叠后地震属性分析在台北凹陷西缘吐鲁番地区有利储层预测中的应用
发布时间:2021-07-17 16:23
为了解决油田勘探开发存在的问题,吐哈油田部署了台北凹陷西缘高精度胜南-雁木西连片三维勘探。通过研究,吐鲁番地区白垩系底部砂层在平面上以扇三角洲前缘亚相为主,分布较广、砂体横向变化快,东西方向存在尖灭,储层较薄,不易分辨,基于目前的资料和手段不能满足评价开发的需要,因此,通过叠后地震属性分析技术开展储层研究和含油气性检测,落实目标区有利储层的分布范围,为下一步勘探开发提供依据。在对地震属性理论研究的基础上,将其应用于台北西缘凹陷吐鲁番地区白垩系目的层的储层预测研究。以三维高精度地震资料为基础,对目的层白垩系层位进行了地震解释,通过层位解释与断层解释对研究区的构造特征有了详细的了解,该区整体为自东往西发育的鼻隆构造,向西逐渐抬升。研究区主要发育两组断裂,一组是近北东东向的逆断层,控制了吐鲁番2号构造的展布形态,一组是近南北向发育的一系列小断层,与大断裂近似垂直,将吐鲁番2号构造切割为大小不同的断块。利用人工选择的属性分析获得了研究区砂体的大致分布范围,其中储层发育区对应在均方根振幅属性上呈异常高值,在品质因子属性上呈异常低值;用RD反演对有利储层的分布范围有了更加精确的描述,有利砂体主要呈...
【文章来源】:西南石油大学四川省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的依据、目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震属性分析
1.2.2 储层预测
1.3 研究内容及思路
第2章 地震属性分析理论基础
2.1 地震属性概念及分类
2.2 地震属性的提取
2.2.1 属性提取方式
2.2.2 提取属性影响因素
2.3 地震属性的优选
2.3.1 属性压缩
2.3.2 属性选择
第3章 储层预测理论基础
3.1 时频分析方法
3.1.1 短时傅里叶变换
3.1.2 广义S变换
3.1.3 小波变换
3.1.4 砂泥岩时频特性
3.2 地震反演
3.2.1 BP神经网络算法
3.2.2 BP神经网络反演
3.3 地震属性与储层参数的转换
3.4 油气检测
3.4.1 基于时频分析的流体检测
3.4.2 基于模式识别的流体检测
3.4.3 流体活动性属性
第4章 研究区概况及资料解释
4.1 研究区概况
4.1.1 研究区位置
4.1.2 区域构造特征
4.1.3 区域沉积特征
4.1.4 控藏要素
4.2 地震解释
4.2.1 资料品质分析
4.2.2 层位标定
4.2.3 层位及断层解释
4.2.4 构造特征
第5章 研究区储层预测
5.1 属性分析
5.2 地震反演
5.2.1 BP神经网络反演
5.2.2 反演效果分析
5.3 储层物性参数的预测
5.3.1 BP神经网络物性预测
5.3.2 储层物性与地震属性关系的建立
5.3.3 预测效果分析
5.4 油气检测
5.4.1 基于谱分解流体检测
5.4.2 基于模式识别的流体检测
5.5 综合预测
5.6 本章小结
第6章 结论和建议
致谢
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]GeoEast流体活动性属性技术在S井区储层描述中的应用[J]. 杨静,闫晶晶. 石油地球物理勘探. 2014(S1)
[2]地震属性分析技术综述[J]. 王开燕,徐清彦,张桂芳,程某存,李培海. 地球物理学进展. 2013(02)
[3]明确地质含义的地震准属性的回顾与探讨[J]. 尹成,王治国. 地球物理学进展. 2012(05)
[4]频率衰减属性在深层碳酸盐岩油气勘探中的应用[J]. 杨璐,贺振华,文晓涛,杨小江,盛秋红. 岩性油气藏. 2012(05)
[5]基于支持向量机的属性优选和储层预测[J]. 张长开,姜秀娣,朱振宇,印海燕,陆文凯. 石油地球物理勘探. 2012(02)
[6]保持地震记录叠前AVO属性的噪声衰减方法[J]. 熊定钰,赵海珍,陈海云,周亚同,贺振华. 石油地球物理勘探. 2010(06)
[7]地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究[J]. 丁峰,年永吉,王治国,尹成,古发明. 石油物探. 2010(03)
[8]利用改进的自组织网络进行地震属性分析[J]. 丁峰,尹成,朱振宇,桑淑云,魏艳. 西南石油大学学报(自然科学版). 2009(04)
[9]地震属性分类及其应用[J]. 阳飞舟,崔永福,李青. 内蒙古石油化工. 2009(02)
[10]基于Fisher线性鉴别分析的人脸识别方法研究[J]. 刘长华. 电脑知识与技术. 2008(09)
博士论文
[1]基于地震资料低频信息的储层流体识别[D]. 蔡涵鹏.成都理工大学 2012
[2]基于地震资料的流体识别技术研究[D]. 邹文.成都理工大学 2008
[3]岩性油气藏地球物理勘探技术与应用[D]. 王焕弟.中国地质大学(北京) 2005
硕士论文
[1]地震属性技术在北二西东块储层预测中的应用研究[D]. 徐清彦.东北石油大学 2013
[2]基于多属性分析的储层预测方法研究[D]. 刘洁.中国石油大学(华东) 2013
[3]南黄海盆地古生界海相地层地震波动力学特征及属性研究[D]. 高登辉.山东科技大学 2011
