基于约束的层位面批量解释技术研究
发布时间:2021-05-06 08:13
地震勘探技术中,地震资料解释是一个非常关键的环节。解释结果的优劣直接影响到地震勘探的效益,其中层位解释和断层解释又是地震资料解释中的核心部分。传统的地震解释技术大多采用人工二维解释的方法,随着获取的地震资料数据日益增加,其效率难以满足生产需求,因而自动或批量解释的算法吸引了越来越多的关注。基于上下层位面约束的多层批量层位解释是实际生产中常见的需求。然而如何综合利用多层位面的信息,同时如何考虑断层对层位追踪的影响仍是层位解释中的难点问题。本文对此进行了深入的研究,取得以下主要成果:(1)对当前已有的各种自动追踪层位面技术进行了调研,为后续研究打下了基础。现有算法包括倾角驱动算法、层位面片拼接算法、人工神经网络算法、基于图像边缘检测算法等。这些算法结合了地震数据的属性特点,从不同的方面进行分析从而自动拾取层位面。(2)针对目前层位面自动识别技术大多只能识别单张层位面的问题,提出并实现了一种能够同步追踪多张层位面的解释算法。该算法结合约束面的信息以及待拾取层位面之间相互制约的关系,采用蔓延法,对相邻地震道进行逐道拾取合适样本点,具有较好的效率和准确性。(2)结合地质构造学和运动学的相关知识,...
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 层位自动拾取研究现状
1.2.2 断层两侧层位匹配研究现状
1.3 本文主要研究工作
1.4 本文章节安排
第二章 层位面自动追踪与跨断层匹配关键技术分析
2.1 层位面追踪概述
2.2 全局算法
2.2.1 倾角驱动算法
2.2.2 层位面拼接算法
2.2.3 全局最优算法
2.3 神经网络算法
2.4 边缘检测算法
2.5 跨断层匹配层位面
2.6 本章小结
第三章 基于约束的层位面批量自动追踪算法
3.1 概述
3.1.1 同相轴追踪原理
3.2 基于约束的层位面批量自动追踪算法
3.2.1 问题阐述
3.2.2 数据预处理
3.2.3 算法概述
3.3 算法分析
3.3.1 扩展操作
3.3.2 调整操作
3.3.3 能量函数
3.3.3.1 能量函数的设计
3.3.3.2 基于样本点振幅之间的相关系数
3.3.3.3 基于层位面倾角之间的相关系数
3.3.3.4 能量函数最优化结果
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 跨断层层位面匹配算法研究
4.1 概述
4.2 断层两侧层位面匹配问题背景
4.2.1 问题阐述
4.2.2 算法概述
4.3 算法分析
4.3.1 局部函数L~k
4.3.2 全局函数G~k
4.3.3 惩罚函数P~k
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
科研成果
在校参加的研究工作
在校发表专利
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CUDA的地震数据层位面自动追踪算法[J]. 魏强,唐杰. 计算机技术与发展. 2012(09)
[2]基于四阶累积量的同相轴自动拾取方法[J]. 刘财,冯智慧,谢金娥,冯晅,王典. 吉林大学学报(地球科学版). 2010(05)
[3]OpendTect软件倾角控制模块在地震解释中的应用[J]. 赵丽娅,傅群,潘海滨. 海洋地质动态. 2008(04)
[4]图像边缘检测方法在地震剖面同相轴自动检测中的应用研究[J]. 李红星,刘财,陶春辉. 地球物理学进展. 2007(05)
[5]利用人工神经网络方法检测地震剖面同相轴[J]. 高美娟,田景文,张淑华. 物探与化探. 2000(05)
[6]利用边缘检测法检测地震反射同相轴[J]. 高美娟,田景文,高兴友,余杰. 大庆石油学院学报. 2000(03)
[7]应用模式识别自动追踪地震剖面同相轴[J]. 董恩清,朱光明,吴文奎. 西安石油学院学报(自然科学版). 1998(02)
[8]用自组织神经网络实现地震同相轴自动追踪[J]. 陆文凯,牟永光. 石油物探. 1998(01)
[9]用人工神经网络实现同相轴自动拾取[J]. 姚姚. 石油地球物理勘探. 1994(01)
[10]用链匹配算法自动拾取同相轴[J]. 许建华,王世库,赵廷寿. 石油物探. 1990(02)
博士论文
[1]基于高阶统计量理论的地震层位自动拾取与油气检测技术研究[D]. 冯智慧.吉林大学 2011
硕士论文
[1]利用改进的人工神经网络实现同相轴自动拾取[D]. 张雅晨.吉林大学 2012
