大数据时代物探行业IT资源管理模式的思索与探讨

发布时间：2021-02-09 08:42

　　随着物探技术的不断发展,特别是"两宽一高"及偏移技术的广泛应用,野外地震采集及处理的数据量急剧攀升,从而导致处理大数据所需的IT资源日趋紧张。本文针对海量地震数据的特点,并结合现在的IT技术发展,提出了IT资源管理新模式,以及计算中心建设新理念。通过将管理模式由"竖井式"向"厚平台"转变,并构建处理解释业务应用云平台,来积极解决海量数据处理与计算能力不足之间的矛盾。论文内容对从事IT运维及管理人员,均具有一定的启迪与帮助作用。 

【文章来源】：信息技术与信息化. 2020,(08)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

近年来野外地震采集原始数据量统计

(1)中石化集团搭建内部三地私有云平台,整合胜利、勘探院、物探院三地资源,注册用户1000余人,为18家上游企业提供处理服务,累计处理机时200万CPU小时。(2)Western Geco休斯顿中心,通过IT资源集中管理,实现复杂偏移计算;CGG Veritas使用公有云社会化资源,实现地震勘探数据的集中管理和共享,云计算全面跃升到SaaS层(2019年7月,Jason10.0在微软Azure的公有云平台上运行[4-6](图2所示)。

数据库和应用软件分离,提高应用设备效率。解释服务器节点化,资源负载均衡;提供软件许可发布服务,提高软件许可资源利用率(图4)。图4 地震资料解释梦想云硬件及软件基本架构

【参考文献】：
期刊论文
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[3]分布式云平台架构及管理技术[J]. 马军,滑维鑫.  数字通信世界. 2018(02)
[4]勘探开发专业云平台的建设及应用效果[J]. 李养生,谢立冬,任红民,熊焰,王寅虎,刘斌.  复杂油气藏. 2017(04)
[5]GeoEast海量地震数据高效处理技术[J]. 文佳敏,赵长海,侯红军,杜吉国,王增波.  石油工业计算机应用. 2016(03)
[6]再论地震数据偏移成像[J]. 陈生昌,周华敏.  地球物理学报. 2016(02)
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本文编号：3025374