攀西地区红格钒钛磁铁矿田多源找矿异常信息分析及找矿潜力评价

发布时间：2021-11-21 04:33

　　攀西地区红格钒钛磁铁矿田,地处扬子板块西南缘,具有地质体复杂、岩性丰富、岩浆岩活动发育的特点。区内良好的成矿成岩地质条件，为钒钛磁铁矿的成矿提供了先天优势，且铬、钴、镍等多种有益组分的伴生，也使该区成为研究和开采钒钛磁铁矿的典型区域。然而随着近年来该区域找矿工作的不断深入，许多开采年限较久远的矿区已经面临资源枯竭，因此寻找区域内更多具有开采价值矿区的工作就迫在眉睫。基于此，本文选取该区域作为研究靶区，通过遥感和地球化学多源找矿异常信息的结合，评价区内找矿潜力，圈定成矿靶区，为红格钒钛磁铁矿矿田进一步开展找矿工作提供一定的参考依据。论文通过采集研究区典型岩石和主要蚀变矿物的波谱图像，分析研究其波谱特征,根据不同岩石类型建立研究区岩石特征图谱.并基于研究区主要蚀变矿物的波谱特征,确定区内遥感异常的提取方法,并对遥感异常的分布特征作简要分析。再利用统计学相关原理,获得研究区地球化学元素的背景值和异常下限,结合地球化学元素分布图，获取研究区地球化学异常的分布情况。最终通过遥感异常和化学异常多源找矿异常信息的的叠加分析，圈定区内具有找矿潜力的靶区。基于上述内容，开展的工作和取得成果如下：（1）利... 

【文章来源】：成都理工大学四川省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 选题依据与研究意义
        1.1.1 选题依据
        1.1.2 研究目的与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
第2章 区域成矿背景
    2.1 自然地理综述
        2.1.1 交通区位
        2.1.2 气象水文
        2.1.3 社会经济
    2.2 区域地质背景
        2.2.1 区域地质构造
        2.2.2 区域地层岩性
        2.2.3 区域岩浆分布
第3章 红格矿田地质特征
    3.1 地质依据
        3.1.1 地层岩性
        3.1.2 岩浆岩分布
    3.2 含矿岩体特征
        3.2.1 地质特征
        3.2.2 岩石地球化学特征
    3.3 矿床成因
    3.4 蚀变围岩
第4章 遥感异常信息提取及分析
    4.1 波谱数据处理与分析
        4.1.1 波谱数据处理
        4.1.2 典型岩石波谱分析
    4.2 遥感影像选取与预处理
        4.2.1 遥感影像选取
        4.2.2 遥感影像预处理
    4.3 遥感异常综合分析
        4.3.1 去干扰
        4.3.2 蚀变矿物波谱特征分析
        4.3.3 遥感异常信息提取
第5章 多源找矿异常信息叠加及找矿潜力评价
    5.1 地球化学特征分析
        5.1.1 地球化学数据处理
        5.1.2 研究区地球化学元素分布
        5.1.3 元素异常区圈定
    5.2 多源异常数据叠加
    5.3 找矿潜力评价
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]红格矿床地质地球化学特征与岩浆演化[J]. 李佑国,许家斌,张月姣,王雪.  矿物学报. 2013(S2)
[2]红格钒钛磁铁矿中钛铁矿的矿物学特征[J]. 罗金华,邱克辉,张佩聪,邱彧冲,李俊翰.  钢铁钒钛. 2013(04)
[3]常见透明矿物类波谱特征研究综述[J]. 代晶晶,王润生.  地质科技情报. 2013(02)
[4]朱拉扎嘎金矿区地物光谱特征与地球化学成分之间的关系[J]. 丛丽娟,岑况,余学中,黄增芳,冷福荣.  中南大学学报(自然科学版). 2013(01)
[5]ASTER数据的斑岩铜矿典型蚀变矿物组合信息提取方法——以秘鲁南部阿雷基帕省斑岩铜矿区为例[J]. 杨日红,李志忠,陈秀法.  地球信息科学学报. 2012(03)
[6]五龙沟金矿集中区化探异常与遥感蚀变异常的综合分析[J]. 易桂花,张廷斌,倪师军,钟康惠,别小娟.  中国矿业. 2010(12)
[7]Aster多光谱遥感异常提取在新疆天湖铁矿中的应用[J]. 陈建明,孙卫东,闫柏琨,于浩.  新疆地质. 2009(04)
[8]基于ASTER和ETM+数据的蚀变信息提取比较研究——以西藏泽当矿田为例[J]. 黄照强,李祥强.  地质与勘探. 2009(05)
[9]应用多光谱ASTER数据对ETM遥感异常的定性判别研究-以东昆仑五龙沟为例[J]. 张玉君,姚佛军.  岩石学报. 2009(04)
[10]云南思姑锡矿区地质、化探、遥感多元信息综合找矿研究[J]. 刘磊,张兵,周军,王钰.  地质与勘探. 2008(05)

博士论文
[1]多传感器数据融合算法研究[D]. 吴艳.西安电子科技大学 2003



本文编号：3508778