岷江上游流域水文气象要素的非平稳性研究
发布时间：2021-08-29 12:55
自然条件下的水文气象要素系统具有稳定性,但是受到人类活动、气候变化的影响近年来处于明显的非平稳状态。传统理论与模型中对于水文气象要素的研究均以平稳性为假设前提,已经无法适应当下气候变化和人类活动影响下的水文气象非平稳变化的预测需求。但水文气象要素的非平稳研究依赖于长时间序列数据,而大量流域尤其重要的水源涵养山区缺乏水文气象的长期观测数据,难以开展水文气象要素的非平稳性研究。因此研究水文气象要素非平稳性的空间分异规律,建立区域自然特征的水文气象要素的非平稳性预测模型,将有助于开展大范围水文气象要素非平稳性的快速预测,克服基础水文气象观测缺失的不足,提高水资源、农业、气象等相关部门的管理效率。岷江上游流域地处青藏高原边缘的高山峡谷区,生境脆弱,对气候变化极为敏感。该流域作为成都平原的重要水源涵养区,其水文气象要素的非平稳性直接影响成都平原乃至长江上游流域水资源供给和防洪抗旱。本研究以岷江上游流域为研究区域,以该流域1961-2017年的7类气象要素（降水、最高温、平均温、最低温、日照时数、相对湿度和风速）以及2类水文要素（潜在蒸散发和实际蒸散发）为研究对象,计算了9类水文气象要素年际变化的...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域地理位置
电子科技大学硕士学位论文12图2-3岷江上游降雨插值示例(a)岷江上游1994年7月15日降雨插值分布；(b)岷江上游1994年降雨插值分布表2-1四川省气象站点站点名站点号经度纬度高程（单位：m）石渠5603898.10032.9834200.0若尔盖56079102.96733.5833441.4德格5614498.58331.8003184.0甘孜56146100.00031.6173393.5色达56152100.33332.2833893.9道孚56167101.11730.9832957.2马尔康56172102.23331.9002664.4红原56173102.55032.8003491.6小金56178102.35031.0002438.0松潘56182103.60032.6672881.3温江56187103.86730.750547.7都江堰56188103.66731.000698.5绵阳56196104.73331.450522.7理塘56251100.31730.9333000.0雅安56287103.00029.983627.6康定56374101.96730.0502615.7峨眉山56385103.33329.5173069.9乐山56386103.75029.567424.2木里56459101.26727.9332426.5九龙56462101.50029.0002925.0越西56475102.51728.6501659.5昭觉56479102.85028.0002132.4
第二章 研究区域概况及数据 与红光波段的反射值的两者之差比上两者之和所得。它是一种检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差的重要指数。本研究的归一化植被指数数据来自地理空间数据云网站（www.gscloud.cn）下的数据产品，全称为 MODND1M 中国500m 的 NDVI 月合成产品，是基于 MODIS 数据产品计算所得的全球 NDVI 日值产品，空间分辨率为 500m，时间分辨率为月尺度，但是覆盖年份只有 2000-2016年，相对来说是一款比较成熟且应用较广的 NDVI 数据产品。同样把原始数据的时间尺度合并为年尺度便于统一计算，最后所得为每年的 NDVI 值的空间分布图（图 2-4（b））。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海河流域潜在蒸散发估算方法及其时空变化特征[J]. 赵娜,王治国,张复明,李泽. 南水北调与水利科技. 2017(06)
[2]水文过程非平稳性研究若干问题探讨[J]. 桑燕芳,谢平,顾海挺,李鑫鑫. 科学通报. 2017(04)
[3]气候变化对水文水资源的影响研究[J]. 王少杰. 河南科技. 2016(03)
[4]非一致性条件下水文设计值估计方法探讨[J]. 梁忠民,胡义明,黄华平,王军,李彬权. 南水北调与水利科技. 2016(01)
[5]香溪河流域近60年来降雨量变化趋势及突变分析[J]. 刘惠英,任洪玉,张平仓,鲁向晖,张昕川. 水土保持研究. 2015(04)
[6]水文时间序列分析方法研究进展[J]. 桑燕芳,王中根,刘昌明. 地理科学进展. 2013(01)
[7]水文气象研究进展[J]. 赵琳娜,包红军,田付友,梁莉,刘莹. 气象. 2012(02)
[8]数据流的非平稳性度量[J]. 丁义明,范文涛,谭秋衡,吴克坤,邹永杰. 数学物理学报. 2010(05)
[9]水文变异诊断系统[J]. 谢平,陈广才,雷红富,武方圆. 水力发电学报. 2010(01)
[10]基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值[J]. 刘志红,Ti m R.McVicar,Tom G.Van Nie,杨勤科,李锐,穆兴民. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2008(10)
博士论文
[1]时间序列的非平稳性度量及其应用[D]. 谭秋衡.中国科学院研究生院（武汉物理与数学研究所） 2013
