利用图像边缘检测方法实现地震剖面同相轴自动拾取
发布时间：2022-10-05 22:31
随着油气勘探开发程度的深入，油气勘探难度也在不断加大，作为油气检测的基础，地震层位自动拾取和判别的工作显得越来越重要。同时，由于实际情况的地质层位与地震剖面中的同相轴具有对应的关系，所以要获取有效地层位置必须首先在实际的地震记录中对各同相轴进行连续性追踪和识别。 同相轴的追踪是利用地震记录上有效波的动力学特点和运动学特点来识别并且追踪来自同一界面反射波的过程。其传统方法是解释人员通过比较各道记录上波的某一个或几个极值的相位来识别和追踪拾取地震同相轴。传统的人工拾取方法既费时费力，又受到人为先验知识的影响，所以为了克服传统人工拾取同相轴的这些弱点，人们广泛研究了地震层位的自动提取方法。为了追踪同相轴的轨迹，经过许多学者的努力，已经发展了许多算法，如模式识别、倾角扇形算法、相关算法、边缘检测、神经网络、小波、识别模式及混沌理论等，这些都能够追踪出地震剖面同相轴的轨迹曲线。此外还有三维构造可视化研究、层析成像及其他地震资料图像处理文献都为地震剖面同相轴自动拾取的研究开拓了思路。 本文通过对比倾角扇形算法、相关算法、边缘检测与神经网络四种自动识别同相轴技术，了解它们的优缺点，从而确...
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
1.1 选题依据及研究意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 同相轴自动拾取的研究现状
1.2.2 边缘检测技术的研究现状
1.3 研究的具体内容和技术要点
2 图像边缘检测
2.1 图像边缘检测的基本概念
2.2 图像边缘检测算子
2.2.1 差分边缘检测方法
2.2.2 Roberts 边缘检测算子
2.2.3 Sobel 边缘检测算子
2.2.4 Prewitt 边缘检测算子
2.2.5 Canny 边缘检测算子
3 同相轴的自动拾取
3.1 同相轴自动拾取意义和准则
3.2 基于倾角扇形的同相轴自动拾取
3.3 基于互相关算法的同相轴拾取
3.4 基于人工神经网络的同相轴拾取
3.5 基于图像边缘检测的同相轴自动拾取
3.5.1 图像边缘检测实现同相轴自动拾取的原理
3.5.2 边缘检测的算法流程
3.6 四种方法的比较
4 利用边缘检测实现同相轴自动拾取
4.1 实际地震资料的选定
4.2 基于边缘检测的同相轴追踪的实现
4.2.1 地震剖面到灰度图像的转换
4.2.2 中值滤波的实现
4.2.3 边缘检测的实现
4.3 识别同相轴的边界线
4.4 三种算子效果比较
4.5 识别同相轴
5 Canny 算子边缘检测的编程实现
5.1 编程平台的选择
5.2 正确读取地震数据
5.3 地震剖面转换为灰度图
5.4 Canny 边缘检测算子的 C++编程实现
5.4.1 高斯滤波器的实现
5.4.2 计算图像梯度的方向和幅度
5.4.3 非极大值抑制
5.4.4 双阈值算法检测图像边缘并连接边缘
6 结论和建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
致谢
个人简历
发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VC++的地震剖面图的绘制[J]. 孟祥琦,王文涛,刘腾,干大勇,范岩俊. 电子制作. 2013(04)
[2]基于VC++的SEGY数据格式地震剖面图绘制[J]. 刘继承,姚亮. 自动化技术与应用. 2012(03)
[3]提高地震数据绘图效率方法研究[J]. 冯生强,赵增庆,杨健,田长征,方盛明. 物探化探计算技术. 2012(02)
[4]基于Canny算法的改进型图像边缘检测算法[J]. 潘琦,黄英. 工业控制计算机. 2011(10)
[5]边缘检测技术在石油勘探中的研究进展[J]. 许辉群,桂志先. 特种油气藏. 2011(04)
[6]地震资料数字处理技术综述[J]. 姜太亮,戴向峰,王永生. 中国石油和化工标准与质量. 2011(05)
[7]神经网络在石油测井解释中的应用综述[J]. 赵军龙,李纲,麻平社,巩泽文,蒙灵飞,李甘. 地球物理学进展. 2010(05)
[8]基于Canny算法的自适应边缘检测方法[J]. 刘超,周激流,何坤. 计算机工程与设计. 2010(18)
[9]地震剖面同相轴自动追踪技术研究[J]. 李鹏,冯晅,王典,刘财,李红星. 吉林大学学报(地球科学版). 2008(S1)
[10]反射波同相轴与反射界面的确定[J]. 胡宁杰. 中国水运(理论版). 2007(11)
博士论文
[1]边缘检测及其评价方法的研究[D]. 磨少清.天津大学 2011
[2]地震解释中的图像处理方法与技术研究[D]. 唐世伟.东北石油大学 2011
[3]图像处理中几个关键算法的研究[D]. 康牧.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]利用改进的人工神经网络实现同相轴自动拾取[D]. 张雅晨.吉林大学 2012
[2]基于QT的地震剖面同相轴自动拾取方法技术研究[D]. 卞志彬.成都理工大学 2011
[3]图像边缘信息处理技术研究及应用[D]. 冯永强.大庆石油学院 2007
[4]基于图像处理的电力设备识别方法研究[D]. 祝晓辉.华北电力大学（河北） 2007
