基于高阶3D Radon变换的地震数据重建方法研究
发布时间:2021-07-27 16:49
Radon变换是地震数据重建、多次波压制等处理中的常用方法,其基本思想是将时间-空间域的同相轴沿不同积分路径映射到Radon域中不同的能量点,经过反变换达到数据重建目的。地震波的振幅随偏移距变化(AVO)特性包含很多地震勘探需要的信息,对地震数据中的岩石资料和储层的预测有重要意义,而常规Radon变换在处理AVO数据时会损失振幅的变化信息。本文系统介绍了不同积分路径的Radon变换与高分辨率Radon变换原理,并分析了传统Radon变换不保幅的原因。针对常规Radon变换会损失地震波的振幅信息的缺点,根据地震波传播的横向连续性,提出高阶3D Radon变换。该方法首先将正交多项式拟合沿拓到二维正交多项式面拟合,用以模拟平面波沿不同传播方向的振幅变化特性。与Radon变换结合,实现地震波在不同传播路径下的正交多项式拟合,构成了高阶3D Radon变换。该方法具有保留振幅、提高Radon分辨率的特点,将该方法应用于地震数据重建表明,该方法具有良好的去噪重建效果,可以高精度重构不同缺失类型的地震数据,并且能够较好地保留地震波在不同方向上的振幅变化特性。
【文章来源】:中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Radon变换不同解的重建对比
- 28 -图 3.2 Radon 域不同解收敛度对比Fig. 3.2 Comparison of convergence degree of different solutions in Radon domainRadon 变换重建地震数据效果得到验证后,需要验证高阶 Radon 变换的保留振幅变化特性的能力。为此设计一个模拟地震波振幅变化的合成记录,图 3.3(a)
效果都比较差;而高阶 Radon变换误差剖面没有明显误差,说明高阶 Radon变可以在保留地震波振幅变化的同时,精确地重建缺失的数据。图 3.4 Radon 域收敛度对比Fig. 3.4 Comparison of Radon domain convergence(a)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(b)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(c)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(d)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700-0.0500.050.1-0.500.51-0.6-0.4-0.200.20.4-0.3-0.2-0.100.1
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高阶稀疏Radon变换的预测多次波自适应相减方法[J]. 薛亚茹,杨静,钱步仁. 中国石油大学学报(自然科学版). 2015(01)
[2]基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法[J]. 魏小强,雷秀丽,马庆珍. 石油地球物理勘探. 2014(05)
[3]3D高阶抛物Radon变换地震数据保幅重建[J]. 唐欢欢,毛伟建. 地球物理学报. 2014(09)
[4]基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法[J]. 黄建平,李闯,李国磊,黄金强,李振春,步长城,腾厚华. 地球物理学进展. 2014(04)
[5]高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法[J]. 薛亚茹,唐欢欢,陈小宏. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]地震数据重建方法综述[J]. 霍志周,熊登,张剑锋. 地球物理学进展. 2013(04)
[7]基于jitter采样和曲波变换的三维地震数据重建[J]. 张华,陈小宏. 地球物理学报. 2013(05)
[8]三维不规则地震数据重建方法[J]. 高建军,陈小宏,李景叶. 石油地球物理勘探. 2011(01)
[9]基于正交多项式的高精度零炮检距地震道拟合[J]. 薛亚茹,陆文凯,陈小宏,黄饶,刘志鹏. 石油地球物理勘探. 2008(02)
[10]基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建[J]. 孟小红,郭良辉,张致付,李淑玲,周建军. 地球物理学报. 2008(01)
硕士论文
[1]基于高分辨率Radon变换的波场分离方法研究[D]. 安鹏.中国石油大学 2009
[2]高精度Radon变换及其应用研究[D]. 巩向博.吉林大学 2008
[3]Radon变换波场分离技术研究[D]. 曾有良.中国石油大学 2007
本文编号:3306167
【文章来源】:中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Radon变换不同解的重建对比
- 28 -图 3.2 Radon 域不同解收敛度对比Fig. 3.2 Comparison of convergence degree of different solutions in Radon domainRadon 变换重建地震数据效果得到验证后,需要验证高阶 Radon 变换的保留振幅变化特性的能力。为此设计一个模拟地震波振幅变化的合成记录,图 3.3(a)
效果都比较差;而高阶 Radon变换误差剖面没有明显误差,说明高阶 Radon变可以在保留地震波振幅变化的同时,精确地重建缺失的数据。图 3.4 Radon 域收敛度对比Fig. 3.4 Comparison of Radon domain convergence(a)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(b)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(c)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700(d)5 10 15 20 25 30 35 40 45 50100200300400500600700-0.0500.050.1-0.500.51-0.6-0.4-0.200.20.4-0.3-0.2-0.100.1
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于高阶稀疏Radon变换的预测多次波自适应相减方法[J]. 薛亚茹,杨静,钱步仁. 中国石油大学学报(自然科学版). 2015(01)
[2]基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法[J]. 魏小强,雷秀丽,马庆珍. 石油地球物理勘探. 2014(05)
[3]3D高阶抛物Radon变换地震数据保幅重建[J]. 唐欢欢,毛伟建. 地球物理学报. 2014(09)
[4]基于奇异谱分析的联合去噪及规则化方法[J]. 黄建平,李闯,李国磊,黄金强,李振春,步长城,腾厚华. 地球物理学进展. 2014(04)
[5]高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法[J]. 薛亚茹,唐欢欢,陈小宏. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]地震数据重建方法综述[J]. 霍志周,熊登,张剑锋. 地球物理学进展. 2013(04)
[7]基于jitter采样和曲波变换的三维地震数据重建[J]. 张华,陈小宏. 地球物理学报. 2013(05)
[8]三维不规则地震数据重建方法[J]. 高建军,陈小宏,李景叶. 石油地球物理勘探. 2011(01)
[9]基于正交多项式的高精度零炮检距地震道拟合[J]. 薛亚茹,陆文凯,陈小宏,黄饶,刘志鹏. 石油地球物理勘探. 2008(02)
[10]基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建[J]. 孟小红,郭良辉,张致付,李淑玲,周建军. 地球物理学报. 2008(01)
硕士论文
[1]基于高分辨率Radon变换的波场分离方法研究[D]. 安鹏.中国石油大学 2009
[2]高精度Radon变换及其应用研究[D]. 巩向博.吉林大学 2008
[3]Radon变换波场分离技术研究[D]. 曾有良.中国石油大学 2007
本文编号:3306167
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3306167.html
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