多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例

发布时间：2022-08-09 21:08

　　为了提高五强溪水库断面洪水预报精度,利用卡尔曼滤波和马斯京根求解法,以湖南省沅水五强溪水库预报断面为研究对象,选用洪峰流量、峰现时间和确定性系数评价指标对多站点校正、单站点校正及不考虑实时校正模型的预报精度进行评价。结果表明:卡尔曼滤波实时校正技术能有效提高洪水预报精度;整体而言,考虑上下游水力联系的多站点修正效果优于单站修正,且在洪峰预报及预见期大于3 h的预报作业中效果较为显著。 

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【文章目录】：
1 流域概况
2 洪水预报方案构建
3 实时校正技术
    3.1 卡曼滤波基本原理
    3.2 实时校正技术的应用
        3.2.1 单点校正
        3.2.2 多点联合校正
4 评价指标
5 实例分析
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工神经网络的水位预报多断面实时校正研究[J]. 包红军,王莉莉,李致家.  中国农村水利水电. 2018(08)
[2]河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究[J]. 高益辉,钟平安,徐斌,朱非林,曹瀚翔.  南水北调与水利科技. 2018(05)
[3]洪水预报实时校正技术比较及应用研究[J]. 周梦,陈华,郭富强,许崇育.  中国农村水利水电. 2018(07)
[4]基于马斯京根法的嫩江江桥-大赉段洪水演算[J]. 祝许珂,梁国华,何斌,魏国振.  人民长江. 2018(03)
[5]基于长办汇流曲线的多模型联合洪水演算研究[J]. 罗赟,董增川,钟敦宇,刘玉环,黄兴春.  人民长江. 2016(10)
[6]水库洪水预报实时校正算法[J]. 丛日凡,姜志群,张淑芬,丛日军.  水土保持应用技术. 2010(04)
[7]卡尔曼滤波校正技术在水动力学模型实时洪水预报中的应用[J]. 王船海,吴晓玲,周全.  河海大学学报(自然科学版). 2008(03)
[8]AR模式误差修正方程参数抗差估计[J]. 瞿思敏,包为民,石朋,赵超.  河海大学学报(自然科学版). 2003(05)

硕士论文
[1]渭河下游径流预报模型及实时校正方法研究[D]. 陈妍.河海大学 2007



本文编号：3673286