相位空间内的解缠绕相位反演

发布时间：2022-01-25 05:24

　　全波形反演方法是一种数据域高精度反演方法,该方法通过匹配观测数据与模拟数据的地震波形,利用梯度法准确反演地下介质参数的分布情况.由于观测数据普遍缺少低频信息,该方法易受周期跳跃现象影响.特别是当地下存在大尺度强反射界面的构造时,地下介质的反演转化为强非线性问题求解.该情形下,即使观测数据包含充足的低频信息,全波形反演也难以给出准确的反演结果.一般可以通过减弱反演对初始模型参数的依赖性来克服上述问题,具体表现为使用新变量（例如瞬时相位、包络等）代替目标函数中的采样后波场,以增强新目标函数的凸性.但是,对该新目标函数进行反演时,伴随状态方程中存在关于新变量和波场的一个链式微分项,该项保留了反演问题的非线性,导致新的反演方法难以处理包含大尺度构造的强非线性反演问题.此外,基于新变量的反演问题依然在波场空间中计算模型梯度,难以充分利用新变量与模型参数之间的弱非线性关系.因此,本文提出用频率域波动方程的相位形式代替传统的波动方程来消除伴随状态方程中的链式微分项,用解缠绕的相位代替目标函数中采样前波场并在相位空间进行反演.该方法可以最大程度地利用地下介质参数和解缠绕相位之间的弱非线性关系,从而削弱... 

【文章来源】：地球物理学报. 2020,63(07)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

Marmousi模型

但是，基于线性模型（图6）的反演结果（图8）并不令人满意：由于缺少合成数据中的低频信息，并且初始模型与真实模型相差较大，各个频组的反演结果与真实模型差别较大，最终的反演结果中浅层中存在一些伪影，而深层中产生了错误的构造．图4 解缠绕后的相位谱

解缠绕后的相位谱

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于新的惩罚因子算法的波场重构反演[J]. 蔺玉曌,李振春,张凯,李媛媛.  地球物理学报. 2018(10)
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[3]时间二阶积分波场的全波形反演[J]. 陈生昌,陈国新.  地球物理学报. 2016(10)
[4]声波全波形反演目标函数性态[J]. 董良国,迟本鑫,陶纪霞,刘玉柱.  地球物理学报. 2013(10)



本文编号：3607966