[2]人工神经网络技术及其应用[D]. 覃光华.四川大学 2003
硕士论文
[1]流域生态水文敏感度及其影响因子分析[D]. 侯怡萍.电子科技大学 2019
[2]基于非平稳性和小波分析的水文序列趋势识别[D]. 刘向立.华中科技大学 2012
[3]时间序列的非平稳度与复杂度研究[D]. 章晨.浙江工商大学 2011
[4]时间序列分析在气象中的应用[D]. 赵玮英.扬州大学 2010
[5]岷江上游径流变化及影响因子的研究[D]. 倪春迪.东北林业大学 2008
本文编号：3370696
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域地理位置
电子科技大学硕士学位论文12图2-3岷江上游降雨插值示例(a)岷江上游1994年7月15日降雨插值分布；(b)岷江上游1994年降雨插值分布表2-1四川省气象站点站点名站点号经度纬度高程（单位：m）石渠5603898.10032.9834200.0若尔盖56079102.96733.5833441.4德格5614498.58331.8003184.0甘孜56146100.00031.6173393.5色达56152100.33332.2833893.9道孚56167101.11730.9832957.2马尔康56172102.23331.9002664.4红原56173102.55032.8003491.6小金56178102.35031.0002438.0松潘56182103.60032.6672881.3温江56187103.86730.750547.7都江堰56188103.66731.000698.5绵阳56196104.73331.450522.7理塘56251100.31730.9333000.0雅安56287103.00029.983627.6康定56374101.96730.0502615.7峨眉山56385103.33329.5173069.9乐山56386103.75029.567424.2木里56459101.26727.9332426.5九龙56462101.50029.0002925.0越西56475102.51728.6501659.5昭觉56479102.85028.0002132.4
第二章 研究区域概况及数据 与红光波段的反射值的两者之差比上两者之和所得。它是一种检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差的重要指数。本研究的归一化植被指数数据来自地理空间数据云网站（www.gscloud.cn）下的数据产品，全称为 MODND1M 中国500m 的 NDVI 月合成产品，是基于 MODIS 数据产品计算所得的全球 NDVI 日值产品，空间分辨率为 500m，时间分辨率为月尺度，但是覆盖年份只有 2000-2016年，相对来说是一款比较成熟且应用较广的 NDVI 数据产品。同样把原始数据的时间尺度合并为年尺度便于统一计算，最后所得为每年的 NDVI 值的空间分布图（图 2-4（b））。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海河流域潜在蒸散发估算方法及其时空变化特征[J]. 赵娜,王治国,张复明,李泽. 南水北调与水利科技. 2017(06)
[2]水文过程非平稳性研究若干问题探讨[J]. 桑燕芳,谢平,顾海挺,李鑫鑫. 科学通报. 2017(04)
[3]气候变化对水文水资源的影响研究[J]. 王少杰. 河南科技. 2016(03)
[4]非一致性条件下水文设计值估计方法探讨[J]. 梁忠民,胡义明,黄华平,王军,李彬权. 南水北调与水利科技. 2016(01)
[5]香溪河流域近60年来降雨量变化趋势及突变分析[J]. 刘惠英,任洪玉,张平仓,鲁向晖,张昕川. 水土保持研究. 2015(04)
[6]水文时间序列分析方法研究进展[J]. 桑燕芳,王中根,刘昌明. 地理科学进展. 2013(01)
[7]水文气象研究进展[J]. 赵琳娜,包红军,田付友,梁莉,刘莹. 气象. 2012(02)
[8]数据流的非平稳性度量[J]. 丁义明,范文涛,谭秋衡,吴克坤,邹永杰. 数学物理学报. 2010(05)
[9]水文变异诊断系统[J]. 谢平,陈广才,雷红富,武方圆. 水力发电学报. 2010(01)
[10]基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值[J]. 刘志红,Ti m R.McVicar,Tom G.Van Nie,杨勤科,李锐,穆兴民. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2008(10)
博士论文
[1]时间序列的非平稳性度量及其应用[D]. 谭秋衡.中国科学院研究生院（武汉物理与数学研究所） 2013
[2]人工神经网络技术及其应用[D]. 覃光华.四川大学 2003
硕士论文
[1]流域生态水文敏感度及其影响因子分析[D]. 侯怡萍.电子科技大学 2019
[2]基于非平稳性和小波分析的水文序列趋势识别[D]. 刘向立.华中科技大学 2012
[3]时间序列的非平稳度与复杂度研究[D]. 章晨.浙江工商大学 2011
[4]时间序列分析在气象中的应用[D]. 赵玮英.扬州大学 2010
[5]岷江上游径流变化及影响因子的研究[D]. 倪春迪.东北林业大学 2008
本文编号：3370696
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3370696.html
