极值Ⅰ型分布求矩适线法在设计潮水位中的应用

发布时间：2021-06-08 08:01

　　本文以山东省荣成市石岛海阳观测站连续35年的年最高潮水位观测数据为研究对象,基于matlab软件开发环境,采用求矩经验适线法,对设计潮水位采用极值Ⅰ型概率分布模型进行频率分析。文中对适线法、查表法、理论计算法得出的不同重现期的潮水位进行分析,结果表明:该方法计算过程简单、结论准确、成果适应性强,能够充分反映资料的各种影响因素,可广泛推广应用。 

【文章来源】：水利建设与管理. 2020,40(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

设计潮水位极值Ⅰ型分布适线

通过理论计算知,曲线形状由均值、均方差两个参数决定。调整均值仅使频率曲线平行上下移动,偏移经验点,通过调整均值进行适线法是不合适的(见图2)。但当验潮零点高程的标准不一致时,可以通过调整序列均值实现。设定理论频率曲线P=42.97%为分界点,该点的设计潮水位等于序列均值,高于该频率的设计潮水位均大于序列均值,小于该频率的设计潮水位均小于序列均值。由于理论曲线以分界点旋转,因此通过调整均方差,能够适配出合理的曲线。

表2 表格法计算20年一遇潮水位成果 单位:m 序列长度/年 20 25 30 35 均 值 1.67 1.682 1.669 1.663 均方差 0.127 0.134 0.127 0.127 λPn 2.302 2.235 2.188 2.153 规范潮水位 1.962 1.981 1.947 1.935 理论值 1.908 1.931 1.906 1.899适线法根据极值Ⅰ型分布和观测资料统计参数进行理论分析和经验判断,通过调整参数,适配出与经验频率点据拟合最好的曲线,得到满足工程设计要求的不同设计频率下的潮水位设计值,计算成果包含了表格法。它是基于matlab软件环境编制的程序,能够完成数据的统计分析,多条适配曲线拟合,图表自动生成,计算速度快,功能强大,能够把经验点据、规范表格计算值、适配曲线同时绘制在同一张海森概率格纸上,并把成果汇总于同一表格中,便于设计人员比较和分析,确定适合设计要求的设计潮水位计算值。

【参考文献】：
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本文编号：3218008