基于ASTER遥感数据的岩性提取方法研究

发布时间：2021-06-20 16:58

　　遥感技术是当代高新技术的一个重要组成部分,应用遥感影像开展岩性识别一直以来是研究难点与热点之一. ASTER数据的光谱分辨率较高,能提供较邃密、精确和丰富的矿物岩石信息.以西藏贡觉县为例,利用ASTER遥感数据提取该区域的岩性信息,利用最佳波段组合、主成分分析和波段比值提取不同岩性特征.研究证明631波段组合图像在色彩、色调上更为清晰,能够清楚分辨出砂岩界线.通过主成分分析,使影像在色彩和纹理更加清晰,可以更有效地提取岩性信息.利用波段比值对研究区ASTER影像进行运算,能取得代表各种矿物的矿物指数图,图像能较好表示区域内不同类型矿物的位置.各种方法结合发现对岩性识别效果较好,能给岩性研究和矿床勘探提供参考. 

【文章来源】：河南科学. 2020,38(09)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

研究区位置示意图

式中：γxy、γxz、γyz分别为两两波段之间的相关系数，σx、σy和σz分别为单波段bn的标准差.根据研究得知，参数IOIF的数值增加时，与之相关的组合就含有更多的信息，它就可以更加清晰地将地表信息展现出来[15].表1具体展示出不同组合方式下IOIF的值，可以看出来，数值最大的是136组合，它就是最终的选择[15].3.2 主成分分析法

主成分变换后，不同的主成分包含着不同信息，根据需要选择合适的波段组合，此处经过多次反复分析和实验，最终将信息特征显著的PC4、PC3、PC5主成分分别置于红绿蓝影像层，生成主成分合成影像，主成分合成影像的颜色差别能识别更加细微的岩性差别（图4).3.3 波段比值法

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ASTER数据韧性剪切带型金矿蚀变信息提取方法优化[J]. 刘建宇,陈玲,李伟,王根厚,王博.  国土资源遥感. 2019(01)
[2]WorldView-3影像在内蒙古苏莫查干敖包地区铀矿勘查中的应用[J]. 张元涛,潘蔚,余长发,田青林.  铀矿地质. 2019(02)
[3]利用Aster数据估算Ca含量分布的研究[J]. 李进波,温兴平,张皓楠,罗大游.  地质找矿论丛. 2018(04)
[4]基于Landsat-8 OLI和ASTER数据集成和融合的矿化蚀变信息提取:以包古图斑岩型铜矿为例[J]. 唐超,周可法,张楠楠,王珊珊,周曙光,杜茜诗慧,王兴灵.  地质科技情报. 2018(06)
[5]青藏高原贡觉县森林规划设计因子的地统计学分析[J]. 戴前石,刘金山.  西南林业大学学报(自然科学). 2017(03)
[6]基于实测光谱指数法的ASTER遥感数据岩性信息提取[J]. 陈圣波,于亚凤,杨金中,王楠,梦华.  吉林大学学报(地球科学版). 2016(03)
[7]基于重磁反演的三维岩性填图试验——以安徽庐枞矿集区为例[J]. 严加永,吕庆田,陈向斌,祁光,刘彦,郭冬,陈应军.  岩石学报. 2014(04)
[8]基于最小噪声分量变换的ASTER遥感数据岩性分类[J]. 高慧,张建龙,欧阳渊,张景华.  桂林理工大学学报. 2013(02)
[9]西藏昌都子多铅矿区地质特征及成矿模式探讨[J]. 周文平,邹仲平,滕雪琴.  资源环境与工程. 2013(02)
[10]ASTER数据在北方铝土矿预普查中的应用——以豫西渑池地区为例[J]. 张云峰,李领军,冯淳.  国土资源遥感. 2012(01)

博士论文
[1]西南岩溶地区植被覆盖条件下的碳酸盐岩岩性遥感识别研究[D]. 莫源富.中南大学 2010

硕士论文
[1]CryptDB密文数据库系统研究[D]. 张成果.南京邮电大学 2017
[2]矿化蚀变遥感信息提取研究与应用[D]. 王有权.辽宁工程技术大学 2011



本文编号：3239585