基于Kendall及R/S法的水文序列变化特性分析

发布时间：2021-02-22 18:47

　　本文以球溪河流域内北斗水文站多年平均流量序列为研究对象,基于Kendall秩次相关检验法等方法对该水文系列的总体趋势成分进行识别与检验。采用重标极差分析法（R/S法）对年平均流量序列的变异点进行识别,并根据秩次检验法对突变序列的趋势进行检验,从统计学角度分析该水文站年平均流量系列的变化特性。 

【文章来源】：四川水利. 2020,41(02)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 绪论
2 分析方法介绍
    2.1 Kendall秩次相关检验
    2.2 R/S法
3 变化特性分析
    3.1 趋势成分分析
    3.2 跳跃成分分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法[J]. 吴子怡,谢平,桑燕芳,陈杰,孙思瑞,赵羽西.  水力发电学报. 2019(07)
[2]基于Kendall与R/S法的年最大洪峰流量变化特性分析[J]. 金保明,高兰兰,颜望栋.  水力发电. 2016(11)
[3]基于水文变异诊断系统的黑河流域上中游径流序列变异[J]. 何睿,庞博,张兰影.  生态学杂志. 2015(07)
[4]水文时间序列分析方法研究进展[J]. 桑燕芳,王中根,刘昌明.  地理科学进展. 2013(01)
[5]基于Brown-Forsythe检验的水文序列变异点识别[J]. 张一驰,周成虎,李宝林.  地理研究. 2005(05)
[6]水文时序趋势与变异点的R/S分析法[J]. 王孝礼,胡宝清,夏军.  武汉大学学报(工学版). 2002(02)



本文编号：3046409