微测井与方位加权插值精细近地表速度建模技术
发布时间:2021-12-18 03:58
为构建精细地表速度模型,提出一种基于微测井层析的方位加权插值建模方法:首先将层析成像原理应用于微测井走时数据,获得各观测点处的精细速度分布;再根据层位信息通过深度变换使各点深度—速度关系标准化;然后基于径向基函数和方位基函数,反演求解主方位权重系数并加权插值;最后对插值结果作深度反变换,获得最终的近地表速度模型。通过米泉地区激发井深设计和陈官庄地区精细表层建模两个应用实例,分别测试了微测井层析成像和方位加权插值建模方法,取得了良好的应用效果。与常规微测井解释、普通克里金插值建模方法相比,文中所提方法结果的分辨率更高。
【文章来源】:石油地球物理勘探. 2020,55(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
微测井层析成像示意图
图2d为图2c中的方位基函数在取值范围(θ∈[0,2π), r∈[0,1])内的分布(c=0.1),可见方位基函数分布平稳连续:当r大于c时, B′≈B(θ); 当r小于c时, B ′ ≈ w ˉ 。基于式(4)与式(7),本文方法采用两者乘积的形式作为权重基函数
三维地震施工前,为确定不同地表条件下激发井深等设计参数,在工区内设计了自西北到东南的4个激发试验点。其中,S1试验点位于黄土砾石区,钻井深度达100m,未钻穿砾石层。图4a为S1点的微测井层析速度曲线,可见井壁速度整体在2.5km/s以下。S2试验点位于工区中北部,钻井井深为26m,从该点的微测井层析速度曲线(图4b)可见:在井深20m之下为3~4km/s的高速层,实际钻遇地层为侏罗系细砂岩。S3试验点位于工区中部,钻井井深为50m,从该点的微测井层析速度曲线(图4c)可见,深部高速层为侏罗系细砂岩,浅部低速为表层土、黄土及砂砾层。S4试验点位于工区中南部,钻井井深为22m,从该点的微测井层析速度曲线(图4d)可知:浅层速度低,主要成分为表层土和被风化的松散岩层; 深层速度在3~4km/s之间,为二叠系灰质细砂岩。米泉勘探通过各试验点的微测井调查以及大量的激发接收试验,明确了激发井深与激发岩性、激发速度的关系,确定了不同地表岩性条件下的最佳激发参数和激发原则,进而完成了逐点激发井深设计任务[29]。图4 试验点的微测井层析反演结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]快速回转波近地表速度建模方法[J]. 郭振波,孙鹏远,钱忠平,李培明,唐博文,熊定钰. 石油地球物理勘探. 2019(02)
[2]准南缘山前带精细近地表建模技术研究[J]. 尚新民,王延光,崔庆辉,金昌昆,赵翠霞,滕厚华,赵胜天. 地球物理学进展. 2019(05)
[3]折射波静校正技术在准噶尔盆地山前带的应用[J]. 马晶晶,苏艳丽,王晓涛,李晓峰,妥军军. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[4]基于微测井分步约束的近地表速度层析反演[J]. 王孝,曾华会,刘文卿,寇龙江,谢俊法,丁彩琴. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[5]胜利西部探区的几项适用处理技术[J]. 赵翠霞,王雨洁,许卫华,金旭,王红娜,杨会廷. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[6]多道面波频散分析在实际大炮数据中的应用[J]. 姜福豪,李培明,张翊孟,闫智慧,董烈乾. 石油地球物理勘探. 2018(01)
[7]低信噪比数据静校正技术综合应用研究[J]. 陈海峰,晏伟,蔡东地,柴军丽,王飞,岳媛媛. 石油地球物理勘探. 2017(S2)
[8]多信息融合的近地表速度建模技术及应用[J]. 赵玲芝,谷跃民,张建中. 石油地球物理勘探. 2017(01)
[9]散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用[J]. 王咸彬,吴成梁. 石油物探. 2017(01)
