气候变化条件下的香溪河流域气象水文互动分析及高精度预报

发布时间：2021-02-18 10:57

　　流域水文预报作为水资源领域的一个至关重要的研究方向,对其可持续利用与管理规划具有不容忽视的指导作用。由于受到人类干预与气候变暖等因素的影响,目前水资源正发生着深刻变化,包括其演化规律和时空分布特性。与此同时,河川径流受各种因素的制约和影响,表现出随机、复杂、多维等特性,尤其近些年随着我国各种大型水利枢纽工程的投运,使流域的时空变化特征也越来越多变,对整个流域的水文的研究要求也越来越高。因此,可以看出水文预报对水资源规划管理以及防洪减灾体系的有效运行有特别重要的意义,研究出可提高预测精度的预报模型有非凡的现实意义。此外,由于科技发展迅速,人类对自然的强行干预日趋增强,由此导致的气候变化逐渐发展为各界重点关注的现象。距今为止,检测出全球气候的变化已使水文水循环环境发生巨大的变化。所以基于整个地球的气候变化,研究未来气候对水文系统产生的影响以及未来水资源的状况,然后给决策者进行水资源运行管理工作提供可靠的根据且也有重要的战略意义。因此,本文的目标就是结合两个未来碳排放气候情景,把递归聚类分析集总预测模型水文预报和统计降尺度模型中来对流域气象水文做出高精度预报。选择适当的预报方法是给出精确结果... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文内容安排
    1.4 本章小结
第2章 水文气象系统分析综述
    2.1 水文预报
        2.1.1 预报模型研究概述
        2.1.2 机器学习研究
        2.1.3 递归聚类分析集总模型的研究现状
    2.2 敏感性分析
    2.3 统计降尺度模型研究概述
        2.3.1 气候变化情景模式
        2.3.2 全球气候棋式（GCM）
        2.3.3 降尺度方法
    2.4 本章小结
第3章 香溪河流域气象水文响应关系的递归聚类分析
    3.1 概述
    3.2 方法概述
        3.2.1 递归聚类分析集总模型
        3.2.2 多元线性回归
        3.2.3 神经网络模型
    3.3 研究区域概况
    3.4 模型建立与案例研究
        3.4.1 模型建立
    3.5 案例研究
        3.5.1 模型校准与验证
    3.6 结论
第4章 香溪河流域气象水文递归聚类分析模型的参数敏感性分析
    4.1 概述
    4.2 研究方法
        4.2.1 正交表及正交设计
        4.2.2 无重复析因分析
    4.3 改进的析因分析的方法
    4.4 析因分析进行水文模型输入变量研究
        4.4.1 析因试验的代码设计
        4.4.2 模型建立
    4.5 结果分析
    4.6 在递归聚类分析集总模型的应用
    4.7 本章小结
第5章 气候变化条件下的香溪河流域气象水文高精度预报
    5.1 概述
    5.2 研究方法
    5.3 区域研究
        5.3.1 资料的选择
        5.3.2 统计降尺度方法模拟结果分析
    5.4 流域气象水文情景预报
        5.4.1 未来径流变化预测
        5.4.2 降尺度下递归聚类分析集总模型的未来径流生成
        5.4.3 变化预测的不确定性分析
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]水库优化调度ANN模型隐层节点数经验公式比较[J]. 刘宇,钟平安,张梦然,顾锦,孔艳.  水力发电. 2013(05)
[2]水文学确定性和不确定性方法及其集合研究进展[J]. 严登华,袁喆,王浩,杨志勇.  水利学报. 2013(01)
[3]IAP第四代大气环流模式的气候系统模式模拟性能评估[J]. 孙泓川,周广庆,曾庆存.  大气科学. 2012(02)
[4]中长期水文预报方法研究综述[J]. 徐冬梅,赵晓慎.  水利科技与经济. 2010(01)
[5]应用统计学降尺度方法预测汉江流域降水变化[J]. 陈华,郭靖,郭生练,陈桂亚,张俊.  人民长江. 2008(14)
[6]统计降尺度法对华北地区未来区域气温变化情景的预估[J]. 范丽军,符淙斌,陈德亮.  大气科学. 2007(05)
[7]水文模型研究进展及发展方向[J]. 金鑫,郝振纯,张金良.  水土保持研究. 2006(04)
[8]流域水文模型研究进展[J]. 石教智,陈晓宏.  水文. 2006(01)
[9]若干水文预报方法综述[J]. 王文,马骏.  水利水电科技进展. 2005(01)
[10]分布式水文模型的现状与未来[J]. 芮孝芳,黄国如.  水利水电科技进展. 2004(02)

博士论文
[1]中长期水文预报与水库群优化调度方法及其系统集成研究[D]. 彭勇.大连理工大学 2007

硕士论文
[1]上海市水情中长期预测研究[D]. 王庆荣.河海大学 2004



本文编号：3039461