一种改进型seislet域迭代阈值压制混叠噪声方法

发布时间：2021-04-01 02:56

　　高效混叠采集技术可以实现多组激发源同时激发产生地震波场,大大提高采集效率,但是由于相邻激发源之间较短的等待时间,会使得地震数据产生严重的混叠干扰,影响地震数据成像质量。针对此问题,设计了一种改进型seislet域迭代阈值压制混叠噪声方法。该方法首先采用中值滤波对经过NMO后的混叠数据进行滤波,然后利用seislet域迭代阈值去噪技术提取剩余的有效信号,并和经过中值滤波后的结果相加,接着再利用混叠算子计算去混叠噪声后地震数据的伪分离结果,然后求取该伪分离数据和原始混叠地震数据的差值,再次重复上述步骤,将每步骤提取的剩余有效信号进行累加,直到信噪比达到期望值,输出最终压制混叠噪声的地震数据。通过数据验证,本文改进方法可以在压制混叠干扰的同时,有效的保护信号。 

【文章来源】：物探与化探. 2020,44(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

某实际数据的混叠噪声压制对比

改进型seislet域迭代阈值压制混叠噪声的流程

首先正演了模拟数据。图2a所示为模拟的不含混叠噪声的共炮点道集,共61道,4 ms采样,每道1201个采样点;图2b为加入邻炮干扰后的共炮点道集,可以看出邻炮干扰的存在,严重影响了地震数据的信噪比。图3a为基于F-K域迭代阈值压制混叠噪声的结果,迭代次数为25次,阈值比例选为15%。图3b为压制掉的邻炮干扰。由于F-K方法本身在稀疏表征地震数据方面的局限性,滤波效果不佳。图3c为利用基于seislet域迭代阈值方法压制混叠噪声后的结果,以及压制的邻炮干扰(图3d)。图3e和图3f分别为本文方法流程压制混叠噪声的结果以及压制的邻炮干扰。通过对比可以看出(图3中箭头位置),本文方法可以在压制混叠数据的同时,更好地保护有效信号。图3 合成数据混叠噪声压制对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于稀疏反演的多震源地震混合采集数据分离技术[J]. 朱立华.  石油物探. 2018(02)
[2]利用自适应中值滤波方法压制混叠噪声[J]. 董烈乾,汪长辉,李长芬,凌海,王明亮.  地球物理学进展. 2018(04)
[3]基于稀疏反演算法的高分辨率Radon变换及其在多次波压制中的应用[J]. 范景文,李振春,刘学通,刘玉金,张凯.  物探与化探. 2015(06)
[4]基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离[J]. 韩立国,谭尘青,吕庆田,张亚红,巩向博.  地球物理学报. 2013(07)



本文编号：3112561