顾及多类型用户需求的地震灾害场景知识图谱构建及应用
发布时间：2021-09-05 09:08
我国是地震灾害多发的国家,1998年至2017年,我国共发生5.0级（含）以上地震120次,其中7级以上地震7次,共造成48.612万人受灾,其中死亡7.31万人,直接经济损失1.13万亿元。虚拟地震灾害场景可直观展示震情信息和灾情信息,可以用于辅助应急决策。目前,在地震灾害场景构建方面已开展了不少研究工作,但仍存在两大问题,首先,因鲜有顾及多类型用户的可视化需求导致灾情信息认知困难和场景模型利用率低,其次,因多领域知识融合程度低、难以有效联动不同信息和充分利用不同数据导致场景建模效率低。本文研究将知识图谱用于地震灾害场景概念建模,知识图谱作为一种语义网络可以有效融合虚拟地理环境建模、地震灾害和多类型用户领域知识;通过结合推荐系统方法进行顾及多类型用户可视化需求的语义计算可以按需构建地震灾害场景概念模型,进而辅助应急救灾,有利于抗震减灾工作快速有效地实施。本文主要研究工作和成果如下:（1）设计了地震灾害场景知识图谱构建方法。首先对地震灾害信息、多类型用户特征和虚拟地震灾害场景特征进行了剖析,进而设计了相应本体的概念层次和关系组成,探讨了地震灾害场景知识图谱的特点,最后系统表述了知识抽取...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
方位关系示意图
场景对象划分需求排序预测建模方法应急管理用户应急救援用户普通公众灾情震情应急救援应急管理图 3-2 地震灾害场景本体表示范围层次构建震灾害场景形式化描述为地震灾害场景本体，通过对本体概形成完整的地震灾害场景本体体系。本体中的概念是为了抽的实体对象，本文将概念聚集为类并且以层次的结构进行组文件、专家建议和解读其他资料实现对概念的获取。利用 Pr涉及到的场景对象、用户和建模数据按层次关系自顶向下概3-3 所示，术语描述如表 3-5 所示。
图 4-1 连通图表 4-1 连通图 PR 值与 PPR 值计算结果 PR值 PPR3.234 0.31.060 0.1 1.060 0.11.060 0.10.329 0.10.329 0.00.328 0.00.328 0.0示，进行PageRank运算时，节点ONE具有最高的P它 ， 它 相 对 于 全 图 具 有 最 高 的 相 关
【参考文献】：
期刊论文
[1]BIM技术在多灾害领域中的应用研究综述[J]. 郑铭,薛巧蕊,魏炜,许镇. 图学学报. 2018(05)
[2]多源异构数据的大规模地理知识图谱构建[J]. 蒋秉川,万刚,许剑,李锋,温荟琦. 测绘学报. 2018(08)
[3]知识图谱的推荐系统综述[J]. 常亮,张伟涛,古天龙,孙文平,宾辰忠. 智能系统学报. 2019(02)
[4]面向多用户类型的泥石流应急灾害信息特征可视化方法[J]. 李维炼,朱军,胡亚,张昀昊,尹灵芝,曹振宇. 灾害学. 2018(02)
[5]基于多数据源的知识图谱构建方法研究[J]. 吴运兵,阴爱英,林开标,余小燕,赖国华. 福州大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法[J]. 吴玺煜,陈启买,刘海,贺超波. 计算机工程. 2018(02)
[7]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
[8]论虚拟地理环境对地理知识的表达与共享[J]. 林珲,张春晓,陈旻,郑新奇. 遥感学报. 2016(05)
[9]蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法[J]. 仇培元,陆锋,张恒才,余丽. 地球信息科学学报. 2016(07)
[10]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
博士论文
[1]基于社交网络的知识图谱构建技术研究[D]. 马江涛.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]面向地理实例的语义分析与计算模型研究[D]. 谭永滨.武汉大学 2015
[3]面向地理事件的地理本体构建研究[D]. 栗斌.武汉大学 2014
[4]地理本体的形式化表达机制及其在地图服务中的应用研究[D]. 黄茂军.武汉大学 2005
[5]用本体实现地理信息系统语义集成和互操作[D]. 崔巍.武汉大学 2004
硕士论文
[1]基于web数据的碳交易领域知识图谱构建研究[D]. 王良萸.安徽工业大学 2018