[4]阿姆河盆地A区块储层预测研究及应用[D]. 田月娇.中国地质大学(北京) 2009
[5]反演技术在渤海油田勘探开发中的研究和应用[D]. 邓吉锋.中国石油大学 2010
[6]模式分类中特征选择问题的研究[D]. 孙伟艳.哈尔滨理工大学 2009
[7]储层地震预测技术应用研究[D]. 王俊琴.中国地质大学(北京) 2007
[8]他拉哈西地区精细构造解释与储层预测研究[D]. 彭洪超.中国石油大学 2007
本文编号:3288526
【文章来源】:西南石油大学四川省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的依据、目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震属性分析
1.2.2 储层预测
1.3 研究内容及思路
第2章 地震属性分析理论基础
2.1 地震属性概念及分类
2.2 地震属性的提取
2.2.1 属性提取方式
2.2.2 提取属性影响因素
2.3 地震属性的优选
2.3.1 属性压缩
2.3.2 属性选择
第3章 储层预测理论基础
3.1 时频分析方法
3.1.1 短时傅里叶变换
3.1.2 广义S变换
3.1.3 小波变换
3.1.4 砂泥岩时频特性
3.2 地震反演
3.2.1 BP神经网络算法
3.2.2 BP神经网络反演
3.3 地震属性与储层参数的转换
3.4 油气检测
3.4.1 基于时频分析的流体检测
3.4.2 基于模式识别的流体检测
3.4.3 流体活动性属性
第4章 研究区概况及资料解释
4.1 研究区概况
4.1.1 研究区位置
4.1.2 区域构造特征
4.1.3 区域沉积特征
4.1.4 控藏要素
4.2 地震解释
4.2.1 资料品质分析
4.2.2 层位标定
4.2.3 层位及断层解释
4.2.4 构造特征
第5章 研究区储层预测
5.1 属性分析
5.2 地震反演
5.2.1 BP神经网络反演
5.2.2 反演效果分析
5.3 储层物性参数的预测
5.3.1 BP神经网络物性预测
5.3.2 储层物性与地震属性关系的建立
5.3.3 预测效果分析
5.4 油气检测
5.4.1 基于谱分解流体检测
5.4.2 基于模式识别的流体检测
5.5 综合预测
5.6 本章小结
第6章 结论和建议
致谢
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]GeoEast流体活动性属性技术在S井区储层描述中的应用[J]. 杨静,闫晶晶. 石油地球物理勘探. 2014(S1)
[2]地震属性分析技术综述[J]. 王开燕,徐清彦,张桂芳,程某存,李培海. 地球物理学进展. 2013(02)
[3]明确地质含义的地震准属性的回顾与探讨[J]. 尹成,王治国. 地球物理学进展. 2012(05)
[4]频率衰减属性在深层碳酸盐岩油气勘探中的应用[J]. 杨璐,贺振华,文晓涛,杨小江,盛秋红. 岩性油气藏. 2012(05)
[5]基于支持向量机的属性优选和储层预测[J]. 张长开,姜秀娣,朱振宇,印海燕,陆文凯. 石油地球物理勘探. 2012(02)
[6]保持地震记录叠前AVO属性的噪声衰减方法[J]. 熊定钰,赵海珍,陈海云,周亚同,贺振华. 石油地球物理勘探. 2010(06)
[7]地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究[J]. 丁峰,年永吉,王治国,尹成,古发明. 石油物探. 2010(03)
[8]利用改进的自组织网络进行地震属性分析[J]. 丁峰,尹成,朱振宇,桑淑云,魏艳. 西南石油大学学报(自然科学版). 2009(04)
[9]地震属性分类及其应用[J]. 阳飞舟,崔永福,李青. 内蒙古石油化工. 2009(02)
[10]基于Fisher线性鉴别分析的人脸识别方法研究[J]. 刘长华. 电脑知识与技术. 2008(09)
博士论文
[1]基于地震资料低频信息的储层流体识别[D]. 蔡涵鹏.成都理工大学 2012
[2]基于地震资料的流体识别技术研究[D]. 邹文.成都理工大学 2008
[3]岩性油气藏地球物理勘探技术与应用[D]. 王焕弟.中国地质大学(北京) 2005
硕士论文
[1]地震属性技术在北二西东块储层预测中的应用研究[D]. 徐清彦.东北石油大学 2013
[2]基于多属性分析的储层预测方法研究[D]. 刘洁.中国石油大学(华东) 2013
[3]南黄海盆地古生界海相地层地震波动力学特征及属性研究[D]. 高登辉.山东科技大学 2011
[4]阿姆河盆地A区块储层预测研究及应用[D]. 田月娇.中国地质大学(北京) 2009
[5]反演技术在渤海油田勘探开发中的研究和应用[D]. 邓吉锋.中国石油大学 2010
[6]模式分类中特征选择问题的研究[D]. 孙伟艳.哈尔滨理工大学 2009
[7]储层地震预测技术应用研究[D]. 王俊琴.中国地质大学(北京) 2007
[8]他拉哈西地区精细构造解释与储层预测研究[D]. 彭洪超.中国石油大学 2007
本文编号:3288526
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3288526.html
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