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长时序丹江口水源区NDVI数据集构建及其时空动态变化分析

发布时间:2021-03-13 09:11
  由于不同传感器时空分辨率不一致,当前NDVI动态变化研究存在研究时间较短的问题。基于EOT算法,以丹江口水源区为例,借助重叠时期的GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,将8 km分辨率GIMMS NDVI数据重采样为1 km,构建了1982~2018年NDVI长时序数据集,并在此基础上分析丹江口水源区NDVI时空动态变化。结果表明:EOT算法在空间重采样中具有良好的适用性。EOT NDVI与MODIS NDVI之间拟合度较高(R=0.929,P<0.01,n=24),EOT NDVI与Landsat NDVI之间表现出显著相关关系(R=0.702,P<0.01,n=200)。空间上,EOT算法在土地利用类型较为复杂的区域受混合像元的影响,预测精度降低,在植被分布连片的区域预测精度较高。基于时序NDVI数据分析,研究时段内NDVI呈现波动上升趋势,变化趋势为0.002 9 year-1。空间上,丹江口水源区NDVI以显著增加为主(P<0.05),在汉中市、安康市河流附近以及北部商州市、南部竹溪县等区域年均NDVI增加趋势较其他区域明显;年... 

【文章来源】:长江流域资源与环境. 2020,29(08)北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

长时序丹江口水源区NDVI数据集构建及其时空动态变化分析


丹江口水源区位置图

长时序丹江口水源区NDVI数据集构建及其时空动态变化分析


2001~2006年月合成GIMMS NDVI和MODIS NDVI

长时序丹江口水源区NDVI数据集构建及其时空动态变化分析


2005~2006年EOT NDVI和MODIS NDVI

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3079948

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