基于时序像素跟踪算法的南伊内里切克冰川运动提取与特征分析

发布时间：2021-03-01 16:15

　　选用Sentinel-1A卫星TOPS模式下获取的8景升轨SAR数据,基于小基线集像素跟踪时序分析技术（Small BAseline Subset Pixel Tracking technique,SBAS-PT）,获取了南伊内里切克冰川2018年1月至2018年12月期间不同时段的表面流速分布及其时空变化特征。研究结果表明:2018年南伊内里切克冰川1月到3月整体运动速率较小,从4月起速率明显增加,7月到8月达到最高,9月份起运动速率开始放缓,10月到12月期间冰川表面运动速率较小,全年的平均表面流速约为30cm·d^-1。总体而言,南伊内里切克冰川中上游区域流速明显高于冰川下游,冰川下游冰川物质消融减薄和补给量减少以及表碛物增多等因素致使冰川末端区域逐渐趋于稳定。 

【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(06)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区和数据
    2.1 研究区
    2.2 研究区数据
3 研究方法
    3.1 小基线集像素跟踪算法
    3.2 SVD分解
    3.3 目标点识别
4 结果与分析
    4.1 冰川运动时序分布
    4.2 冰川运动特征分析
5 讨论
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外冰川变化对水资源影响研究进展[J]. 李治国,姚檀栋,田立德.  自然资源学报. 2008(01)



本文编号：3057722