延河流域社会水文耦合规律研究
发布时间：2021-03-15 07:40
全球气候变化和人类活动对生态环境的影响越来越明显,尤其是对地表水资源和水循环的影响,引起了全世界的广泛关注。延河流域是黄河的一级支流,人类活动导致最近几年延河流域输沙量显著性下降。现有研究主要集中在自然因素或水土保持措施对输沙量的影响,很少有从社会经济发展对输沙量影响的角度出发,探究社会发展与泥沙变化之间的关系。本文基于气象数据、输沙数据以及社会经济数据,采用Mann-Kendall突变检验、双累积曲线、多元回归等方法研究社会经济发展与输沙量之间的耦合规律,对进一步认识人类活动作用机制有重要意义,同时对流域水土流失防治具有一定的参考价值。1)分析了延河流域1981-2016年的气象和水文要素发现:延河流域气温总体呈现出上升的趋势,降雨呈现先下降后上升的趋势,变化程度较稳定。同时输沙量和最大含沙量呈现出显著性下降趋势,其中输沙量年际变化差异较大,通过Mann-Kendall突变检验确定2006年为延河流域输沙量的突变年份。2)分析延河流域社会经济发展要素发现:延河流域总人口不断增加,其中农村人口不断减少,城镇人口不断增加,城镇化率不断增加。常用耕地面积以397.3公顷/年的速率在减少,耕...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
延河流域的位置
西北大学硕士学位论文22图3.1延安站气温变化和累积距平曲线图图3.2延长站气温变化和累积距平曲线3.1.2降雨变化分析图3.3-3.5为延安站降雨数据的年际变化情况。从图3.3中可以看出，延安站年降雨量总体在过去近40年间呈现出先下降后上升的趋势，七八月份降雨量变化程度不大。其中，多年平均降雨量为526mm，降雨量最大值为2013年的959.1mm，最小值为1999年的344.3mm，变异系数为0.23，极大值为2.79。从5年滑动曲线可以看出，延安站的降雨量从1981到2000年呈现出下降趋势，自2000年之后呈现上升趋势。图3.6-3.8为延长站降雨数据的年际变化情况。其变化趋势与延安站相似，多年平均降雨量为490mm，降雨量最大值为2013年的791.5mm，最小值为1996年的288.2mm，变异系数为0.24，极大值为2.74。从5年滑动曲线可以看出，延长站的降雨量
西北大学硕士学位论文22图3.1延安站气温变化和累积距平曲线图图3.2延长站气温变化和累积距平曲线3.1.2降雨变化分析图3.3-3.5为延安站降雨数据的年际变化情况。从图3.3中可以看出，延安站年降雨量总体在过去近40年间呈现出先下降后上升的趋势，七八月份降雨量变化程度不大。其中，多年平均降雨量为526mm，降雨量最大值为2013年的959.1mm，最小值为1999年的344.3mm，变异系数为0.23，极大值为2.79。从5年滑动曲线可以看出，延安站的降雨量从1981到2000年呈现出下降趋势，自2000年之后呈现上升趋势。图3.6-3.8为延长站降雨数据的年际变化情况。其变化趋势与延安站相似，多年平均降雨量为490mm，降雨量最大值为2013年的791.5mm，最小值为1996年的288.2mm，变异系数为0.24，极大值为2.74。从5年滑动曲线可以看出，延长站的降雨量
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河泥沙未来变化趋势[J]. 王光谦,钟德钰,吴保生. 中国水利. 2020(01)
[2]黄土高原流域水沙变化研究进展[J]. 宁珍,高光耀,傅伯杰. 生态学报. 2020(01)
[3]近70年黄河流域水沙情势及其成因分析[J]. 赵阳,胡春宏,张晓明,王友胜,成晨,殷小琳,谢敏. 农业工程学报. 2018(21)
[4]Review:The International Sediment Initiative case studies of sediment problems in river basins and their management[J]. Cheng Liu,Desmond E.Walling,Yun He. International Journal of Sediment Research. 2018(02)
[5]水文学研究进展与展望[J]. 杨大文,徐宗学,李哲,袁星,王磊,缪驰远,田富强,田立德,龙笛,汤秋鸿,刘星才,张学君. 地理科学进展. 2018(01)
[6]极端降水条件下延河水沙特征对比分析及其影响因素[J]. 陈瑞东,温永福,高鹏,穆兴民,赵广举,孙文义. 生态学报. 2018(06)
[7]基于GIS和RS的延河流域植被覆盖度与地形因子的相关性研究[J]. 汤巧英,戚德辉,宋立旺,温仲明. 水土保持研究. 2017(04)
[8]黄土高原仍有拦沙能力的淤地坝数量及分布[J]. 刘晓燕,高云飞,王富贵. 人民黄河. 2017(04)
[9]社会水文学研究方法和难点[J]. 刘攀,冯茂源,郭生练,李泽君. 水资源研究. 2016(06)
[10]黄河主要产沙区近年降雨及下垫面变化对入黄沙量的影响[J]. 李晓宇,刘晓燕,李焯. 水利学报. 2016(10)
博士论文
[1]黄土区土壤水文物理特性及流域产汇流机制变化对植被恢复的响应[D]. 顾朝军.西北农林科技大学 2019
[2]延河与皇甫川流域典型淤地坝淤积特征及其对输沙变化的影响[D]. 魏艳红.中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心 2017
[3]黄河中游多沙粗沙区侵蚀产沙变化特征及影响因子分析[D]. 张含玉.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2016
[4]黄河中游水沙过程演变及水文非线性分析与模拟[D]. 张建军.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2016
[5]人为作用对土壤侵蚀环境影响的定量表征[D]. 庞国伟.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
[6]黄土高原水土保持对河川径流及土壤水文的影响[D]. 穆兴民.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]水质数据的回归分析算法研究与应用[D]. 汪旭.重庆邮电大学 2016
