基于多射线联合反演的速度无关叠前地震数据Q值估计

发布时间：2021-07-29 22:30

　　描述地震波衰减特征的品质因子Q对地震数据处理和油藏描述非常重要,在地震勘探领域,Q值一般通过垂直地震剖面（VSP）数据或地面地震数据得到.由于叠前地面地震数据具有复杂的射线路径且存在噪声、调谐干涉效应等影响,从叠前地震数据中准确估计Q值相对困难.本文以地震波射线传播为基础,根据同相轴局部斜率和射线参数的映射关系,将多射线波形频谱同时带入谱比法联合反演估计Q值,提出了基于多射线联合反演的速度无关叠前Q值估计方法.该方法通过局部斜率属性避开了速度对Q值估计的影响,局部斜率携带地震波传播的速度信息,具有相同局部斜率的地震反射波具有相同的传播射线参数.同相轴局部斜率是地震数据域的属性,而速度是模型域的参数,在估计Q值中采用数据域的属性参数可以直接应用于数据的联合反演,而不需要通过速度对其做进一步的转化,从而提高了Q值估计的精度.同时,本方法采用预测映射（predictive mapping）技术将非零炮检距反射信息映射到零炮检距处,从而获得零偏移距走时对应的Q值.模拟和实际算例验证了本文方法的有效性. 

【文章来源】：地球物理学报. 2020,63(04)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

波场射线传播和CMP道集走时示意图

然后，将其应用于信噪比较高的海洋地震数据Q值估计中，图10显示了海洋地震勘探某测线的CMP道集，虚线是两口VSP井的位置CMP 808和CMP 1572，这两口井提供了VSP数据估计Q值的结果（Keys and Foster,1998）．图11显示CMP1572处叠前零炮检距道和叠后道的时频谱，通过对比发现叠后时频谱信噪比高，但与叠前原始数据的频谱存在一些差异．我们每隔15个CMP进行一次Q值估计，然后把CMP估计结果利用插值得到整体剖面的Q值．图12显示了其中四个CMP(808,1195,1045和1572）的Q的结果，其中图12a和图12d是VSP井的位置．蓝线表示我们选取的几个层位用本文方法估计的Q值，经过CMP间的横向插值和平滑后的结果如绿线所示，红色点是VSP井估计的Q值（VSP数据只有部分结果），粉色线是叠后数据估计的Q值．通过比较可以看出，本文方法结果和VSP井方法基本接近，叠后谱比法结果在浅层（1s处）Q值变化较大，主要是由于动校正和叠加引起的．最终整体剖面的Q值估计结果如图13所示，叠前的估计的方法整体上连续性较好，叠后方法横向差异较大，因为叠前采用了多射线约束提高了Q值估计的可靠性．图3（a)PWD算法估算的局部斜率；（b）通过预测映射技术估计的零偏移距走时剖面；（c）通过预测绘画标记的数据

PWD算法估算的局部斜率；（b）通过预测映射技术估计的零偏移距走时剖面；（c）通过预测绘画标记的数据


本文编号：3310179