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联合高频GPS和强震动数据反演2016年美浓地震震源破裂过程

发布时间:2020-12-25 21:46
  2016年2月6日,台湾高雄市美浓区发生了Mw 6.4地震,造成了台南市多处房屋倒塌、龟裂、土壤液化等灾害,并导致117人遇难。震源破裂过程是指初始的破裂点发生破裂后,破裂行为在震源区域的传播过程,主要解释地震开始至地震结束这段时间内地震位错、能量或地震矩在断层面上随时间的演化问题。震源破裂过程对于震源动力学研究具有重要的理论意义,对震后抢险救灾具有一定的现实意义。高频GPS观测量为卫星与接收机之间的距离,既可以观测静态位移又可以捕获地震造成的动态地表位移,且其振幅不会出现饱和,因此其在断层滑动反演、海啸和火山监测中被广泛运用。数字强震仪记录地面运动的加速度,具有频带宽、采样率高、动态范围大等优点,但是由于仪器本身缺陷,在大震中会出现振幅饱和、基线漂移等问题。两种数据优势互补,在地震研究中运用广泛。本文采用非负最小二乘逐点式反演方法,利用1-Hz GPS和强震动数据反演美浓地震震源破裂过程。为准确获得美浓地震发震断层的几何模型,本文利用ALOS-2卫星升降轨InSAR同震形变数据,基于Okada位错模型,以假设断层均匀滑动为前提,通过模拟退火算法估计,反演确定了美浓地震发震断层的几何模... 

【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

联合高频GPS和强震动数据反演2016年美浓地震震源破裂过程


本文研究技术路线图

时程图,均值,台站,对比图


西南交通大学硕士研究生学位论文 第 9 页频 GPS 也无法探测到较小的震相(如 P 震相),且其垂向精度较水平方向要低,因此,结合使用 GPS 和强震仪的观测数据,可以保留这两种观测方法的优点[11]。2.2 误差分析及处理2.2.1 去均值通常而言,波形数据总是会存在一个非零的均值,这会影响我们对地震信号的分析,因此在利用波形数据反演震源破裂过程之前,必须去除数据均值的影响,一般是将整个数据记录中减去事前记录部分的均值。图 2-1 为美浓地震台站 ZEND 记录的 1-HzGPS 位移时间序列,蓝色为原始的波形记录,红色为去均值后的波形记录。其中 0 时刻为发震时间,可以看出原始波形存在一个负的均值,使波形整体往下偏移了零线,进行去均值处理后,波形恢复了在 0 值上下波动的正常状态。对于强震动数据而言,在基线校正之前同样需要经过去事前均值处理。

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西南交通大学硕士研究生学位论文 第 11 页obsD 为未经基线校正的位移,ft 为记录终点的时间,经过基线校正后的最终位移corrD 定义如下:22 1 2 2 2(0.5 ( ) ( )( )) 0.5 ( ) )corr obs f f f f fD D v t t v t t t a t t(2-7)式中,fv 即式(2-4)的定义。Iwan 基线校正的两种方法区别如图 2-2 所示。

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]InSAR和GPS大地测量形变数据反演地震断层滑动的影响特征研究[D]. 雍琦.西南交通大学 2017
[2]利用1-Hz GPS数据反演日本东北大地震和汶川地震的震源破裂过程[D]. 王振.中国地震局地震预测研究所 2013



本文编号:2938444

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