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微动线型台阵数据快速处理研究

发布时间:2021-10-11 10:50
  针对城市微动探测快速实施的需求,开发了一套可视化微动探测数据快速处理软件。该软件主要功能包括微动野外观测报表校核、数据格式转换、微动有效授时数据段挑选、台阵数据截取、台阵参数计算、频散曲线提取及测线显示等,可较大地提高微动线型台阵观测及数据处理速度。沿着本文思路,可同样进行三角形台阵滚动观测数据的快速处理。 

【文章来源】:大地测量与地球动力学. 2020,40(10)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

微动线型台阵数据快速处理研究


微动探测线型台阵观测数据处理流程

文件夹,测线,参数计算,处理流程


某一测线中各台阵文件夹

示意图,仪器,数据,情况


观测中地震仪数据记录的特点是每1 h存储1个文件,数据处理时需要截取每个台阵中若干台仪器的同步数据,传统的人工操作方式过程非常繁琐且极易出错。在现场施工作业中,台阵向前滚动及仪器向前移动架设时有一个相对稳定且较长的时间间隔,这段时间没有数据也没有GPS授时信息,而其他因素导致的数据中断一般仅有几秒钟,最多不超过1 min,因此可将这一区别作为软件快速识别及数据截取的依据。通过分析一台仪器1 d的数据记录,将每个超过10 min(根据实际情况设置)时间间断的结束时间作为一段观测的开始时间,下个间断的开始时间作为本次观测的结束时间,扫描所有数据即可得到观测起止时间。如图3中①②③分别为仪器1在3个台阵观测中的开始时间,ABC为结束时间,软件获得的起止时间数据可用来检验现场记录表,再次验证数据的可靠性。有了观测起止时间,还要进一步优化数据截取方案,因为要去掉每段数据中前端GPS未授时的无效数据。表1中的测点位置主要是通过测绳量取的,有了台阵仪器的位置便可计算得到测线中局部台阵的参数和用于拟合SPAC曲线的半径对参数(图4)。

【参考文献】:
期刊论文
[1]不同台阵形式对微动探测结果的影响[J]. 李井冈,谢朋,王秋良,虞金鑫,沈雨忆.  大地测量与地球动力学. 2020(01)
[2]基于SPAC法勘探武汉市江夏区地下岩溶结构[J]. 沈雨忆,李井冈,王秋良,魏勇,徐俊.  大地测量与地球动力学. 2018(05)
[3]微动数据站间不同步对空间自相关曲线的影响[J]. 李井冈,姚运生,林亚洲,廖武林,王秋良,张丽芬.  地震工程与工程振动. 2014(S1)
[4]微动探测方法在武汉后湖勘察中的应用[J]. 廖武林,林亚洲,李井冈,王秋良,姚运生,张丽芬.  地震工程与工程振动. 2014(S1)
[5]利用微动勘察方法探测煤矿陷落柱[J]. 徐佩芬,李传金,凌甦群,张胤彬,侯超,孙勇军.  地球物理学报. 2009(07)
[6]场地瑞利波频散特性的测试方法研究[J]. 师黎静,陶夏新,Robert Kayen,石海量,颜世菊.  地震工程与工程振动. 2005(06)



本文编号:3430361

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