Landsat8和Sentinel-2A的水体指数比较与协同应用——以黑河流域典型区为例

发布时间：2022-12-07 22:49

　　水面信息是陆面过程模拟中重要的输入参量,本文以西北地区黑河流域为研究对象,通过比较哨兵数据（Sentinel-2A）和Landsat数据光谱的空间尺度差异及其水面信息提取结果的不确定性,综合分析了二者协同提取水面信息的可行性和有效性.研究结果表明:（1）哨兵和Landsat8数据对不同地物的光谱曲线具有相似性;（2）不同模型对哨兵和Landsat8数据的敏感性差异不大,具有很好的适用性;（3）不同的空间分辨率数据提取水面信息的精度具有一定的差异,10、20、30m分辨率得到的结果差异不大,但是60m分辨率得到的结果的精度有明显降低的趋势.两种数据协同使用可以进行大面积更高频次的提取地表水面信息. 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 模型与方法
    1.1 研究区与数据处理
        1.1.1 研究区概况
        1.1.2 数据源与数据处理
    1.2 水面信息提取模型的优选
    1.3 哨兵数据(Sentinel-2A)和Landsat数据的光谱差异
    1.4 数据的空间分辨率对水面信息提取的差异
2 结果与讨论
    2.1 模型的选择
    2.2 光谱差异
    2.3 空间尺度差异
    2.4 Sentinel-2A和Landsat8协同应用分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]北京城区地表水体对城市热环境的调节作用分析[J]. 聂冲,杨军,黄从红.  应用基础与工程科学学报. 2019(06)
[2]基于Landsat8OLI和Sentinel-2A影像在湿地提取水体信息的差异性研究[J]. 张博.  科学技术创新. 2019(11)
[3]基于Landsat8 OLI影像的哈尔滨市辖区水体信息提取方法对比分析[J]. 郝宇珊,万鲁河.  哈尔滨师范大学自然科学学报. 2019(01)
[4]基于Landsat 8卫星OLI影像的合肥市水体信息提取方法研究[J]. 裴亮,潘丽.  测绘与空间地理信息. 2018(09)
[5]基于Landsat 8影像的黄土干旱区地表水提取——以宝鸡市北部地区为例[J]. 韩玲,王源源,赵博,宁晓红.  桂林理工大学学报. 2018(03)
[6]水体指数构建及其在复杂环境下有效性研究[J]. 王小标,谢顺平,都金康.  遥感学报. 2018(02)
[7]基于TM影像的水域提取方法研究[J]. 张哲,刘云鹤.  地下水. 2011(05)
[8]利用TM影像Band1与Band7提取水体信息[J]. 肖艳芳,赵文吉,朱琳.  测绘科学. 2010(05)
[9]基于MODIS数据的川西山区河道水体提取方法研究[J]. 李博,周新志.  地理与地理信息科学. 2009(02)



本文编号：3713012