基于GeoEast系统的超大数据处理资源优化技术研究与应用

发布时间：2021-08-19 16:26

　　近年来,随着野外地震勘探力度的不断增加,单步地震处理数据量已高达到PB级,地震资料处理项目对高性能集群软硬件的要求也越来越高。研究基于GeoEast系统超大数据处理的资源优化配置技术,重点从集群的本地盘、CPU测试与优化、高性能并行存储的优化以及GeoEast系统数据库参数优化等几个方面对超大数据处理系统进行优化配置,从而提高超大数据处理系统的整体性能,并为超大数据处理系统的软硬件资源配置提供一定的理论参考。 

【文章来源】：计算机时代. 2020,(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

不同CPU集群WildAmpAtten作业运行时间

不同CPU集群叠前深度偏移作业运行时间

图2 不同CPU集群叠前深度偏移作业运行时间在叠前深度偏移模块测试中，使用GOLD 6132V5的集群深度偏移速度是使用E5 2680 V4的1.49倍。而在叠前时间偏移模块测试中，使用Gold 6132V5的集群偏移效率是另一组集群的1.9倍。

【参考文献】：
期刊论文
[1]GeoEast地震数据处理解释一体化软件系统[J]. 徐少波,白雪莲,曾强,林茂春,黄燕,潘焕革.  石油工业计算机应用. 2016(03)
[2]GeoEast海量数据处理资源优化配置技术研究与应用[J]. 龚莉,赵玉梅,张红杰,郑玉霞,刘宗祥.  计算机光盘软件与应用. 2014(06)
[3]优化系统配置提高GeoEast系统运行效率[J]. 陈继红,赵书华,祝宽海,王仕检.  物探装备. 2010(04)
[4]集群环境中影响NFS文件系统带宽的测试与分析[J]. 曹立强,罗红兵,张晓霞.  计算机工程. 2007(19)

博士论文
[1]面向超级计算的大规模并行存储系统关键技术研究[D]. 宋振龙.国防科学技术大学 2014

硕士论文
[1]通用磁盘阵列RAID性能分析及优化[D]. 王俊杰.西安工程大学 2015



本文编号：3351746