基于最大相关熵准则的压缩感知地震道重建方法

发布时间：2021-04-20 06:44

　　从含异常振幅噪声的缺失地震道重建问题出发,引入信息论中的最大相关熵准则,构建以最大化相关熵为目标函数的鲁棒地震道重建模型,降低异常振幅噪声在残差度量中的影响;利用最大相关熵的导数构建伪观测数据,并利用迭代阈值算法进行直接求解,进而实现异常振幅噪声干扰下的地震道鲁棒重建。结果表明,欠采样数据中的异常振幅噪声会严重影响传统压缩感知地震信号重建方法的重建精度,而最大相关熵准则可有效抑制噪声对重建过程的影响,可有效提高重建方法的精度及稳定性。 

【文章来源】：中国石油大学学报(自然科学版). 2020,44(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 基于压缩感知理论的含噪缺失地震道重建
2 基于最大相关熵准则的压缩感知地震道重建
    2.1 非线性相关熵度量准则
    2.2 基于最大相关熵准则的压缩感知地震道重建模型
    2.3 基于伪观测数据的迭代阈值求解算法
3 实验与方法对比
4 结束语



本文编号：3149185