地震大数据网络化分析系统的实现及在地震预测上的应用
发布时间：2021-11-03 13:52
地震网络是以地震所在地区单元为节点,以地震之间根据发生地点、时间、震级等重要信息所确定的关系为连边,形成的一种网络拓扑,是在复杂网络基础之上研究地震系统的一种重要研究手段。地震网络被证明具有无尺度和小世界特性,使人们可以从整体的角度研究系统的结构和功能,探究其内在联系,从而发现地震的本质特征。何璇等人提出了基于时空影响域的地震网络构造方法,本论文研究基于该理论背景。然而,目前复杂网络的众多研究分析工具均不适用于地震网络的研究,因此本文设计了地震大数据网络化分析系统。论文首先介绍了系统中的基本理论知识,然后对系统进行了需求分析和总体设计。针对系统的概率推理模块所产生的问题予以解决。该模块利用贝叶斯网络解决网络中节点之间的依赖关系。然而,网络规模大、节点之间连接紧密使条件概率表的计算复杂度巨大。因此,结合k-核与能量的关系,提取网络的重要节点,从而简化了网络。综合父节点组合和子节点的关系,提出一种样本统计方式,进行条件概率表的求解。最后对地震事件进行预测,用预测精度来评价方法的有效性。接着介绍了系统的实现,该系统分为5个模块,主要实现了以下功能:能够根据地震数据的不同来源和单元格的大小及所...
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于k-核解析的地震活动网络特征分析[J]. 李光光,赵海,何璇,蔡巍,张娅,裴繁东. 地震学报. 2015(02)
[2]基于时空影响域的地震网络构造方法[J]. 何璇,赵海,蔡巍,张娅. 东北大学学报(自然科学版). 2014(10)
[3]贝叶斯网络在情报预测中的应用[J]. 周志远,沈固朝,朱小龙. 情报科学. 2014(10)
[4]贝叶斯网络发展及其应用综述[J]. 黄影平. 北京理工大学学报. 2013(12)
[5]Universalities of earthquake-network characteristics[J]. ABE Sumiyoshi,PASTN Denisse,MUOZ Víctor,SUZUKI Norikazu. Chinese Science Bulletin. 2011(34)
[6]地震活动的网络拓扑结构和网络动力学行为[J]. 谢周敏. 震灾防御技术. 2011(01)
[7]贝叶斯网络推理算法综述[J]. 厉海涛,金光,周经伦,周忠宝,李大庆. 系统工程与电子技术. 2008(05)
[8]Bayes网络在数据挖掘中的应用研究[J]. 段鹏武. 软件导刊. 2007(01)
[9]复杂网络研究概述[J]. 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢. 物理. 2005(01)
[10]地震时空影响域、复发间隔和有效孕震时间[J]. 王绳祖,张宗淳. 中国地震. 2001(04)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D]. 胡春玲.合肥工业大学 2011
[2]Bayes网络理论及其在目标检测中应用研究[D]. 汪荣贵.合肥工业大学 2004
本文编号：3473804
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２加州地震时空影响范围曲线拟合结果（（ａ）：影响半径；（ｂ）：影响时间）??Ｆｉｇ．?２．２?Ｔｈｅ?ｃｕｒｖｅ－ｆｉｔｔｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｔｉｍｅ－ｓｐａｃｅ?ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ?ｒａｎｇｅ?ｉｎ?Ｃａｌｉｆｏｍｉａ（（ａ）：ｒａｄｉｕｓ?ｏｆ?ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ；（ｂ）：ｔｉｍｅ??
概率推理模块：完成贝叶斯网络结构的构造，条件概率表的求解，后验概率文件的??生成，以及预测结果文件的生成。??各个模块之间的关系如图３．１所示．??ｒ￣＞?平均度???？特征参数求解模块?｛?？度分布?????Ｉ??？！?????＾＾?聚集系数??－｛相关参数職???Ｉ?一，????‘?－＞平均路径长度??数据处理模块???Ｖｔｆｅ－－／????；提￥，??｜、、提，．???－娜溟化徹?＿性系数????｜?！？，????－＞?煅大核???？概率推理模块?一?Ｌ－＞?熵值??图３．１模块关系图??Ｆｉｇ．?３．１?Ｔｈｅ?ｄｉｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｏｆ?ｍｏｄｕｌｅ??－１８－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于k-核解析的地震活动网络特征分析[J]. 李光光,赵海,何璇,蔡巍,张娅,裴繁东. 地震学报. 2015(02)
[2]基于时空影响域的地震网络构造方法[J]. 何璇,赵海,蔡巍,张娅. 东北大学学报(自然科学版). 2014(10)
[3]贝叶斯网络在情报预测中的应用[J]. 周志远,沈固朝,朱小龙. 情报科学. 2014(10)
[4]贝叶斯网络发展及其应用综述[J]. 黄影平. 北京理工大学学报. 2013(12)
[5]Universalities of earthquake-network characteristics[J]. ABE Sumiyoshi,PASTN Denisse,MUOZ Víctor,SUZUKI Norikazu. Chinese Science Bulletin. 2011(34)
[6]地震活动的网络拓扑结构和网络动力学行为[J]. 谢周敏. 震灾防御技术. 2011(01)
[7]贝叶斯网络推理算法综述[J]. 厉海涛,金光,周经伦,周忠宝,李大庆. 系统工程与电子技术. 2008(05)
[8]Bayes网络在数据挖掘中的应用研究[J]. 段鹏武. 软件导刊. 2007(01)
[9]复杂网络研究概述[J]. 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢. 物理. 2005(01)
[10]地震时空影响域、复发间隔和有效孕震时间[J]. 王绳祖,张宗淳. 中国地震. 2001(04)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D]. 胡春玲.合肥工业大学 2011
[2]Bayes网络理论及其在目标检测中应用研究[D]. 汪荣贵.合肥工业大学 2004
本文编号：3473804
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