多属性反演方法分析与研究
发布时间:2021-09-04 17:38
首先简要分析了多属性反演方法的基本原理和基本步骤,并且通过模型验证了该方法的有效性,然后将其应用于实际资料,获得了较好的反演效果。
【文章来源】:化工设计通讯. 2020,46(05)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
多属性反演模型测试
在地震属性优选过程中,从图2(a)可以看出,随着地震属性个数的不断增多,参与反演井的训练误差逐渐变小,但是验证误差在前6个属性时不断减小,然后又逐渐增加,说明地震属性的个数不宜过多,否则就会导致训练过量,误差增大。因此,选用了前6种地震属性来建立目标曲线与各种地震属性之间的非线性关系。4.3反演结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]多属性反演储层描述方法及在K油田的应用[J]. 聂妍,范廷恩,樊鹏军,高玉飞,王盘根. 中国科技论文. 2018(15)
[2]多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性[J]. 刘文明,刘万金,裴跟弟. 煤田地质与勘探. 2016(01)
本文编号:3383709
【文章来源】:化工设计通讯. 2020,46(05)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
多属性反演模型测试
在地震属性优选过程中,从图2(a)可以看出,随着地震属性个数的不断增多,参与反演井的训练误差逐渐变小,但是验证误差在前6个属性时不断减小,然后又逐渐增加,说明地震属性的个数不宜过多,否则就会导致训练过量,误差增大。因此,选用了前6种地震属性来建立目标曲线与各种地震属性之间的非线性关系。4.3反演结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]多属性反演储层描述方法及在K油田的应用[J]. 聂妍,范廷恩,樊鹏军,高玉飞,王盘根. 中国科技论文. 2018(15)
[2]多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性[J]. 刘文明,刘万金,裴跟弟. 煤田地质与勘探. 2016(01)
本文编号:3383709
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