[5]小波理论在图像边缘检测中的应用研究[D]. 郑海疆.厦门大学 2006
[6]图像边缘检测算法的研究[D]. 张晶.山东大学 2006
[7]基于区域特征的图像检索技术研究[D]. 宋辉.解放军信息工程大学 2006
[8]图像边缘检测中并行算法的应用与研究[D]. 田玲.电子科技大学 2006
[9]基于遗传算法的图像边缘检测研究[D]. 贾东立.西南交通大学 2005
[10]基于人工神经网络方法的断层两侧地层层位追踪的研究[D]. 赵皓.成都理工大学 2005
本文编号：3686627
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
1.1 选题依据及研究意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 同相轴自动拾取的研究现状
1.2.2 边缘检测技术的研究现状
1.3 研究的具体内容和技术要点
2 图像边缘检测
2.1 图像边缘检测的基本概念
2.2 图像边缘检测算子
2.2.1 差分边缘检测方法
2.2.2 Roberts 边缘检测算子
2.2.3 Sobel 边缘检测算子
2.2.4 Prewitt 边缘检测算子
2.2.5 Canny 边缘检测算子
3 同相轴的自动拾取
3.1 同相轴自动拾取意义和准则
3.2 基于倾角扇形的同相轴自动拾取
3.3 基于互相关算法的同相轴拾取
3.4 基于人工神经网络的同相轴拾取
3.5 基于图像边缘检测的同相轴自动拾取
3.5.1 图像边缘检测实现同相轴自动拾取的原理
3.5.2 边缘检测的算法流程
3.6 四种方法的比较
4 利用边缘检测实现同相轴自动拾取
4.1 实际地震资料的选定
4.2 基于边缘检测的同相轴追踪的实现
4.2.1 地震剖面到灰度图像的转换
4.2.2 中值滤波的实现
4.2.3 边缘检测的实现
4.3 识别同相轴的边界线
4.4 三种算子效果比较
4.5 识别同相轴
5 Canny 算子边缘检测的编程实现
5.1 编程平台的选择
5.2 正确读取地震数据
5.3 地震剖面转换为灰度图
5.4 Canny 边缘检测算子的 C++编程实现
5.4.1 高斯滤波器的实现
5.4.2 计算图像梯度的方向和幅度
5.4.3 非极大值抑制
5.4.4 双阈值算法检测图像边缘并连接边缘
6 结论和建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
致谢
个人简历
发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VC++的地震剖面图的绘制[J]. 孟祥琦,王文涛,刘腾,干大勇,范岩俊. 电子制作. 2013(04)
[2]基于VC++的SEGY数据格式地震剖面图绘制[J]. 刘继承,姚亮. 自动化技术与应用. 2012(03)
[3]提高地震数据绘图效率方法研究[J]. 冯生强,赵增庆,杨健,田长征,方盛明. 物探化探计算技术. 2012(02)
[4]基于Canny算法的改进型图像边缘检测算法[J]. 潘琦,黄英. 工业控制计算机. 2011(10)
[5]边缘检测技术在石油勘探中的研究进展[J]. 许辉群,桂志先. 特种油气藏. 2011(04)
[6]地震资料数字处理技术综述[J]. 姜太亮,戴向峰,王永生. 中国石油和化工标准与质量. 2011(05)
[7]神经网络在石油测井解释中的应用综述[J]. 赵军龙,李纲,麻平社,巩泽文,蒙灵飞,李甘. 地球物理学进展. 2010(05)
[8]基于Canny算法的自适应边缘检测方法[J]. 刘超,周激流,何坤. 计算机工程与设计. 2010(18)
[9]地震剖面同相轴自动追踪技术研究[J]. 李鹏,冯晅,王典,刘财,李红星. 吉林大学学报(地球科学版). 2008(S1)
[10]反射波同相轴与反射界面的确定[J]. 胡宁杰. 中国水运(理论版). 2007(11)
博士论文
[1]边缘检测及其评价方法的研究[D]. 磨少清.天津大学 2011
[2]地震解释中的图像处理方法与技术研究[D]. 唐世伟.东北石油大学 2011
[3]图像处理中几个关键算法的研究[D]. 康牧.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]利用改进的人工神经网络实现同相轴自动拾取[D]. 张雅晨.吉林大学 2012
[2]基于QT的地震剖面同相轴自动拾取方法技术研究[D]. 卞志彬.成都理工大学 2011
[3]图像边缘信息处理技术研究及应用[D]. 冯永强.大庆石油学院 2007
[4]基于图像处理的电力设备识别方法研究[D]. 祝晓辉.华北电力大学（河北） 2007
[5]小波理论在图像边缘检测中的应用研究[D]. 郑海疆.厦门大学 2006
[6]图像边缘检测算法的研究[D]. 张晶.山东大学 2006
[7]基于区域特征的图像检索技术研究[D]. 宋辉.解放军信息工程大学 2006
[8]图像边缘检测中并行算法的应用与研究[D]. 田玲.电子科技大学 2006
[9]基于遗传算法的图像边缘检测研究[D]. 贾东立.西南交通大学 2005
[10]基于人工神经网络方法的断层两侧地层层位追踪的研究[D]. 赵皓.成都理工大学 2005
本文编号：3686627
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3686627.html
