基于改进L-DVV方法的TFPF消减地震勘探随机噪声

发布时间：2021-04-03 22:21

　　地震勘探是资源勘探的重要手段，也是当今石油勘测，天然气资源，固体煤矿资源勘探的主要方法之一。地震勘探记录的质量是地震勘探工程的基础，其中提高信噪比是地震勘探最重要的工作之一。随着易探易采资源的减少，地震勘探目标正向深层、薄层、以及地面地质条件复杂等情况发展。地震勘探资料处理现在提出“三高”（高信噪比、高分辨率、高准确度）要求，在“三高”目标中，高信噪比是最重要的要求。时频峰值滤波方法是一种无需要求待处理信号的波形的实值信号滤波处理算法。其适用于非平稳信号以及多分量信号，最终达到随机噪声被高度消减，有效波形被加强。时频峰值滤波方法概括为两个步骤：首先把待处理信号频率调制，变成单位幅度解析信号的瞬时频率，然后在时频分布上提取峰值估计有效信号。近年来，时频峰值方法在地震勘探资料处理中已经取得显著效果，能在压制随机噪声的同时保留有效信号，提高信噪比。TFPF技术无偏估计的条件是：信号幅度呈时间的线性函数，即非线性度接近于零。在实际地震勘探数据中待处理信号往往并不是完全线性的，所以需采用适当窗长提高信号的线性度，窗长的选取成为TFPF技术的关键步骤。传统时频峰值滤波方法采取单一窗长，短窗长的时频... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

QDV值计算示意图

在纯净的 Ricker 子波中加入噪声，对其纯噪声部分与含噪信号部分非线性度进行测量，并用 QDV 值定量表示。理论上，纯随机噪声部分的非线性程度应该高于含噪信号部分。下面对于纯净的 Ricker 子波（如图 2.4 所示），加入不同类型的噪声。（1）Ricker 子波加入高斯白噪声

图 2.4 纯净 Ricker 子波图 2.5 Ricker 子波加入高斯白噪声的含噪序列对于加入高斯白噪声的含噪序列（信噪比是-5dB），图 2.5 中序列的 200 点到 300 点称之为含噪信号部分，500 点到 600 点称之为纯噪声部分。下表是对于加入不同信噪比的含噪序列进行分段非线性度测量，结果如下表 2.1。表中两部分方差是含噪信号段与纯噪声段 QDV 值的方差，通过方差可以显示两个 QDV值的差异程度，能说明对于纯噪声部分与含噪信号部分的区分程度。理论上，纯噪声部分的非线性程度要高于含噪信号的部分，虽然原始 L-DVV 能正确区分出纯噪声部分与含噪信号部分，但是区分程度远远低于改进 L-DVV 方法，也就是说改进 L-DVV 方法对含噪序列中纯噪声部分与含噪信号部分的区别更为明显

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小二乘直线拟合的小目标检测[J]. 张起贵,张魁.  电子设计工程. 2010(07)
[2]正常和癫痫脑电信号之间非线性程度差异[J]. 袁野,李月.  吉林大学学报(工学版). 2009(06)
[3]强随机噪声条件下时窗类型局部线性化对TFPF技术的影响[J]. 李月,林红波,杨宝俊,吴宁,李诗宽,高峘.  地球物理学报. 2009(07)
[4]时频峰值滤波去噪技术及其应用[J]. 林红波,李月,叶文海,潘伟.  地球物理学进展. 2008(06)
[5]基于Contourlet变换的地震噪声衰减[J]. 彭才,常智,韩朝军,朱仕军.  勘探地球物理进展. 2008(04)
[6]一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法[J]. 刘勍,马义德.  电子与信息学报. 2008(08)
[7]PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法[J]. 马义德,张红娟.  北京邮电大学学报. 2008(02)
[8]时频峰值滤波信号增强方法在实际地震资料处理中的应用[J]. 林红波,李月,潘伟.  吉林大学学报(地球科学版). 2007(05)
[9]模糊嵌套多级中值滤波方法及其在地震数据处理中的应用[J]. 刘财,李红星,陶春辉,刘洋,王典,苏巍,顾春华.  地球物理学报. 2007(05)
[10]延时矢量方差算法及其在齿轮故障识别中的应用[J]. 吕勇,李友荣,徐金梧.  振动与冲击. 2006(06)

博士论文
[1]时频峰值滤波随机噪声消减技术及其在地震勘探中的应用[D]. 林红波.吉林大学 2007

硕士论文
[1]基于L-DVV方法的时间序列非线性度测量方法研究及应用[D]. 程远林.吉林大学 2013
[2]基于时变窗长时频峰值滤波的地震信号去噪研究[D]. 宋鹏涛.吉林大学 2012



本文编号：3117188