探地雷达道路典型病害图像解译分析
发布时间:2021-08-25 21:12
通过高速公路工程实际数据采集,结合道路材料介电特性及病害成因,建立并对比正常道路典型图像,对异常图像进行解译分析,建立了高速公路沉陷、松散病害特征图像,并针对松散病害进行了工程实际验证,证实了此雷达图像解译方法的可靠性。
【文章来源】:工程与建设. 2020,34(06)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
雷达工作原理示意图
结合设计文件资料,可以获悉道路结构为面层16 cm + 基层30 cm + 底基层30 cm,因此通过雷达检测系统自带的计算分析软件Pavecheck得到检测厚度为60 cm以上,即图像中可见的结构层至底基层中部,从而将雷达图像划分为如图2所示的3层。图2中图像颜色不仅代表该位置反射电压的大小,也代表着该位置介电特性的区别,一般说来红色代表介电常数极小,说明此处孔隙率较大,蓝色代表介电常数极大,意为此处含水率较大,建立了正常道路的典型图像后,接着通过图像逐点对比,发现异常图像后即进行图像分析解译。2 沉陷病害图像解译分析
沉陷病害的特点是范围广,涉及的深度大,一般发生在挖方路段和填挖接壤位置。其成因一般为以下四点:①土质路堑排水功能降低,路床下部路基含水率大而导致不均匀回落,进而导致部分路面结构下移;②路面无法适应逐渐递增的交通量,从而出现疲劳损坏;③路基和基层强度不够或填方挖方路段路基压实度不同,在车辆荷载作用下,路基和基层遭损坏而引起下沉;④桥头道路接壤处高度不同而引起的沉陷[6]。在摄像资料里显示的与正常路面无异,而在雷达图像上却可以直观地反映出在一个区域内波形呈下陷趋势,如图3所示。由图3可知,图中基层中间的红色图像,为上、下基层黏结不紧密造成介电常数偏小而形成的分界线,而在沉陷病害出现的部位,分界线出现明显的断开,说明上、下基层在原本分界处已经没有明显的介电特性区别,由沉陷病害的成因是路基在车辆荷载作用和其他因素下,密度增大,因此在病害出现部位会出现介电常数变大,颜色由红变黄,符合图像展现的特征。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的二维探地雷达三维成像技术研究[J]. 尹梅,孙通,罗蓉. 交通科技. 2019(05)
[2]基于探地雷达技术的道路检测探究及应用[J]. 陈运飞,刘士海,李东海. 市政技术. 2018(01)
[3]道路路基沉陷病害及应对措施探讨[J]. 刘威. 建材与装饰. 2017(05)
[4]公路路基路面的检测技术和质量控制[J]. 周峻峰. 科学家. 2016(04)
[5]道路路面病害的成因分析和处理[J]. 姜楚莲. 建设科技. 2015(24)
[6]地下空洞的探地雷达图像解释技术研究[J]. 李强,刘保生. 工程勘察. 2015(06)
[7]探地雷达在路基病害检测中的应用[J]. 吴宝杰,都彤宇,姜贤斌. 市政技术. 2008(05)
硕士论文
[1]公路隧道不良地质体探地雷达图像解译分析[D]. 陈家博.湘潭大学 2012
本文编号:3362863
【文章来源】:工程与建设. 2020,34(06)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
雷达工作原理示意图
结合设计文件资料,可以获悉道路结构为面层16 cm + 基层30 cm + 底基层30 cm,因此通过雷达检测系统自带的计算分析软件Pavecheck得到检测厚度为60 cm以上,即图像中可见的结构层至底基层中部,从而将雷达图像划分为如图2所示的3层。图2中图像颜色不仅代表该位置反射电压的大小,也代表着该位置介电特性的区别,一般说来红色代表介电常数极小,说明此处孔隙率较大,蓝色代表介电常数极大,意为此处含水率较大,建立了正常道路的典型图像后,接着通过图像逐点对比,发现异常图像后即进行图像分析解译。2 沉陷病害图像解译分析
沉陷病害的特点是范围广,涉及的深度大,一般发生在挖方路段和填挖接壤位置。其成因一般为以下四点:①土质路堑排水功能降低,路床下部路基含水率大而导致不均匀回落,进而导致部分路面结构下移;②路面无法适应逐渐递增的交通量,从而出现疲劳损坏;③路基和基层强度不够或填方挖方路段路基压实度不同,在车辆荷载作用下,路基和基层遭损坏而引起下沉;④桥头道路接壤处高度不同而引起的沉陷[6]。在摄像资料里显示的与正常路面无异,而在雷达图像上却可以直观地反映出在一个区域内波形呈下陷趋势,如图3所示。由图3可知,图中基层中间的红色图像,为上、下基层黏结不紧密造成介电常数偏小而形成的分界线,而在沉陷病害出现的部位,分界线出现明显的断开,说明上、下基层在原本分界处已经没有明显的介电特性区别,由沉陷病害的成因是路基在车辆荷载作用和其他因素下,密度增大,因此在病害出现部位会出现介电常数变大,颜色由红变黄,符合图像展现的特征。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的二维探地雷达三维成像技术研究[J]. 尹梅,孙通,罗蓉. 交通科技. 2019(05)
[2]基于探地雷达技术的道路检测探究及应用[J]. 陈运飞,刘士海,李东海. 市政技术. 2018(01)
[3]道路路基沉陷病害及应对措施探讨[J]. 刘威. 建材与装饰. 2017(05)
[4]公路路基路面的检测技术和质量控制[J]. 周峻峰. 科学家. 2016(04)
[5]道路路面病害的成因分析和处理[J]. 姜楚莲. 建设科技. 2015(24)
[6]地下空洞的探地雷达图像解释技术研究[J]. 李强,刘保生. 工程勘察. 2015(06)
[7]探地雷达在路基病害检测中的应用[J]. 吴宝杰,都彤宇,姜贤斌. 市政技术. 2008(05)
硕士论文
[1]公路隧道不良地质体探地雷达图像解译分析[D]. 陈家博.湘潭大学 2012
本文编号:3362863
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3362863.html