重力数据处理中几种断裂构造识别方法的组合应用
发布时间：2021-09-30 20:10
为了提高使用重力数据推断断裂构造的有效性,先以"田"字形小子域滤波法突出重力梯级带异常,再分别联合水平总梯度模、解析信号振幅及水平方向导数进行二次处理.通过理论模型试验,比较单方法及不同组合方法的处理效果,并将组合方法应用到金羊盆地实测重力数据的处理中,推断研究区的断裂构造格架.与地震剖面划分的断裂进行比对,证明了利用组合方法划分断裂构造的有效性.研究结果表明,已有断裂构造识别方法的组合应用能够更清晰地刻画地质体的边界,在应用重力数据推断断裂构造方面具有非常好的实用性.
【文章来源】：地质与资源. 2020,29(05)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
金羊盆地及邻区地质概图（据文献[18]修改）
肖锋等[6]在传统小子域滤波法的基础上，对小子域的剖分方式进行改进，将剖分方式完全按照横、竖划分，即“田”字形剖分（图2），计算8个子域内异常的均方差，以最小均方差的子域内异常平均值作为中心点区域场的输出结果.“田”字形小子域滤波计算效率高，异常分区的界线更清晰，异常边界拐点形态失真小.该方法在各子域内数据的均方差计算公式为：
从处理结果图可知，“田”字形小子域滤波具有较好的滤波效果，增强了重力梯级带的信息，但等值线会有一定的干扰，难以比较边缘识别结果的精度（图3b）；水平总梯度模处理的结果能较连续地显示地质体边界，但是异常的极大值带范围较宽，横向分辨率低（图3c）；“田”字形小子域滤波与水平总梯度模组合处理的结果，在经过低通滤波强化重力异常梯级带的基础上再进行极大值的求取，增强了边缘识别结果的精度，达到清晰识别地质体边界的目的（图3d）；解析信号振幅处理的结果显示地质体边界不连续，且异常的极大值带范围较宽，横向分辨率相比水平总梯度模结果更低（图3e）；“田”字形小子域滤波与解析信号振幅组合处理的结果，同样是在强化重力异常梯级带的基础上再进行极大值的求取，与图3d中识别地质体边界的效果几乎一致（图3f），很好地提升了解析信号振幅法对断裂识别的分辨能力；不同方向的水平方向导数处理的结果（图3g、i、k、m）同样具有识别地质体边界不连续、异常的极值（极大或极小）带范围宽、横向分辨率低的特征；“田”字形小子域滤波与0°水平方向导数组合处理的结果很好地显示了横向的边界特征（图3h），与90°水平方向导数组合处理的结果很好地显示了纵向的边界特征（图3j），与45°和135°水平方向导数组合处理的结果能够较好地识别出整个地质体边界特征（图3l、n），但在极大与极小值处不连续.从以上结果分析可知，相比单独使用“田”字形小子域滤波法、水平总梯度模法、解析信号振幅法和水平方向导数法，采用模型试验中的组合方法进行处理可以很好地压制结果噪声，清晰地刻画地质体的边界，提高边界信息的横向分辨能力.其中“田”字形小子域滤波分别与水平总梯度模和解析信号振幅组合具有基本相同的效果，应用时可以选择其中一种，而“田”字形小子域滤波与水平方向导数组合可以依据研究需求来突出某一特定方向的构造特征，互相印证.2.2.2 模型N试验结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]位场数据小子域滤波法处理效果对比与优选[J]. 许海红,李玉宏,袁炳强,姜亭,魏建设,张春灌. 地质通报. 2018(01)
[2]金羊盆地北票组沉积环境及烃源岩有机地球化学特征[J]. 孙守亮,李永飞,陈树旺,郜晓勇,孙求实,张坤,周铁锁. 世界地质. 2017(03)
[3]辽西金羊盆地下侏罗统北票组页岩气地球化学特征及其成因[J]. 孙守亮,李永飞,郜晓勇,周铁锁,张涛,王森厚. 地质通报. 2017(04)
[4]重力异常处理中小子域滤波法的改进[J]. 蔡钟,倪小东. 河北工程大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]小子域滤波联合总水平导数在重力资料处理中的应用——以内蒙古银额盆地EQ区块断裂构造识别为例[J]. 许海红,袁炳强,杨高印,刘建利,张春灌. 地质通报. 2014(11)
[6]辽西地区金岭寺——羊山盆地油气资源调查新发现[J]. 李永飞,陈树旺. 地质通报. 2014(09)
[7]优化小子域滤波方法研究及其应用[J]. 马国庆,杜晓娟,李丽丽. 石油地球物理勘探. 2013(04)
[8]位场数据处理中小子域滤波的改进[J]. 肖锋,吴燕冈,孟令顺. 石油地球物理勘探. 2010(01)
[9]重磁异常解释断裂构造的处理方法及图示技术[J]. 赵希刚,吴汉宁,柏冠军,王靖华. 地球物理学进展. 2008(02)
