陡河水库以上流域年径流分析与预报
发布时间：2021-10-18 21:53
年径流预报是水文预报的重要组成部分,对水库洪水调度和兴利调度均有重要的意义。由于年径流预报的预见期较长,又受到测量资料和预报手段的限制,以及众多不确定因素的影响,年径流预报的精度尚不能满足生产部门的需求。因此如何建立一个年径流预报模型,提高预报精度是现在水文预报的热点。本文以陡河水库年径流量为研究对象,利用水量平衡法还原计算了陡河水库流域19532013年共61年的年径流量。在此基础上,进一步考虑人类活动对年径流时间序列一致性产生的影响,利用SPSS软件中的相关性检验选取相应的预报因子,根据预报方法的适用性选取合适的时间序列长度建立相应的年径流预报模型,主要内容如下:（1）分项调查了陡河水库流域内的蒸发、渗漏、工业生活用水、农业灌溉用水、跨流域引水和水库年蓄变量等水量,还原计算了陡河水库流域年径流系列,并对计算结果进行误差分析。（2）使用降雨距平分析法、滑动相关系数法、双累积曲线法和降雨相关图法对陡河水库年径流系列进行一致性分析,接着利用SPSS软件选取年径流系列的预报因子。（3）以19761999年陡河水库以上流域年径流时间序列为研究对象,...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
渗流计算断面示意图
图2-2测管测坝基渗漏示意图 2-2 schematic diagram of dam leakage measured by pip-2：表2-2库水位及坝基渗漏表 relation between reservoir water level and dam foundat31 32 33 1+120 1+570 0+350 1+120 1+570 0+350 1+120 1+570 27.50 28.5 26 28.3 29 26.5 29 29.5 3.50 2.5 6 3.7 3 6.5 4 3.5 0.63 0.45 1 0.66 0.54 1.2 0.72 0.63 600 400 700 600 400 700 600 400
26图2-3陡河水库年径流量PⅢ频率适线图Figure 2-3 PIII frequency curve fitting chart of Douhe Reservoir annual runoff
【参考文献】：
期刊论文
[1]逐步回归法在渗流观测资料分析中的应用[J]. 杨国辉,周志维,马秀峰,喻蔚然. 江西水利科技. 2016(04)
[2]基于滑动相关系数法的流域径流变异诊断[J]. 陈广圣,王义民,刘登峰,刘赛艳. 自然灾害学报. 2016(01)
[3]我国西南干旱研究最新进展综述[J]. 尹晗,李耀辉. 干旱气象. 2013(01)
[4]陡河水库调度工作新举措[J]. 张伟. 河北水利. 2012(05)
[5]年均径流预测的遗传神经网络模型研究[J]. 吴海波,赵晓慎,王文川. 人民黄河. 2012(04)
[6]水量平衡分析方法及应用[J]. 李文运,张伟,戈建民,彭慧. 水资源保护. 2011(06)
[7]双累积曲线方法理论及在水文气象领域应用中应注意的问题[J]. 穆兴民,张秀勤,高鹏,王飞. 水文. 2010(04)
[8]一元线性回归模型的贝叶斯分析[J]. 许昌林,魏立力. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009(03)
[9]R/S法在径流还原和预测中的应用[J]. 周蓓,刘俊民,王伟. 人民长江. 2008(15)
[10]基于模拟退火算法和BP算法的神经网络在灌区地下水中的应用[J]. 马建琴,周慧,邱林,周波. 华北水利水电学院学报. 2007(06)
硕士论文
[1]陡河水库入库洪水预报[D]. 宋志远.华北水利水电大学 2016
[2]中长期径流预报模型与方法综合应用研究[D]. 狄源硕.大连理工大学 2015
[3]基于BP网络的径流预测研究[D]. 汪龙.昆明理工大学 2015
[4]非一致性年径流序列频率分析计算[D]. 成静清.西北农林科技大学 2010
[5]非汛期径流预报方法的应用研究[D]. 秦国民.河海大学 2007
[6]径流还原实用方法研究[D]. 金新芽.河海大学 2006
本文编号：3443563
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
渗流计算断面示意图
图2-2测管测坝基渗漏示意图 2-2 schematic diagram of dam leakage measured by pip-2：表2-2库水位及坝基渗漏表 relation between reservoir water level and dam foundat31 32 33 1+120 1+570 0+350 1+120 1+570 0+350 1+120 1+570 27.50 28.5 26 28.3 29 26.5 29 29.5 3.50 2.5 6 3.7 3 6.5 4 3.5 0.63 0.45 1 0.66 0.54 1.2 0.72 0.63 600 400 700 600 400 700 600 400
26图2-3陡河水库年径流量PⅢ频率适线图Figure 2-3 PIII frequency curve fitting chart of Douhe Reservoir annual runoff
【参考文献】：
期刊论文
[1]逐步回归法在渗流观测资料分析中的应用[J]. 杨国辉,周志维,马秀峰,喻蔚然. 江西水利科技. 2016(04)
[2]基于滑动相关系数法的流域径流变异诊断[J]. 陈广圣,王义民,刘登峰,刘赛艳. 自然灾害学报. 2016(01)
[3]我国西南干旱研究最新进展综述[J]. 尹晗,李耀辉. 干旱气象. 2013(01)
[4]陡河水库调度工作新举措[J]. 张伟. 河北水利. 2012(05)
[5]年均径流预测的遗传神经网络模型研究[J]. 吴海波,赵晓慎,王文川. 人民黄河. 2012(04)
[6]水量平衡分析方法及应用[J]. 李文运,张伟,戈建民,彭慧. 水资源保护. 2011(06)
[7]双累积曲线方法理论及在水文气象领域应用中应注意的问题[J]. 穆兴民,张秀勤,高鹏,王飞. 水文. 2010(04)
[8]一元线性回归模型的贝叶斯分析[J]. 许昌林,魏立力. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009(03)
[9]R/S法在径流还原和预测中的应用[J]. 周蓓,刘俊民,王伟. 人民长江. 2008(15)
[10]基于模拟退火算法和BP算法的神经网络在灌区地下水中的应用[J]. 马建琴,周慧,邱林,周波. 华北水利水电学院学报. 2007(06)
硕士论文
[1]陡河水库入库洪水预报[D]. 宋志远.华北水利水电大学 2016
[2]中长期径流预报模型与方法综合应用研究[D]. 狄源硕.大连理工大学 2015
[3]基于BP网络的径流预测研究[D]. 汪龙.昆明理工大学 2015
[4]非一致性年径流序列频率分析计算[D]. 成静清.西北农林科技大学 2010
[5]非汛期径流预报方法的应用研究[D]. 秦国民.河海大学 2007
[6]径流还原实用方法研究[D]. 金新芽.河海大学 2006
本文编号：3443563
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3443563.html
