基于频率—贝塞尔变换法的关东盆地S波速度成像

发布时间：2022-01-23 18:22

　　背景噪声面波勘探作为一种重要的被动源面波勘探方法,由于其数据来源方便、对环境没有污染等原因,在21世纪初得到了迅速的发展。但是对于面波勘探中至关重要的一步——频散曲线的提取却一直没有取得关键性的突破,以往众多的提取频散曲线的方法要么对高阶成分不敏感,要么不能在背景噪声中提取到清晰的高阶频散曲线。但是在利用频散曲线反演地下结构的时候,高阶面波信息是相当重要的,因而不能有效地从背景噪声中提取高阶频散曲线大大.限制了背景噪声面波勘探的发展。然而,在2019年王健楠、吴高雄和陈晓非等人提出了频率-贝塞尔变换法,他们在通过理论推导、数值验证以及实际数据检验证明该方法可以从背景噪声中提取高阶频散曲线。这为我们利用背景噪声研究地下结构提供了新的方向。日本关东盆地由于其独特的地质结构使之成为地震频发区域,盆地的沉积层又使该地区的地震波传播复杂化,地处人口密集区域又会使地震灾害严重化,这种种原因让日本关东盆地的浅层速度结构成为地震学的研究热点。而在此布设的众多的地震台网又为我们提供了丰富的数据。我们将频率-贝塞尔变换方法应用于日本关东盆地地区的MeSO-net台网的垂直分量背景噪声数据中,从中提取基阶和... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１关东盆地??．．

两者乘积要比在时间域计算相关要快，因而我们通常使用第二种方法。??我们设计一个随机的观测系统，合成背景噪声的震源和台站的相对关系如??图２－１所示，蓝色点代表震源，红色点代表接受台站，震源和台站均称随机分??布，图２－２显示接受台站的分布图。??我们以四层水平层状结构为例利用上述观测系统合成频率－相速度能量谱，??我们选取的四层水平层状结构具体参数如下表２－１所示。图２－３展示了接受台??站的合成背景噪声信号。??ｓｏｕｒｃｅ?＆?ｒｅｃｉｅｖｅｒ?ｌｏｃａｔｉｏｎ??：??，??．?？?？?？?？?：?？謂ｊ??ｊｒ?？?？?？?？？?？．?？?？?ｉ?ｒ？＞ｃｉｅｖ＜＊ｒ?Ｉ??ＨＫＨ）?＂?＊?＊?＊?：?：一．?Ｘ一??ｓ?０?■：??－１５００?ｔ?．?????＾??－１５００?－１０００?－?５００?０?５００?１０００?１５００??ｍ??图２－１震源和台站分布??１３?

图２－３部分接受台站合成噪声图??到的频率－相速度能量谱与由理论频散曲线对比图如下图２－４所示，图点线是根据久期函数算法（详细可见第三章）计算出来的理论频散曲??图中可以很容易地看出，频率－相速度能量谱有多条能量峰值连线，能，极易分辨，而这些能峰值连线能很好地与理论频散曲线拟合。从而我??１４??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基阶与高阶瑞利波联合反演研究[J]. 罗银河,夏江海,刘江平,刘庆生.  地球物理学报. 2008(01)
[2]基于图像分析的双台面波相速度频散曲线快速提取方法[J]. 姚华建,徐果明,肖翔,朱良保.  地震地磁观测与研究. 2004(01)
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本文编号：3604922