[10]断裂构造精细解释技术——三方向小子域滤波[J]. 张凤旭,张凤琴,刘财,刘万崧,孟令顺. 地球物理学报. 2007(05)
硕士论文
[1]重力数据综合处理与解释在钾盐矿区的应用研究[D]. 郇恒飞.吉林大学 2013
本文编号：3416560
【文章来源】：地质与资源. 2020,29(05)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
金羊盆地及邻区地质概图（据文献[18]修改）
肖锋等[6]在传统小子域滤波法的基础上，对小子域的剖分方式进行改进，将剖分方式完全按照横、竖划分，即“田”字形剖分（图2），计算8个子域内异常的均方差，以最小均方差的子域内异常平均值作为中心点区域场的输出结果.“田”字形小子域滤波计算效率高，异常分区的界线更清晰，异常边界拐点形态失真小.该方法在各子域内数据的均方差计算公式为：
从处理结果图可知，“田”字形小子域滤波具有较好的滤波效果，增强了重力梯级带的信息，但等值线会有一定的干扰，难以比较边缘识别结果的精度（图3b）；水平总梯度模处理的结果能较连续地显示地质体边界，但是异常的极大值带范围较宽，横向分辨率低（图3c）；“田”字形小子域滤波与水平总梯度模组合处理的结果，在经过低通滤波强化重力异常梯级带的基础上再进行极大值的求取，增强了边缘识别结果的精度，达到清晰识别地质体边界的目的（图3d）；解析信号振幅处理的结果显示地质体边界不连续，且异常的极大值带范围较宽，横向分辨率相比水平总梯度模结果更低（图3e）；“田”字形小子域滤波与解析信号振幅组合处理的结果，同样是在强化重力异常梯级带的基础上再进行极大值的求取，与图3d中识别地质体边界的效果几乎一致（图3f），很好地提升了解析信号振幅法对断裂识别的分辨能力；不同方向的水平方向导数处理的结果（图3g、i、k、m）同样具有识别地质体边界不连续、异常的极值（极大或极小）带范围宽、横向分辨率低的特征；“田”字形小子域滤波与0°水平方向导数组合处理的结果很好地显示了横向的边界特征（图3h），与90°水平方向导数组合处理的结果很好地显示了纵向的边界特征（图3j），与45°和135°水平方向导数组合处理的结果能够较好地识别出整个地质体边界特征（图3l、n），但在极大与极小值处不连续.从以上结果分析可知，相比单独使用“田”字形小子域滤波法、水平总梯度模法、解析信号振幅法和水平方向导数法，采用模型试验中的组合方法进行处理可以很好地压制结果噪声，清晰地刻画地质体的边界，提高边界信息的横向分辨能力.其中“田”字形小子域滤波分别与水平总梯度模和解析信号振幅组合具有基本相同的效果，应用时可以选择其中一种，而“田”字形小子域滤波与水平方向导数组合可以依据研究需求来突出某一特定方向的构造特征，互相印证.2.2.2 模型N试验结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]位场数据小子域滤波法处理效果对比与优选[J]. 许海红,李玉宏,袁炳强,姜亭,魏建设,张春灌. 地质通报. 2018(01)
[2]金羊盆地北票组沉积环境及烃源岩有机地球化学特征[J]. 孙守亮,李永飞,陈树旺,郜晓勇,孙求实,张坤,周铁锁. 世界地质. 2017(03)
[3]辽西金羊盆地下侏罗统北票组页岩气地球化学特征及其成因[J]. 孙守亮,李永飞,郜晓勇,周铁锁,张涛,王森厚. 地质通报. 2017(04)
[4]重力异常处理中小子域滤波法的改进[J]. 蔡钟,倪小东. 河北工程大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]小子域滤波联合总水平导数在重力资料处理中的应用——以内蒙古银额盆地EQ区块断裂构造识别为例[J]. 许海红,袁炳强,杨高印,刘建利,张春灌. 地质通报. 2014(11)
[6]辽西地区金岭寺——羊山盆地油气资源调查新发现[J]. 李永飞,陈树旺. 地质通报. 2014(09)
[7]优化小子域滤波方法研究及其应用[J]. 马国庆,杜晓娟,李丽丽. 石油地球物理勘探. 2013(04)
[8]位场数据处理中小子域滤波的改进[J]. 肖锋,吴燕冈,孟令顺. 石油地球物理勘探. 2010(01)
[9]重磁异常解释断裂构造的处理方法及图示技术[J]. 赵希刚,吴汉宁,柏冠军,王靖华. 地球物理学进展. 2008(02)
[10]断裂构造精细解释技术——三方向小子域滤波[J]. 张凤旭,张凤琴,刘财,刘万崧,孟令顺. 地球物理学报. 2007(05)
硕士论文
[1]重力数据综合处理与解释在钾盐矿区的应用研究[D]. 郇恒飞.吉林大学 2013
本文编号：3416560
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3416560.html
