基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法

发布时间：2021-01-24 23:33

　　应用数据挖掘技术进行地质储层预测,在石油开发中是一项重要的技术。由于大多数地震数据并不具有监督信息,故而聚类技术成为了地质结构分析的首选方法。每个工区的一个地震属性可以看作是一个图像,而且地震数据来源于地质空间方位信息:在同一区域内部数据具有较大的相似性,而在不同区域里的数据的差异性则较大。根据上面两点,文中提出一种基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法,这个算法包括2个步骤:数据初始化,数据分割及聚类。数据初始化能大大约减数据量,使得后面的图像分割步骤更加的快速,在数据分割及聚类中将Li[1]提出的基于局部灰度聚类的多相水平集的图像分割算法应用扩展到七个目标区域的地震属性数据分割上,而且由于原始地震属性数据信息量大,即使经过数据降维处理,数据的维数仍然不止一维,图像分割算法是在平面上进行图像分割,所以考虑把基于局部灰度聚类的图像分割算法扩展到多维数据分割,使其能够处理高维不均匀地震数据,最后简单的通过每个数据点分割后的三个水平集的正负组合对数据点归类。最后对聚类的结果进行了聚类有效性评价。把基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法和在实际地质储层预测中得到良好效果的k均值算... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 相关国内外研究现状
        1.2.1 地震属性聚类的国内外研究现状
        1.2.2 图像分割方法研究现状
    1.3 论文结构
第二章 数据初始化
    2.1 地震属性数据清洗
    2.2 数据降维
    2.3 本章小结
第三章 基于多相水平集地震数据分割及聚类
    3.1 基于多相水平集的地震数据分割
        3.1.1 地震数据的图像模型
        3.1.2 局部地震数据聚类性质
        3.1.3 能量方程
        3.1.4 水平集和能量方程最小化
        3.1.5 基于多相水平集的地震数据分割
        3.1.6 多通道图像分割
        3.1.7 数值实现
    3.2 地震数据聚类
    3.3 本章小结
第四章 实验
    4.1 数据初始化
    4.2 基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法的实验
    4.3 本章小结
第五章 聚类有效性评价
    5.1 几种聚类评价指标介绍
        5.1.1 Dunn指标
        5.1.2 I指标
        5.1.3 SD指标
    5.2 两种聚类算法有效性指标结果
    5.3 两种聚类算法有效性指标比较与分析
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]2015年中国石油进出口状况分析[J]. 田春荣.  国际石油经济. 2016(03)
[2]利用人工蜂群算法进行地震属性聚类分析[J]. 曹成寅,郑晓东,李艳东,李劲松.  石油地球物理勘探. 2015(04)
[3]聚类有效性研究综述[J]. 周开乐,杨善林,丁帅,罗贺.  系统工程理论与实践. 2014(09)
[4]基于局部线性嵌入的人工智能台风强度集合预报模型[J]. 黄颖,金龙,黄小燕,史旭明,金健.  气象. 2014(07)
[5]一种基于多流形局部线性嵌入算法的故障诊断方法[J]. 谢小欣,胡建中,许飞云,贾民平.  机械工程学报. 2013(11)
[6]聚类有效性的组合评价方法[J]. 刘燕驰,高学东,国宏伟,武森.  计算机工程与应用. 2011(19)
[7]图像分割方法综述[J]. 魏伟波,潘振宽.  世界科技研究与发展. 2009 (06)
[8]数据降维方法分析与研究[J]. 吴晓婷,闫德勤.  计算机应用研究. 2009(08)
[9]基于分水岭算法的图像分割方法研究[J]. 王国权,周小红,蔚立磊.  计算机仿真. 2009(05)
[10]基于优化的LDA算法人脸识别研究[J]. 庄哲民,张阿妞,李芬兰.  电子与信息学报. 2007(09)

博士论文
[1]高维数据的降维理论及应用[D]. 谭璐.国防科学技术大学 2005



本文编号：2998134