[2]基于公共资源交易领域的知识图谱构建和可视化系统设计[D]. 孙涵.中北大学 2018
[3]面向Web数据的知识图谱学习与推理关键技术研究[D]. 郭琳.西安邮电大学 2018
[4]符号化与真实感协同的地震灾情信息可视化方法[D]. 李艳.西南交通大学 2018
[5]基于地理本体的吉林地域知识图谱的构建[D]. 刘鎏.北京交通大学 2017
[6]语义关联的地理视频数据组织方法研究[D]. 王哲.电子科技大学 2017
本文编号：3385066
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
方位关系示意图
场景对象划分需求排序预测建模方法应急管理用户应急救援用户普通公众灾情震情应急救援应急管理图 3-2 地震灾害场景本体表示范围层次构建震灾害场景形式化描述为地震灾害场景本体，通过对本体概形成完整的地震灾害场景本体体系。本体中的概念是为了抽的实体对象，本文将概念聚集为类并且以层次的结构进行组文件、专家建议和解读其他资料实现对概念的获取。利用 Pr涉及到的场景对象、用户和建模数据按层次关系自顶向下概3-3 所示，术语描述如表 3-5 所示。
图 4-1 连通图表 4-1 连通图 PR 值与 PPR 值计算结果 PR值 PPR3.234 0.31.060 0.1 1.060 0.11.060 0.10.329 0.10.329 0.00.328 0.00.328 0.0示，进行PageRank运算时，节点ONE具有最高的P它 ， 它 相 对 于 全 图 具 有 最 高 的 相 关
【参考文献】：
期刊论文
[1]BIM技术在多灾害领域中的应用研究综述[J]. 郑铭,薛巧蕊,魏炜,许镇. 图学学报. 2018(05)
[2]多源异构数据的大规模地理知识图谱构建[J]. 蒋秉川,万刚,许剑,李锋,温荟琦. 测绘学报. 2018(08)
[3]知识图谱的推荐系统综述[J]. 常亮,张伟涛,古天龙,孙文平,宾辰忠. 智能系统学报. 2019(02)
[4]面向多用户类型的泥石流应急灾害信息特征可视化方法[J]. 李维炼,朱军,胡亚,张昀昊,尹灵芝,曹振宇. 灾害学. 2018(02)
[5]基于多数据源的知识图谱构建方法研究[J]. 吴运兵,阴爱英,林开标,余小燕,赖国华. 福州大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法[J]. 吴玺煜,陈启买,刘海,贺超波. 计算机工程. 2018(02)
[7]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
[8]论虚拟地理环境对地理知识的表达与共享[J]. 林珲,张春晓,陈旻,郑新奇. 遥感学报. 2016(05)
[9]蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法[J]. 仇培元,陆锋,张恒才,余丽. 地球信息科学学报. 2016(07)
[10]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
博士论文
[1]基于社交网络的知识图谱构建技术研究[D]. 马江涛.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]面向地理实例的语义分析与计算模型研究[D]. 谭永滨.武汉大学 2015
[3]面向地理事件的地理本体构建研究[D]. 栗斌.武汉大学 2014
[4]地理本体的形式化表达机制及其在地图服务中的应用研究[D]. 黄茂军.武汉大学 2005
[5]用本体实现地理信息系统语义集成和互操作[D]. 崔巍.武汉大学 2004
硕士论文
[1]基于web数据的碳交易领域知识图谱构建研究[D]. 王良萸.安徽工业大学 2018
[2]基于公共资源交易领域的知识图谱构建和可视化系统设计[D]. 孙涵.中北大学 2018
[3]面向Web数据的知识图谱学习与推理关键技术研究[D]. 郭琳.西安邮电大学 2018
[4]符号化与真实感协同的地震灾情信息可视化方法[D]. 李艳.西南交通大学 2018
[5]基于地理本体的吉林地域知识图谱的构建[D]. 刘鎏.北京交通大学 2017
[6]语义关联的地理视频数据组织方法研究[D]. 王哲.电子科技大学 2017
本文编号：3385066
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