VSP数据叠前逆时偏移成像研究
发布时间:2021-10-04 22:37
随着油气勘探的不断发展,油气的勘探开发对传统地震勘探技术提出了新的挑战,尤其是对地震勘探的精度提出了更高的要求,诸如地震勘探分辨率的提高,对大角度构造和高速地质体的识别等。因此,VSP(Vertical Seismic Profile)垂直地震剖面技术作为一种不同于地表激发接收的观测系统应运而生,VSP技术通过将检波器垂直排列布置于井筒内,进行地震信号的接收,检波器的布置更接近目的层,能够有效的避免地表低速带对地震反射波中高频成分的吸收衰减;在对大角度构造进行勘探时,也可以采集到更多反射波信息。所以,相较于传统地面地震勘探,VSP地震资料往往具备更高的信噪比和更广的频带宽度。本文针对VSP观测系统的特性,在VSP观测系统高精度正演数值模拟及VSP逆时偏移成像方面进行了研究和探索。本文首先在VSP数据高精度正演模拟部分,分别实现了基于常规网格和交错网格有限差分法的地震波场数值模拟,通过对比分析可知,同等参数下,交错网格有限差分具有更高的计算精度。并验证了正、逆VSP观测系统满足旅行时互逆原则:正VSP观测系统的共检波点道集可看作是逆VSP观测系统的共炮点道集,在实际处理过程中,可以采用逆...
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
前言
0.1 选题目的及意义
0.2 国内外研究现状
0.3 主要研究内容及技术路线
第一章 VSP技术概述
1.1 VSP技术原理综述
1.2 VSP波场信息分析
第二章 VSP高精度正演数值模拟
2.1 高阶有限差分数值模拟
2.1.1 常规差分格式
2.1.2 交错网格有限差分
2.2 VSP地震数据高精度正演模拟
第三章 VSP数据逆时偏移成像研究
3.1 逆时偏移方法原理
3.2 雷克子波及频谱分析
3.2.1 雷克子波
3.2.2 雷克子波频带宽度和中心频率
3.2.3 利用功率谱估算频率
3.2.4 利用振幅谱计算频率
3.2.5 推导n次方谱计算频率
3.3 VSP地震数据波场分离
3.3.1 f-k滤波
3.3.2 线性Radon变换
3.4 边界条件及存储
3.4.1 原始边界条件原理分析
3.4.2 随机边界条件及存储
3.4.3 PML边界条件及存储
3.5 成像条件
3.5.1 激发时刻成像条件
3.5.2 上下行波振幅比成像条件
3.5.3 初至走时成像条件
3.5.4 互相关成像条件
3.5.5 震源归一化互相关成像条件
3.6 低频噪音压制
3.6.1 逆时偏移的低频噪音问题
3.6.2 Laplace去噪
3.6.3 常规Laplace算子去噪方法优化
3.7 逆VSP观测系统及逆时偏移测试
第四章 VSP逆时偏移模型测试
4.1 Marmousi2截断模型试算
4.2 Seam模型试算
4.3 二维盐丘模型试算
4.3.1 设计盐丘模型试算
4.3.2 SEG二维盐丘模型试算
结论
参考文献
发表文章目录
致谢
本文编号:3418468
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
前言
0.1 选题目的及意义
0.2 国内外研究现状
0.3 主要研究内容及技术路线
第一章 VSP技术概述
1.1 VSP技术原理综述
1.2 VSP波场信息分析
第二章 VSP高精度正演数值模拟
2.1 高阶有限差分数值模拟
2.1.1 常规差分格式
2.1.2 交错网格有限差分
2.2 VSP地震数据高精度正演模拟
第三章 VSP数据逆时偏移成像研究
3.1 逆时偏移方法原理
3.2 雷克子波及频谱分析
3.2.1 雷克子波
3.2.2 雷克子波频带宽度和中心频率
3.2.3 利用功率谱估算频率
3.2.4 利用振幅谱计算频率
3.2.5 推导n次方谱计算频率
3.3 VSP地震数据波场分离
3.3.1 f-k滤波
3.3.2 线性Radon变换
3.4 边界条件及存储
3.4.1 原始边界条件原理分析
3.4.2 随机边界条件及存储
3.4.3 PML边界条件及存储
3.5 成像条件
3.5.1 激发时刻成像条件
3.5.2 上下行波振幅比成像条件
3.5.3 初至走时成像条件
3.5.4 互相关成像条件
3.5.5 震源归一化互相关成像条件
3.6 低频噪音压制
3.6.1 逆时偏移的低频噪音问题
3.6.2 Laplace去噪
3.6.3 常规Laplace算子去噪方法优化
3.7 逆VSP观测系统及逆时偏移测试
第四章 VSP逆时偏移模型测试
4.1 Marmousi2截断模型试算
4.2 Seam模型试算
4.3 二维盐丘模型试算
4.3.1 设计盐丘模型试算
4.3.2 SEG二维盐丘模型试算
结论
参考文献
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致谢
本文编号:3418468
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