶洞）都会带来地震反射信号的差异,人们观察某种特定储层地震反射信号、寻找它与非特定储层反射信号的差异,将各种相似但又不完全相同的地震反射信号组成一类。为了强调相同类别地震反射信号的相似性和不同类别地震反射信号的差异,我们将一类地震反射信号所具有的不同于其它类别反射信号的特征或现象定义为该类地震反射信号的模式。地震信号反射模式分析挖掘相同种类地震反射信号具有的共同特征和不同种类地震信号的差异,从而预测地下不同的地质特征。现有地震信号反射模式分析方法大都基于单道叠后地震信号特征开展一维地震信号反射模式分析,以致地震反射模式的分析不能充分利用地层反射信息,不利于精细化的解释。因此,本文基于叠前反射特征和地层邻域信息,从多维信号分析的角度开展地震反射模式的分析方法研究,并主要针对叠前反射特征提取,层位解释误差、地层厚度变化和数据噪声问题进行分析,旨在提高地震反射模式分析的稳定性和准确性,降低地层特性分析的多解性,以获得地下储层深入的认识,为复杂油气藏的勘探提... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景与意义
    1.2 国内外研究历史与现状
        1.2.1 地震信号特征
        1.2.2 地震信号反射模式分析方法
    1.3 主要贡献与创新
    1.4 论文结构安排
第二章 叠前地震反射模式分析
    2.1 引言
    2.2 叠前地震信号分析的优势
    2.3 基于二维Gabor特征的叠前反射模式分析
        2.3.1 Gabor特征提取
        2.3.2 无监督分析
        2.3.3 有监督分析
    2.4 实际地震资料应用
        2.4.1 宽方位数据
        2.4.2 CRP道集
    2.5 本章小结
第三章 基于叠前纹理的反射模式分析方法
    3.1 引言
    3.2 叠前纹理提取方法
        3.2.1 叠前纹理元素
        3.2.2 构建灰度共生矩阵
        3.2.3 纹理属性
    3.3 基于叠前纹理的反射模式分析方法
    3.4 合成数据分析
    3.5 实际地震资料应用
    3.6 本章小结
第四章 自适应相位的波形分类算法
    4.1 引言
    4.2 自适应相位的K-means算法
        4.2.1 K-means算法
        4.2.2 自适应相位的距离
        4.2.3 自适应相位的K-means算法
    4.3 叠前数据分析方法
    4.4 合成数据分析
    4.5 物理模型数据测试
    4.6 本章小结
第五章 基于动态子窗口匹配的分类方法
    5.1 引言
    5.2 DSWM距离
        5.2.1 算法原理
        5.2.2 子窗口大小选择
        5.2.3 优化算法
    5.3 基于DSWM距离的波形分类算法
    5.4 合成数据分析
    5.5 实际地震资料应用
    5.6 本章小结
第六章 基于地层邻域信息的分类算法
    6.1 引言
    6.2 多波形分类
        6.2.1 多窗口提取多波形
        6.2.2 多线性学习算法降维
    6.3 空间约束的FCM算法
        6.3.1 FCM算法
        6.3.2 空间约束的FCM算法
    6.4 合成数据分析
        6.4.1 多波形分类方法
        6.4.2 正则化的FCM方法
    6.5 实际地震资料应用
        6.5.1 叠后数据
        6.5.2 叠前数据
    6.6 两种算法对比分析
    6.7 本章小结
第七章 全文总结与展望
    7.1 全文总结
    7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于线性预测倒谱系数的地震相分析[J]. 解滔,郑晓东,张?.  地球物理学报. 2016(11)
[2]基于非线性变时窗相干算法的不连续性检测方法[J]. 蔡涵鹏,胡光岷,贺振华,王梦,贺锡雷.  石油地球物理勘探. 2016(02)
[3]基于SOM和PSO的非监督地震相分析技术[J]. 张,郑晓东,李劲松,路交通,曹成寅,隋京坤.  地球物理学报. 2015(09)
[4]基于贝叶斯网络的地震相分类[J]. 顾元,朱培民,荣辉,曾凡平,海洋.  地球科学(中国地质大学学报). 2013(05)
[5]基于沉积参数的地震相分析新方法[J]. 颜世翠.  工程地球物理学报. 2013(02)
[6]地震波形分类技术应用条件及其在葡北地区沉积微相研究中的应用[J]. 江青春,王海,李丹,曹锋,李秋芬,孙作兴,周慧.  石油与天然气地质. 2012(01)
[7]一种变时窗地震波形分类技术及其应用[J]. 王明春,明君.  中国海上油气. 2011(05)
[8]多信息约束下的二维地震相分析[J]. 段林娣,赵占良,惠毅.  石油天然气学报. 2011(04)
[9]基于地震属性的地震相分析思路[J]. 张林科,覃丽君,张国焘,孙小琴.  工程地球物理学报. 2010(06)
[10]基于LLE方法的地震属性特征提取技术及其应用(英文)[J]. 刘杏芳,郑晓东,徐光成,王玲,杨昊.  Applied Geophysics. 2010(04)

硕士论文
[1]DBSCAN算法在地震相划分中的应用[D]. 杨瑞超.西安科技大学 2011
[2]礁滩相储层综合预测研究[D]. 蔡涵鹏.成都理工大学 2009



本文编号：2919437