[10]速度反转区的表层调查与静校正方法[J]. 王瑞贞,崔宏良,雄峰,邱文平,王焕成,王煊. 石油地球物理勘探. 2016(S1)
硕士论文
[1]顾及各向异性的三维Kriging空间插值方法研究[D]. 王亭.南京师范大学 2013
本文编号:3541587
【文章来源】:石油地球物理勘探. 2020,55(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
微测井层析成像示意图
图2d为图2c中的方位基函数在取值范围(θ∈[0,2π), r∈[0,1])内的分布(c=0.1),可见方位基函数分布平稳连续:当r大于c时, B′≈B(θ); 当r小于c时, B ′ ≈ w ˉ 。基于式(4)与式(7),本文方法采用两者乘积的形式作为权重基函数
三维地震施工前,为确定不同地表条件下激发井深等设计参数,在工区内设计了自西北到东南的4个激发试验点。其中,S1试验点位于黄土砾石区,钻井深度达100m,未钻穿砾石层。图4a为S1点的微测井层析速度曲线,可见井壁速度整体在2.5km/s以下。S2试验点位于工区中北部,钻井井深为26m,从该点的微测井层析速度曲线(图4b)可见:在井深20m之下为3~4km/s的高速层,实际钻遇地层为侏罗系细砂岩。S3试验点位于工区中部,钻井井深为50m,从该点的微测井层析速度曲线(图4c)可见,深部高速层为侏罗系细砂岩,浅部低速为表层土、黄土及砂砾层。S4试验点位于工区中南部,钻井井深为22m,从该点的微测井层析速度曲线(图4d)可知:浅层速度低,主要成分为表层土和被风化的松散岩层; 深层速度在3~4km/s之间,为二叠系灰质细砂岩。米泉勘探通过各试验点的微测井调查以及大量的激发接收试验,明确了激发井深与激发岩性、激发速度的关系,确定了不同地表岩性条件下的最佳激发参数和激发原则,进而完成了逐点激发井深设计任务[29]。图4 试验点的微测井层析反演结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]快速回转波近地表速度建模方法[J]. 郭振波,孙鹏远,钱忠平,李培明,唐博文,熊定钰. 石油地球物理勘探. 2019(02)
[2]准南缘山前带精细近地表建模技术研究[J]. 尚新民,王延光,崔庆辉,金昌昆,赵翠霞,滕厚华,赵胜天. 地球物理学进展. 2019(05)
[3]折射波静校正技术在准噶尔盆地山前带的应用[J]. 马晶晶,苏艳丽,王晓涛,李晓峰,妥军军. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[4]基于微测井分步约束的近地表速度层析反演[J]. 王孝,曾华会,刘文卿,寇龙江,谢俊法,丁彩琴. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[5]胜利西部探区的几项适用处理技术[J]. 赵翠霞,王雨洁,许卫华,金旭,王红娜,杨会廷. 石油地球物理勘探. 2018(S1)
[6]多道面波频散分析在实际大炮数据中的应用[J]. 姜福豪,李培明,张翊孟,闫智慧,董烈乾. 石油地球物理勘探. 2018(01)
[7]低信噪比数据静校正技术综合应用研究[J]. 陈海峰,晏伟,蔡东地,柴军丽,王飞,岳媛媛. 石油地球物理勘探. 2017(S2)
[8]多信息融合的近地表速度建模技术及应用[J]. 赵玲芝,谷跃民,张建中. 石油地球物理勘探. 2017(01)
[9]散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用[J]. 王咸彬,吴成梁. 石油物探. 2017(01)
[10]速度反转区的表层调查与静校正方法[J]. 王瑞贞,崔宏良,雄峰,邱文平,王焕成,王煊. 石油地球物理勘探. 2016(S1)
硕士论文
[1]顾及各向异性的三维Kriging空间插值方法研究[D]. 王亭.南京师范大学 2013
本文编号:3541587
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3541587.html