基于盲信号理论的地震数据处理技术研究
发布时间:2021-10-17 11:16
提高地震资料的信噪比和分辨率一直是地震资料处理过程中的两个重要环节。传统的地震信号去噪方法一般都要求有效波具有相似性,且满足一定的信噪比,条件苛刻,因此,研究能够突破传统假设前提限制的去噪方法具有现实意义。反褶积技术是提高地震勘探分辨率的重要手段,但传统的反褶积技术必须事先确定地震子波。由于地震子波的时、空变特性,仅靠地面地震资料很难准确提取地震子波,因而限制了反褶积技术的应用。新近发展起来的盲源(Blind Source)信号理论基于源信号的信息基本未知以及先验假设和约束匮乏,而仅靠对观测到的混合信号的剖析和研究便可分离出盲源中的各个分量。藉此发展出了盲信号分离方法(Blind Signal Separation)和盲反褶积(Blind Source Deconvolution)方法等,能够分别较好地解决以上问题。独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是盲信号分离方法中的一种非常有效的算法。本文以此为基础,在地震信号盲分离去噪和地震盲反褶积两个方面展开方法研究。首先,对盲信号分离的相关理论基础和方法分类进行简述,并对独立分量分析算法进...
【文章来源】:中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
盲反褶积后得到的反射系数序列
设计了一个多道楔形模型,其反射系数剖面示于图5-14,釆用图5-10所示旳混合相位子波进行褶积运算,获得的合成地震剖面见图5-15。图5-16展示的是经过盲反褶积后获得的反射系数剖面。从中可以看出,反射系数得到了满意的恢复,尤其是在楔形模型的尖端部,相对于原地震剖面来说,相互干涉的反射波得到清晰分开,分辨率大幅改善。52
【参考文献】:
期刊论文
[1]地震资料处理中子波的有效提取和反褶积计算[J]. 孔维新. 工程地球物理学报. 2011(05)
[2]一种地震子波提取的高阶累积量方法[J]. 曹艳玲,王修田. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2008(03)
[3]地震子波提取方法综述[J]. 杨培杰,印兴耀. 石油地球物理勘探. 2008(01)
[4]基于带状混合矩阵ICA实现地震盲反褶积[J]. 刘喜武,高伟,张宁,刘婉莹. 地球物理学进展. 2007(04)
[5]模拟退火独立分量分析方法及其应用[J]. 李大卫,尹成,谢兵. 石油物探. 2007(01)
[6]盲源反褶积方法与应用研究[J]. 孟小红,吴何珍,刘国峰. 石油地球物理勘探. 2005(06)
[7]一种基于ICA的同态盲反卷积算法[J]. 杨红卫,杨丽,王炳锡. 计算机工程与应用. 2005(17)
[8]地震资料的有限熵反褶积方法[J]. 王锐,孙成禹,尚新民. 油气地球物理. 2005(02)
[9]基于高阶统计的混合相位子波估计及其处理[J]. 李大卫,田继东,成竹,杨旭明. 勘探地球物理进展. 2005(02)
[10]基于独立分量分析的多次波自适应相减技术[J]. 陆文凯,骆毅,赵波,钱忠平. 地球物理学报. 2004(05)
博士论文
[1]盲信号分离算法及其应用[D]. 李云霞.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于固定点算法的地震信号随机噪声盲分离方法应用研究[D]. 邓添予.成都理工大学 2010
[2]基于改进的快速独立分量分析方法的地震信号去噪研究[D]. 张方明.吉林大学 2009
[3]基于高阶统计实现地震反射系数和子波估计[D]. 高伟.中国海洋大学 2008
[4]基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究[D]. 刘杰.中国石油大学 2008
[5]盲信号分离算法的改进及其应用研究[D]. 余宏妮.北京邮电大学 2007
[6]地震资料数字处理的高阶统计量方法研究[D]. 李大卫.西南石油学院 2005
本文编号:3441670
【文章来源】:中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
盲反褶积后得到的反射系数序列
设计了一个多道楔形模型,其反射系数剖面示于图5-14,釆用图5-10所示旳混合相位子波进行褶积运算,获得的合成地震剖面见图5-15。图5-16展示的是经过盲反褶积后获得的反射系数剖面。从中可以看出,反射系数得到了满意的恢复,尤其是在楔形模型的尖端部,相对于原地震剖面来说,相互干涉的反射波得到清晰分开,分辨率大幅改善。52
【参考文献】:
期刊论文
[1]地震资料处理中子波的有效提取和反褶积计算[J]. 孔维新. 工程地球物理学报. 2011(05)
[2]一种地震子波提取的高阶累积量方法[J]. 曹艳玲,王修田. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2008(03)
[3]地震子波提取方法综述[J]. 杨培杰,印兴耀. 石油地球物理勘探. 2008(01)
[4]基于带状混合矩阵ICA实现地震盲反褶积[J]. 刘喜武,高伟,张宁,刘婉莹. 地球物理学进展. 2007(04)
[5]模拟退火独立分量分析方法及其应用[J]. 李大卫,尹成,谢兵. 石油物探. 2007(01)
[6]盲源反褶积方法与应用研究[J]. 孟小红,吴何珍,刘国峰. 石油地球物理勘探. 2005(06)
[7]一种基于ICA的同态盲反卷积算法[J]. 杨红卫,杨丽,王炳锡. 计算机工程与应用. 2005(17)
[8]地震资料的有限熵反褶积方法[J]. 王锐,孙成禹,尚新民. 油气地球物理. 2005(02)
[9]基于高阶统计的混合相位子波估计及其处理[J]. 李大卫,田继东,成竹,杨旭明. 勘探地球物理进展. 2005(02)
[10]基于独立分量分析的多次波自适应相减技术[J]. 陆文凯,骆毅,赵波,钱忠平. 地球物理学报. 2004(05)
博士论文
[1]盲信号分离算法及其应用[D]. 李云霞.电子科技大学 2008
硕士论文
[1]基于固定点算法的地震信号随机噪声盲分离方法应用研究[D]. 邓添予.成都理工大学 2010
[2]基于改进的快速独立分量分析方法的地震信号去噪研究[D]. 张方明.吉林大学 2009
[3]基于高阶统计实现地震反射系数和子波估计[D]. 高伟.中国海洋大学 2008
[4]基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究[D]. 刘杰.中国石油大学 2008
[5]盲信号分离算法的改进及其应用研究[D]. 余宏妮.北京邮电大学 2007
[6]地震资料数字处理的高阶统计量方法研究[D]. 李大卫.西南石油学院 2005
本文编号:3441670
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