地震波阻抗粒子群优化反演方法的研究

发布时间：2021-09-08 17:13

　　在油气勘探技术不断发展的今天，类型相对简单的构造型油气藏的开发已几近殆尽，如何寻找岩性油气藏将成为主要研究方向。地震勘探是寻找和判别岩性油气藏的重要手段，而地震波阻抗反演有助于油藏描述及后期的地震资料解释，它能够比较真实地反映地下的岩层和地质结构，为钻井提供可靠的依据。在实际工程中的很多问题，其本质都可转化为最优化问题，地震波阻抗反演便属于多参数的非线性优化问题，其主要目的是获得地下介质的反射系数，进而得到密度、速度等相关参数。近年来随着遗传算法、粒子群算法和人工神经网络法等启发式非线性反演方法的不断发展，给地震反演带来了新思路和希望。其中粒子群优化算法源于对鸟群运动行为的研究，是一种基于群体智能的演化计算技术；由于它的易于实现、收敛速度快、参数设置少等优点，目前已应用于神经网络训练、函数优化、模糊系统控制等诸多领域并取得了较好的效果。本文首先介绍了选题依据、地震波阻抗反演研究现状和粒子群优化算法在国内外的发展概况，并对粒子群优化算法的理论基础和参数设置作了简要的阐述，分析了粒子群优化算法的原理及实现流程。针对粒子群优化算法，虽然前期收敛较快，但后期易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于... 

【文章来源】：成都理工大学四川省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

反射波（a）和透射波(b)

波（正弦波为常数相位或零相位）的集合。确定相位波的两个关键要素，相位谱的确定尤为重要，因为在为确定相位谱这一环节所造成的。的 Z 变换是一个多项式： 21 2nnB z b zb b z bz 0）一元 N 1次方程 B z 0可得 N 1个根（包含复1 2 11, 2, 1NNz z z 的全部零点均在单位圆外，则 b n 为最小相位子波位子波；零点在单位圆内外都有，则 b n 是混合相

图 2-3 雷克子波的提取波对于处理地震资料有着至关重要的作用，它是地理和正演模拟效果的重要环节。地震子波的形态会、地震波的激发、地下构造等因素的影响。因此，尤为关键，这直接关系到反演效果的好坏。提取地震子波的基础，可以说所有的地震子波提取其中有自相关法、盲信号处理技术、Z 变换法、贝地震波阻抗反演中，提取地震子波的方法基本有两取，一般是在工区有井的情况下使用；另一种是统依赖地震数据，所以地震资料的分辨率对其影响很大子波的提取

【参考文献】：
期刊论文
[1]量子行为的粒子群算法在叠前AVO反演中的应用[J]. 严哲,顾汉明.  石油地球物理勘探. 2010(04)
[2]基于禁忌搜索的自适应粒子群算法[J]. 丁华福,姜晓伟,王丽雪.  计算机技术与发展. 2010(04)
[3]动态速度限制粒子群算法及其应用[J]. 陈立华,蔡德所,梅亚东.  广西大学学报(自然科学版). 2010(01)
[4]耗散粒子群算法的性能分析[J]. 任小波,杨忠秀.  计算机仿真. 2010(02)
[5]利用前两代信息的改进粒子群优化算法[J]. 欧旭,梁京章,罗德相,张新华.  计算机应用. 2010(02)
[6]基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法[J]. 孙勇,章卫国,章萌,尹伟.  计算机应用研究. 2010(01)
[7]改进的微粒群算法模拟动物的群体觅食行为[J]. 孟香,曾建潮.  太原科技大学学报. 2009(06)
[8]混合智能优化地震反演[J]. 吴秋波,吴元,曹中林,黄东山.  天然气工业. 2009(11)
[9]地震波阻抗反演方法之改进与三阶段、九步骤反演方法的初步实践[J]. 吴海波,吴河勇,张阳,年静波.  现代地质. 2009(05)
[10]改进的粒子群算法[J]. 陈丽丽.  计算机与数字工程. 2009(08)

硕士论文
[1]粒子群算法的改进方法研究[D]. 随聪慧.西南交通大学 2010
[2]基于粒子群算法求解多目标函数优化[D]. 冯维.吉林大学 2010
[3]地震约束波阻抗反演及应用研究[D]. 董月昌.中国海洋大学 2009
[4]基于快速遗传算法的速度反演研究及应用[D]. 徐姣.成都理工大学 2009
[5]粒子群算法改进方法研究[D]. 罗德相.广西民族大学 2009
[6]粒子群算法的改进及应用[D]. 文妤.西安理工大学 2009
[7]关于粒子群算法改进的研究[D]. 杜玉平.西北大学 2008
[8]基于遗传算法的波阻抗反演方法研究[D]. 黄进腊.长安大学 2008
[9]粒子群算法的改进及应用[D]. 刘丽芳.太原理工大学 2008
[10]基于约束优化和动态优化的粒子群算法研究[D]. 吴茜.湘潭大学 2007



本文编号：3391173