基于视频的河流流量监测系统设计
发布时间:2021-02-21 17:43
河流流量是一个重要的水文数据。为了安全、便捷地得到流量数据,开展了基于视频的河流流量监测系统技术研究和设计。通过将嵌入式和PIV原理相结合的方法,实现了视频流量数据的采集、处理功能,为现场河流数据采集和监视提供保障。采用4G无线通信手段将视频图像信息、水位数据及流量信息传输至WEB平台进行界面展示和远程控制,实现了河流流量数据的遥测与遥控。另外,视频测流法可作为超声波无线时差法测流的一种比测手段。
【文章来源】:电子设计工程. 2020,28(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
系统架构示意图
软件界面示意图
由于流场中的示踪物时空分布不均,很难准确跟踪,需要利用互相关的理论对图像序列进行分析[13]。两帧粒子图像的互相关过程如图3所示。如果t1时刻的流场中的某一区域的查询窗口函数为I1(x,y)=I(x,y)且窗口大小为N×N,那么在t2时刻的相同位置的查询窗口函数则为I2(x,y)=I(x-Δx,y-Δy),窗口大小同样为N×N。将I1(x,y)和I2(x,y)按式1)进行互相关:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现[J]. 杨建国,蔡立志,郑红. 计算机应用与软件. 2018(10)
[2]基于机器视觉的河水表面流速估计[J]. 冯全,张彦洪,赵晓刚. 农业工程学报. 2018(19)
[3]图像法测流系统开发与应用[J]. 张振,周扬,李旭睿,陈红,刘林海. 水利信息化. 2018(03)
[4]基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准[J]. 高东阳,赵西安,潘昕. 北京建筑大学学报. 2017(02)
[5]基于相位相关的快速亚像素全局运动估计[J]. 李颖娟,纪明,贺峻峰,马爱秋,杨萌. 火力与指挥控制. 2016(07)
[6]河流截面流量与速度水位关系的拟合研究[J]. 毕凤美,彭东立,许伟杰. 声学技术. 2016(02)
[7]河流水面成像测速研究进展[J]. 张振,徐枫,王鑫,徐立中. 仪器仪表学报. 2015(07)
[8]基于视频网络服务多通道数据采集系统的研究与设计[J]. 唐跃平,褚泽帆,符伟杰,诸杰,尹新沆,王亮亮,孙奕. 水利信息化. 2015(02)
[9]断面岸边系数法的河流水位流量流速面积算法研究与应用[J]. 李文,冯志彬,王晓梅,罗学科. 科学技术与工程. 2014(36)
[10]非接触式明渠水流监测技术的发展现状[J]. 徐立中,张振,严锡君,王慧斌,王鑫. 水利信息化. 2013(03)
博士论文
[1]基于立体视觉与LSPIV的河流水动力过程近距遥感测量系统[D]. 李蔚.浙江大学 2016
本文编号:3044696
【文章来源】:电子设计工程. 2020,28(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
系统架构示意图
软件界面示意图
由于流场中的示踪物时空分布不均,很难准确跟踪,需要利用互相关的理论对图像序列进行分析[13]。两帧粒子图像的互相关过程如图3所示。如果t1时刻的流场中的某一区域的查询窗口函数为I1(x,y)=I(x,y)且窗口大小为N×N,那么在t2时刻的相同位置的查询窗口函数则为I2(x,y)=I(x-Δx,y-Δy),窗口大小同样为N×N。将I1(x,y)和I2(x,y)按式1)进行互相关:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现[J]. 杨建国,蔡立志,郑红. 计算机应用与软件. 2018(10)
[2]基于机器视觉的河水表面流速估计[J]. 冯全,张彦洪,赵晓刚. 农业工程学报. 2018(19)
[3]图像法测流系统开发与应用[J]. 张振,周扬,李旭睿,陈红,刘林海. 水利信息化. 2018(03)
[4]基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准[J]. 高东阳,赵西安,潘昕. 北京建筑大学学报. 2017(02)
[5]基于相位相关的快速亚像素全局运动估计[J]. 李颖娟,纪明,贺峻峰,马爱秋,杨萌. 火力与指挥控制. 2016(07)
[6]河流截面流量与速度水位关系的拟合研究[J]. 毕凤美,彭东立,许伟杰. 声学技术. 2016(02)
[7]河流水面成像测速研究进展[J]. 张振,徐枫,王鑫,徐立中. 仪器仪表学报. 2015(07)
[8]基于视频网络服务多通道数据采集系统的研究与设计[J]. 唐跃平,褚泽帆,符伟杰,诸杰,尹新沆,王亮亮,孙奕. 水利信息化. 2015(02)
[9]断面岸边系数法的河流水位流量流速面积算法研究与应用[J]. 李文,冯志彬,王晓梅,罗学科. 科学技术与工程. 2014(36)
[10]非接触式明渠水流监测技术的发展现状[J]. 徐立中,张振,严锡君,王慧斌,王鑫. 水利信息化. 2013(03)
博士论文
[1]基于立体视觉与LSPIV的河流水动力过程近距遥感测量系统[D]. 李蔚.浙江大学 2016
本文编号:3044696
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3044696.html
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