淮河上游致洪暴雨对王家坝水位影响分析及估测
发布时间:2021-10-20 23:47
采用1980—2018年王家坝逐日水位、河南省逐日降水等资料,分析了王家坝洪水特征及淮河上游降水对王家坝水位的影响,结果表明:主汛期的6—8月是王家坝洪水易发时段,持续日数达7 d及以上的洪水均发生在主汛期6—8月,又以7月最易发。2007年7月王家坝洪水持续25 d,居1980年以来持续日数之最。依据淮河水系将河南省淮河流域分为Ⅰ—Ⅲ区。王家坝洪水与Ⅰ区暴雨关系密切。该区连续性暴雨或单日强降水均可导致王家坝洪水,王家坝水位一般在强降水结束后的第3日或第4日达到短期最高水位;王家坝最大水位增幅与Ⅰ区单日面雨量相关系数为0.712,与Ⅰ区连续5 d累计面雨量相关系数高达0.857。基于淮河上游面雨量对王家坝水位影响分析和洪水前及持续期间暴雨特征统计结果,定义了淮河上游致洪暴雨标准,建立了基于面雨量的王家坝水位最大增幅估测模型,实现了对王家坝水位增幅的短中期估测。经43次洪水过程回算,模型估测正确率达74.4%;对2019年5—9月4次区域暴雨过程水位进行估测,最大水位增幅为1.5~2.3 m,估测王家坝未出现洪水,与实况一致。
【文章来源】:气象与环境科学. 2020,43(04)
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
河南省淮河流域分片示意图
图2(b)为各月王家坝超警戒水位日数累计图。王家坝洪水最早于4月份即可发生,39年间共发生1次,为2008年的4月22日,持续1 d;最晚发生于11月份,39年共发生1次,出现在1996年11月8—12日,共持续5 d。主汛期的6—8月是王家坝洪水最易发时段,期间出现洪水日数223天,占洪水总日数的88.5%,其中又以7月份最多,共计127天,占洪水总日数的50.4%。统计发现,王家坝7 d及以上的连续洪水共13次,均发生在汛期6—8月,其中6月3次,7月7次,8月3次。因此,主汛期6—8月是淮河流域连续性洪水易发时段,尤以7月最易发,是防洪关键时段。2.2 王家坝洪水与淮河上游暴雨关系
图3和图4给出了Ⅰ区连续2 d及以上面雨量≥30 mm和单日面雨量≥30 mm、4日内王家坝水位最大增幅≥3 m的个例。面雨量与其后第2—4日的水位总增幅曲线,符合条件的连续性强降水过程共48例(图3),均是第4日水位增幅最大,且面雨量越大,第4日较第3日水位增幅越小,3日和4日总增幅差绝对值≤1 m的个例共26例(占总个例的54.2%),且有28例(58.3%)的个例强降水发生后的次日水位增幅超过2 m。图4 1980—2018年Ⅰ区单日强降水个例面雨量与第2—4日王家坝水位增幅
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同量级降水推算面雨量的算法浅析[J]. 王增凯,马超,王晓鹏,张艺潆. 地下水. 2019(04)
[2]淮河流域(河南段)连续性暴雨天气分型及环流背景[J]. 梁钰,王君,吴璐. 气象与环境科学. 2019(02)
[3]沙澧河流域致洪预警系统设计与应用[J]. 李戈,武威. 气象与环境科学. 2018(01)
[4]淮河流域大别山地形对梅雨期暴雨低涡影响的模拟研究[J]. 苗春生,吴琼,王坚红,李洪利,盛建明. 大气科学学报. 2017(04)
[5]乌鲁木齐河流域致灾洪水临界雨量分析[J]. 陈颖,陈鹏翔,江远安,樊静,余行杰,白素琴. 沙漠与绿洲气象. 2017(02)
[6]1981—2010年江淮地区持续性强降水低频特征分析[J]. 邓超,李蕾. 沙漠与绿洲气象. 2017(02)
[7]细网格数值模式产品在水文气象服务中的应用[J]. 尹恒,杜良敏,胡永光,尹欣,杜兴无,夏金,周勇,文强. 气象科技进展. 2017(01)