[2]基于QT的地震剖面同相轴自动拾取方法技术研究[D]. 卞志彬.成都理工大学 2011
[3]基于图像处理的三维地震层位和断层识别研究[D]. 王莎丽.中国地质大学(北京) 2010
[4]图像处理技术在地震图象处理中的应用研究[D]. 柳明旺.大庆石油学院 2008
[5]基于人工神经网络方法的断层两侧地层层位追踪的研究[D]. 赵皓.成都理工大学 2005
本文编号:3171580
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 层位自动拾取研究现状
1.2.2 断层两侧层位匹配研究现状
1.3 本文主要研究工作
1.4 本文章节安排
第二章 层位面自动追踪与跨断层匹配关键技术分析
2.1 层位面追踪概述
2.2 全局算法
2.2.1 倾角驱动算法
2.2.2 层位面拼接算法
2.2.3 全局最优算法
2.3 神经网络算法
2.4 边缘检测算法
2.5 跨断层匹配层位面
2.6 本章小结
第三章 基于约束的层位面批量自动追踪算法
3.1 概述
3.1.1 同相轴追踪原理
3.2 基于约束的层位面批量自动追踪算法
3.2.1 问题阐述
3.2.2 数据预处理
3.2.3 算法概述
3.3 算法分析
3.3.1 扩展操作
3.3.2 调整操作
3.3.3 能量函数
3.3.3.1 能量函数的设计
3.3.3.2 基于样本点振幅之间的相关系数
3.3.3.3 基于层位面倾角之间的相关系数
3.3.3.4 能量函数最优化结果
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 跨断层层位面匹配算法研究
4.1 概述
4.2 断层两侧层位面匹配问题背景
4.2.1 问题阐述
4.2.2 算法概述
4.3 算法分析
4.3.1 局部函数L~k
4.3.2 全局函数G~k
4.3.3 惩罚函数P~k
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
科研成果
在校参加的研究工作
在校发表专利
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CUDA的地震数据层位面自动追踪算法[J]. 魏强,唐杰. 计算机技术与发展. 2012(09)
[2]基于四阶累积量的同相轴自动拾取方法[J]. 刘财,冯智慧,谢金娥,冯晅,王典. 吉林大学学报(地球科学版). 2010(05)
[3]OpendTect软件倾角控制模块在地震解释中的应用[J]. 赵丽娅,傅群,潘海滨. 海洋地质动态. 2008(04)
[4]图像边缘检测方法在地震剖面同相轴自动检测中的应用研究[J]. 李红星,刘财,陶春辉. 地球物理学进展. 2007(05)
[5]利用人工神经网络方法检测地震剖面同相轴[J]. 高美娟,田景文,张淑华. 物探与化探. 2000(05)
[6]利用边缘检测法检测地震反射同相轴[J]. 高美娟,田景文,高兴友,余杰. 大庆石油学院学报. 2000(03)
[7]应用模式识别自动追踪地震剖面同相轴[J]. 董恩清,朱光明,吴文奎. 西安石油学院学报(自然科学版). 1998(02)
[8]用自组织神经网络实现地震同相轴自动追踪[J]. 陆文凯,牟永光. 石油物探. 1998(01)
[9]用人工神经网络实现同相轴自动拾取[J]. 姚姚. 石油地球物理勘探. 1994(01)
[10]用链匹配算法自动拾取同相轴[J]. 许建华,王世库,赵廷寿. 石油物探. 1990(02)
博士论文
[1]基于高阶统计量理论的地震层位自动拾取与油气检测技术研究[D]. 冯智慧.吉林大学 2011
硕士论文
[1]利用改进的人工神经网络实现同相轴自动拾取[D]. 张雅晨.吉林大学 2012
[2]基于QT的地震剖面同相轴自动拾取方法技术研究[D]. 卞志彬.成都理工大学 2011
[3]基于图像处理的三维地震层位和断层识别研究[D]. 王莎丽.中国地质大学(北京) 2010
[4]图像处理技术在地震图象处理中的应用研究[D]. 柳明旺.大庆石油学院 2008
[5]基于人工神经网络方法的断层两侧地层层位追踪的研究[D]. 赵皓.成都理工大学 2005
本文编号:3171580
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3171580.html
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