[2]四川盆地丘陵区降雨侵蚀与输沙特征[D]. 李林育.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2009
[3]基于时间序列的延河流域水沙周期分析及趋势预测[D]. 于浩.西北农林科技大学 2008
[4]多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究[D]. 孙振宇.南京信息工程大学 2008
本文编号：3083814
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
延河流域的位置
西北大学硕士学位论文22图3.1延安站气温变化和累积距平曲线图图3.2延长站气温变化和累积距平曲线3.1.2降雨变化分析图3.3-3.5为延安站降雨数据的年际变化情况。从图3.3中可以看出，延安站年降雨量总体在过去近40年间呈现出先下降后上升的趋势，七八月份降雨量变化程度不大。其中，多年平均降雨量为526mm，降雨量最大值为2013年的959.1mm，最小值为1999年的344.3mm，变异系数为0.23，极大值为2.79。从5年滑动曲线可以看出，延安站的降雨量从1981到2000年呈现出下降趋势，自2000年之后呈现上升趋势。图3.6-3.8为延长站降雨数据的年际变化情况。其变化趋势与延安站相似，多年平均降雨量为490mm，降雨量最大值为2013年的791.5mm，最小值为1996年的288.2mm，变异系数为0.24，极大值为2.74。从5年滑动曲线可以看出，延长站的降雨量
西北大学硕士学位论文22图3.1延安站气温变化和累积距平曲线图图3.2延长站气温变化和累积距平曲线3.1.2降雨变化分析图3.3-3.5为延安站降雨数据的年际变化情况。从图3.3中可以看出，延安站年降雨量总体在过去近40年间呈现出先下降后上升的趋势，七八月份降雨量变化程度不大。其中，多年平均降雨量为526mm，降雨量最大值为2013年的959.1mm，最小值为1999年的344.3mm，变异系数为0.23，极大值为2.79。从5年滑动曲线可以看出，延安站的降雨量从1981到2000年呈现出下降趋势，自2000年之后呈现上升趋势。图3.6-3.8为延长站降雨数据的年际变化情况。其变化趋势与延安站相似，多年平均降雨量为490mm，降雨量最大值为2013年的791.5mm，最小值为1996年的288.2mm，变异系数为0.24，极大值为2.74。从5年滑动曲线可以看出，延长站的降雨量
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河泥沙未来变化趋势[J]. 王光谦,钟德钰,吴保生. 中国水利. 2020(01)
[2]黄土高原流域水沙变化研究进展[J]. 宁珍,高光耀,傅伯杰. 生态学报. 2020(01)
[3]近70年黄河流域水沙情势及其成因分析[J]. 赵阳,胡春宏,张晓明,王友胜,成晨,殷小琳,谢敏. 农业工程学报. 2018(21)
[4]Review:The International Sediment Initiative case studies of sediment problems in river basins and their management[J]. Cheng Liu,Desmond E.Walling,Yun He. International Journal of Sediment Research. 2018(02)
[5]水文学研究进展与展望[J]. 杨大文,徐宗学,李哲,袁星,王磊,缪驰远,田富强,田立德,龙笛,汤秋鸿,刘星才,张学君. 地理科学进展. 2018(01)
[6]极端降水条件下延河水沙特征对比分析及其影响因素[J]. 陈瑞东,温永福,高鹏,穆兴民,赵广举,孙文义. 生态学报. 2018(06)
[7]基于GIS和RS的延河流域植被覆盖度与地形因子的相关性研究[J]. 汤巧英,戚德辉,宋立旺,温仲明. 水土保持研究. 2017(04)
[8]黄土高原仍有拦沙能力的淤地坝数量及分布[J]. 刘晓燕,高云飞,王富贵. 人民黄河. 2017(04)
[9]社会水文学研究方法和难点[J]. 刘攀,冯茂源,郭生练,李泽君. 水资源研究. 2016(06)
[10]黄河主要产沙区近年降雨及下垫面变化对入黄沙量的影响[J]. 李晓宇,刘晓燕,李焯. 水利学报. 2016(10)
博士论文
[1]黄土区土壤水文物理特性及流域产汇流机制变化对植被恢复的响应[D]. 顾朝军.西北农林科技大学 2019
[2]延河与皇甫川流域典型淤地坝淤积特征及其对输沙变化的影响[D]. 魏艳红.中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心 2017
[3]黄河中游多沙粗沙区侵蚀产沙变化特征及影响因子分析[D]. 张含玉.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2016
[4]黄河中游水沙过程演变及水文非线性分析与模拟[D]. 张建军.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2016
[5]人为作用对土壤侵蚀环境影响的定量表征[D]. 庞国伟.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
[6]黄土高原水土保持对河川径流及土壤水文的影响[D]. 穆兴民.西北农林科技大学 2002
硕士论文
[1]水质数据的回归分析算法研究与应用[D]. 汪旭.重庆邮电大学 2016
[2]四川盆地丘陵区降雨侵蚀与输沙特征[D]. 李林育.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2009
[3]基于时间序列的延河流域水沙周期分析及趋势预测[D]. 于浩.西北农林科技大学 2008
[4]多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究[D]. 孙振宇.南京信息工程大学 2008
本文编号：3083814
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3083814.html
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