[8]黄土高原一次引发短时致洪暴雨MCC的特点及成因[J]. 井宇,陈闯,井喜,赵桂香. 高原山地气象研究. 2016(03)
[9]山洪灾损预估方法研究[J]. 叶帮苹,冯汉中,周威. 高原山地气象研究. 2016(03)
[10]不同关键期长江上游与洞庭湖洪水遭遇过程气候特征对比[J]. 张萍萍,董良鹏,陈璇,张宁,车钦,韦惠红,岳岩裕. 干旱气象. 2016(03)
本文编号:3447823
【文章来源】:气象与环境科学. 2020,43(04)
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
河南省淮河流域分片示意图
图2(b)为各月王家坝超警戒水位日数累计图。王家坝洪水最早于4月份即可发生,39年间共发生1次,为2008年的4月22日,持续1 d;最晚发生于11月份,39年共发生1次,出现在1996年11月8—12日,共持续5 d。主汛期的6—8月是王家坝洪水最易发时段,期间出现洪水日数223天,占洪水总日数的88.5%,其中又以7月份最多,共计127天,占洪水总日数的50.4%。统计发现,王家坝7 d及以上的连续洪水共13次,均发生在汛期6—8月,其中6月3次,7月7次,8月3次。因此,主汛期6—8月是淮河流域连续性洪水易发时段,尤以7月最易发,是防洪关键时段。2.2 王家坝洪水与淮河上游暴雨关系
图3和图4给出了Ⅰ区连续2 d及以上面雨量≥30 mm和单日面雨量≥30 mm、4日内王家坝水位最大增幅≥3 m的个例。面雨量与其后第2—4日的水位总增幅曲线,符合条件的连续性强降水过程共48例(图3),均是第4日水位增幅最大,且面雨量越大,第4日较第3日水位增幅越小,3日和4日总增幅差绝对值≤1 m的个例共26例(占总个例的54.2%),且有28例(58.3%)的个例强降水发生后的次日水位增幅超过2 m。图4 1980—2018年Ⅰ区单日强降水个例面雨量与第2—4日王家坝水位增幅
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同量级降水推算面雨量的算法浅析[J]. 王增凯,马超,王晓鹏,张艺潆. 地下水. 2019(04)
[2]淮河流域(河南段)连续性暴雨天气分型及环流背景[J]. 梁钰,王君,吴璐. 气象与环境科学. 2019(02)
[3]沙澧河流域致洪预警系统设计与应用[J]. 李戈,武威. 气象与环境科学. 2018(01)
[4]淮河流域大别山地形对梅雨期暴雨低涡影响的模拟研究[J]. 苗春生,吴琼,王坚红,李洪利,盛建明. 大气科学学报. 2017(04)
[5]乌鲁木齐河流域致灾洪水临界雨量分析[J]. 陈颖,陈鹏翔,江远安,樊静,余行杰,白素琴. 沙漠与绿洲气象. 2017(02)
[6]1981—2010年江淮地区持续性强降水低频特征分析[J]. 邓超,李蕾. 沙漠与绿洲气象. 2017(02)
[7]细网格数值模式产品在水文气象服务中的应用[J]. 尹恒,杜良敏,胡永光,尹欣,杜兴无,夏金,周勇,文强. 气象科技进展. 2017(01)
[8]黄土高原一次引发短时致洪暴雨MCC的特点及成因[J]. 井宇,陈闯,井喜,赵桂香. 高原山地气象研究. 2016(03)
[9]山洪灾损预估方法研究[J]. 叶帮苹,冯汉中,周威. 高原山地气象研究. 2016(03)
[10]不同关键期长江上游与洞庭湖洪水遭遇过程气候特征对比[J]. 张萍萍,董良鹏,陈璇,张宁,车钦,韦惠红,岳岩裕. 干旱气象. 2016(03)
本文编号:3447823
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