含强屏蔽层的储层地震预测方法研究与应用
发布时间:2021-02-15 22:30
塔巴庙区块奥陶系马家沟组马五1-马五5段是该区下古生界主要含气储层,其中部分层段发育典型白云岩,该区储层一直受上古生界多套煤层屏蔽的影响,煤层的存在会使地震剖面上出现强能量反射同相轴,目的层的有效信息被强反射遮盖,导致储层预测难以有效进行;该区目的层储集空间类型多样,孔洞缝叠合发育,构成了复杂的配置关系,地震资料主频低,分辨率低;研究区存在微裂缝,并且裂缝密度小,具有较高充填程度;研究区储层孔隙度以及渗透率低,并且具有较强横向非均质性,导致常规属性失效。因此,鄂尔多斯塔巴庙地区的勘探开发面临着很大的难题,具有很强的挑战性,但同时又具有十分重要的理论研究价值和科研价值。通过国内外文献的调研,论文首先介绍了信号时频分析以及分解重构技术,对常用的时频分析方式进行了总结测试,并对匹配追踪信号分解重构原理以及MP-WVD进行了分析,研究了基于压缩感知的稀疏信号重构方法以及Bregman线性优化求解问题。根据研究区存在的问题,本文提出的层位、子波约束匹配追踪剥离强屏蔽,处理数据时可大幅度减小运行时间,提高处理效率;同时实现了三种提高分辨率方法,基于GST的点谱白化处理、基于GST时变子波谱模拟提高...
【文章来源】:中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 前言
1.1 研究目的意义
1.1.1 研究意义
1.1.2 选题依据
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 研究区概况
1.4.1 研究区地理位置
1.4.2 区域地质概况
第二章 时频分析方法及信号分解重构技术
2.1 常用时频分析方法
2.1.1 基本原理
2.1.2 模型、实际资料测试
2.2 匹配追踪算法
2.2.1 匹配追踪算法基本原理
2.2.2 匹配追踪算法改进
2.2.3 匹配追踪时频分析
2.3 基于压缩感知的稀疏信号重构方法
2.3.1 压缩感知基本理论
2.3.2 压缩感知信号重构算法
2.3.3 算法数值试验与分析
2.4 小结
第三章 煤层强屏蔽剥离目标处理方法研究
3.1 煤层特性分析
3.1.1 简单薄层模型分析(不含煤层)
3.1.2 楔状煤层直接覆盖到薄层之上
3.1.3 稳定煤层与下伏薄层距离变化(倾斜煤层厚10m)
3.1.4 井点处正演分析
3.1.5 模拟连井剖面正演分析
3.2 匹配追踪煤层强屏蔽剥离
3.2.1 匹配追踪分解模型验证
3.2.2 匹配追踪去强轴实际资料验证
3.3 基于GST的提高分辨率处理
3.3.1 基于GST的点谱白化处理
3.3.2 基于GST时变子波谱模拟提高分辨率技术
3.4 基于压缩感知的稀疏脉冲反射系数谱反演方法
3.5 小结
第四章 强屏蔽剥离后储层地震预测
4.1 地震属性及其分类
4.2 方差体基础上的蚂蚁体分析
4.2.1 方差体原理
4.2.2 方差体实际应用
4.2.3 蚂蚁体裂缝检测
4.3 频率及吸收衰减地震属性分析
4.3.1 单频体分析
4.3.2 吸收衰减分析
4.3.3 衰减属性优选分析
4.4 约束稀疏脉冲反演
4.5 小结
第五章 含强屏蔽缝洞型储层预测软件构建
5.1 文件系统
5.2 目标处理
5.3 时频分析
5.4 常规属性
5.5 裂缝属性
5.6 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
本文编号:3035642
【文章来源】:中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 前言
1.1 研究目的意义
1.1.1 研究意义
1.1.2 选题依据
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 研究区概况
1.4.1 研究区地理位置
1.4.2 区域地质概况
第二章 时频分析方法及信号分解重构技术
2.1 常用时频分析方法
2.1.1 基本原理
2.1.2 模型、实际资料测试
2.2 匹配追踪算法
2.2.1 匹配追踪算法基本原理
2.2.2 匹配追踪算法改进
2.2.3 匹配追踪时频分析
2.3 基于压缩感知的稀疏信号重构方法
2.3.1 压缩感知基本理论
2.3.2 压缩感知信号重构算法
2.3.3 算法数值试验与分析
2.4 小结
第三章 煤层强屏蔽剥离目标处理方法研究
3.1 煤层特性分析
3.1.1 简单薄层模型分析(不含煤层)
3.1.2 楔状煤层直接覆盖到薄层之上
3.1.3 稳定煤层与下伏薄层距离变化(倾斜煤层厚10m)
3.1.4 井点处正演分析
3.1.5 模拟连井剖面正演分析
3.2 匹配追踪煤层强屏蔽剥离
3.2.1 匹配追踪分解模型验证
3.2.2 匹配追踪去强轴实际资料验证
3.3 基于GST的提高分辨率处理
3.3.1 基于GST的点谱白化处理
3.3.2 基于GST时变子波谱模拟提高分辨率技术
3.4 基于压缩感知的稀疏脉冲反射系数谱反演方法
3.5 小结
第四章 强屏蔽剥离后储层地震预测
4.1 地震属性及其分类
4.2 方差体基础上的蚂蚁体分析
4.2.1 方差体原理
4.2.2 方差体实际应用
4.2.3 蚂蚁体裂缝检测
4.3 频率及吸收衰减地震属性分析
4.3.1 单频体分析
4.3.2 吸收衰减分析
4.3.3 衰减属性优选分析
4.4 约束稀疏脉冲反演
4.5 小结
第五章 含强屏蔽缝洞型储层预测软件构建
5.1 文件系统
5.2 目标处理
5.3 时频分析
5.4 常规属性
5.5 裂缝属性
5.6 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
本文编号:3035642
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3035642.html
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